Engenheiro de Dados PL/SR

Grupo SysMap; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Triggo.ai, empresa brasileira de Analytics, IA e transformação digital, está buscando profissional para estruturar e evoluir ambientes de Data Lake, projetar data warehouses modulares e apoiar modelos preditivos. O candidato trabalhará com equipes para transformar dados em decisões estratégicas, contribuindo com soluções de alto desempenho.

Requisitos: ETL/arquitetura de dados, Python, TensorFlow, Docker/Kubernetes e certificações Databricks são diferenciais, com graduação em TI ou áreas afins.

Qualifications

• Experiência com desenvolvimento de arquitetura ETLs.
• Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de performance e operação de dados.
• Conhecimento prático de gestão de dados e o relacionamento operacional.
• Conhecimento prático de linguagens de programação e algoritmos (Python, Tensorflow).
• Conhecimentos e experiência no desenvolvimento de dados, integrações e operações com Docker e/ou Kubernetes.
• Diferencial: Certificações Databricks.
• Graduação em TI ou áreas similares.

Responsibilities

• Atuar na estruturação e evolução de ambientes de Data Lake, garantindo escalabilidade e governança dos dados.
• Projetar e construir data warehouses modernos e modulares, preparados para crescimento e alta performance.
• Desenvolver data schemas e arquiteturas resilientes, seguindo boas práticas de engenharia de dados.
• Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo ambientes confiáveis, escaláveis e bem estruturados.
• Realizar análises exploratórias e apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos.
• Participar da construção de mecanismos e processos de recomendação baseados em dados.
• Apoiar squads de negócio com dados estruturados, confiáveis e prontos para gerar valor.
• Colaborar ativamente com o time para resolver problemas complexos e transformar dados em decisões.

Skills

ETL architecture

Data performance

Gestão de dados

Python

TensorFlow

Docker

Kubernetes

Databricks

Education

Graduação em TI ou áreas similares

Tools

Docker

Kubernetes

TensorFlow

Databricks

Job description

Job description

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação?

Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.

Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.

Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Main responsibilities

• Atuar na estruturação e evolução de ambientes de Data Lake, garantindo escalabilidade e governança dos dados;
• Projetar e construir data warehouses modernos e modulares, preparados para crescimento e alta performance;
• Desenvolver data schemas e arquiteturas resilientes, seguindo boas práticas de engenharia de dados;
• Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo ambientes confiáveis, escaláveis e bem estruturados;
• Realizar análises exploratórias e apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos;
• Participar da construção de mecanismos e processos de recomendação baseados em dados;
• Apoiar squads de negócio com dados estruturados, confiáveis e prontos para gerar valor;
• Colaborar ativamente com o time para resolver problemas complexos e transformar dados em decisões.

Requirements and skills

• Experiência com desenvolvimento de arquitetura ETLs;
• Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de perfomance e operação de dados;
• Conhecimento prático de gestão e operacional e o relacional;
• Conhecimento prático de linguagens de programação e algoritmos (Python, Tensorflow);
• Conhecimentos e experiência desenvolvimento do dado e operacional e integrações e operações de Docker e/ou Kubernetes;
• Diferencial : Certificações Databricks;
• Graduação em áreas de TI ou similares.