Engenheiro de Dados III

Prati-Donaduzzi; Toledo; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de Vida

Vale Alimentação

Vale Transporte

Plano de Saúde

Restaurante

Uniprati - Universidade Corporativa

Participação nos lucros

Convênio Serprati (adesão opcional)

Plano Odontológico (adesão opcional)

Bônus semestral por atingimento de Met

Plano de Previdência Privada (adesão,

Job summary

A Prati-Donaduzzi, localizada em Toledo, PR, procura um líder técnico para definir a arquitetura de dados corporativa e evoluir Data Lake/Data Warehouse com governança robusta. O papel envolve atuação como SME, construção de dashboards e apoio à tomada de decisão baseada em dados.

O candidato ideal tem formação em TI e pós-graduação em engenharia de dados, com experiência em SQL, Python, Qlik e pipelines ETL/ELT.

Qualifications

• Graduação em Sistemas de Informação, TI, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas afins.
• Pós-graduação em Engenharia de Dados/Big Data, Arquitetura de Soluções ou Cloud Computing.
• Conhecimento avançado em arquitetura de dados e governança de dados.
• SQL e Python avançados; orquestração de pipelines.
• Integração de dados em larga escala e segurança de dados.

Responsibilities

• Definir e liderar a arquitetura de dados corporativa, assegurando escalabilidade, performance e alinhamento às estratégias de negócio.
• Projetar e evoluir Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas, com integração entre fontes de dados.
• Estabelecer governança, qualidade, segurança e compliance de dados, conforme requisitos regulatórios.
• Definir padrões e boas práticas de engenharia de dados, promovendo eficiência operacional.
• Liderar projetos estratégicos de dados desde concepção até entrega, gerando valor.

Skills

Liderança técnica

Governança de dados

Orquestração de pipelines

Arquitetura de dados

Education

Graduação em Sistemas de Informação/ TI/ Ciência da Computação

Pós-graduação em Engenharia de Dados/ Big Data

Tools

SQL

Python

Qlik

ETL/ELT

Job description

Atuar na definição, arquitetura e liderança de soluções de engenharia de dados, assegurando escalabilidade, performance, segurança e governança das informações, em alinhamento às estratégias do negócio. Exercer papel de referência técnica, impulsionando a evolução da arquitetura de dados, a adoção de boas práticas e o desenvolvimento da equipe, com foco na geração de valor e na tomada de decisão orientada a dados.

Responsabilidade e atribuições

• Definir e liderar a arquitetura de dados corporativa, assegurando escalabilidade, performance, confiabilidade e alinhamento às estratégias de negócio;
• Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas, garantindo integração eficiente entre diferentes fontes de dados;
• Estabelecer e assegurar práticas de governança, qualidade, segurança e compliance de dados, em conformidade com requisitos regulatórios e políticas internas;
• Definir, disseminar e evoluir padrões, frameworks e boas práticas de engenharia de dados, promovendo consistência e eficiência operacional;
• Avaliar, recomendar e implementar tecnologias, ferramentas e soluções de dados, considerando custo, desempenho, escalabilidade e aderência ao ecossistema da organização;
• Liderar tecnicamente projetos estratégicos de dados, atuando desde a concepção até a entrega, garantindo qualidade, prazos e geração de valor;
• Atuar como parceiro das áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções analíticas e apoiando a tomada de decisão orientada a dados (data-driven);
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo disponibilidade, integridade e performance;
• Atuar na construção e manutenção de dashboards e modelos analíticos utilizando Qlik, assegurando confiabilidade e aderência às necessidades do negócio;
• Atuar como SME (Subject Matter Expert) corporativo em temas de alta complexidade relacionados à sua área de expertise, estabelecendo diretrizes técnicas, apoiando decisões estratégicas, conduzindo análises críticas, avaliações de risco e apoiando a área em auditorias, inspeções regulatórias, projetos e fóruns técnicos internos e externos.

Requisitos e qualificações

• Graduação em Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharias e afins.
• Pós Graduação (Completa/cursando) em Engenharia de Dados/Big Data, Arquitetura de Soluções ou Cloud Computing, Ciência de Dados/Analytics.
• Conhecimento de Arquitetura de dados avançada;
• Cloud avançado;
• SQL e Python avançados;
• Orquestração e automação de pipelines;
• Governança e segurança de dados;
• DevOps aplicado a dados;
• Integração de dados em larga escala.

Benefícios

• Seguro de Vida
• Vale Alimentação
• Vale Transporte
• Plano de Saúde
• Restaurante
• Uniprati - Universidade Corporativa
• Participação nos lucros
• Convênio Serprati (adesão opcional)
• Plano Odontológico (adesão opcional)
• Bônus semestral por atingimento de metas
• Plano de Previdência Privada (adesão opcional)