PROGRAMA CARREIRAS - ENG DE DADOS I- ANALITICA AVANÇADA E IA

Lundin Mining Corporation

Alto Horizonte

In loco

BRL 111.600 - 167.400

Tempo pieno

14 giorni+

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assistência Médica

Vale Alimentação

Participação nos Resultados

Descrizione del lavoro

A Lundin Mining Corporation está buscando um Engenheiro de Dados em Alto Horizonte. O profissional será responsável por desenvolver soluções de dados para análises avançadas e inteligência artificial, apoiando diversas iniciativas operacionais.

A função inclui a construção de pipelines de dados, integrações e modelagem. O candidato ideal deve ter formação superior em áreas correlatas e experiência com SQL, Python e ferramentas de dados em nuvem como Azure Data Factory e Databricks.

Benefícios incluem assistência médica, vale alimentação e participação nos resultados.

Competenze

Experiência em engenharia de dados e integração de sistemas.
Conhecimentos em analítica avançada e Machine Learning.
Inglês intermediário para leitura de documentações técnicas.

Mansioni

Desenvolver e manter pipelines de dados.
Coletar e transformar dados de diferentes fontes.
Criar consultas e rotinas em SQL para análise e modelagem de dados.

Conoscenze

SQL

Python

Integração de dados

ETL/ELT

Machine Learning

Governança de dados

Formazione

Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas

Strumenti

Azure Data Factory

Databricks

Microsoft Fabric

Descrizione del lavoro

Overview

Título: PROGRAMA CARREIRAS - ENG DE DADOS I- ANALITICA AVANÇADA E IA
Departamento: Tecnologia da informação
Localização: Alto Horizonte, GO, BR, 76560-000

Resumo da função

Responsável por desenvolver, sustentar e evoluir soluções de dados que suportam análises avançadas, inteligência artificial e tomada de decisão estratégica e operacional. Atua na coleta, integração, transformação, modelagem e disponibilização de dados corporativos, operacionais e industriais, garantindo qualidade, confiabilidade, segurança, rastreabilidade e disponibilidade das informações. No exercício do cargo, participa da construção e manutenção de pipelines de dados, ambientes analíticos, dashboards, indicadores, modelos preditivos e soluções baseadas em IA, apoiando iniciativas de automação, otimização de processos e geração de valor ao negócio. Atua em interface com áreas técnicas, operacionais e de negócio, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, da governança da informação e da aplicação prática de analítica avançada e inteligência artificial em ambiente corporativo e industrial, com foco no suporte às operações de mineração, planta e demais processos produtivos.

Principais responsabilidades

Levantar, entender e traduzir necessidades das áreas de negócio em soluções baseadas em dados e Inteligência Artificial
Coletar, tratar, transformar e integrar dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados, sistemas corporativos, APIs, arquivos, sensores, telemetria, plataformas industriais e sistemas aplicados às operações de mineração, mina e planta
Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir a disponibilidade, qualidade, atualização e confiabilidade das informações
Orquestrar fluxos de dados, cargas, integrações e rotinas automatizadas utilizando ferramentas como Microsoft Fabric, Data Factory, Databricks, Workflows, Jobs ou soluções similares
Criar consultas, views, procedures e rotinas em SQL para análise, transformação, modelagem e disponibilização de dados
Desenvolver scripts e automações em Python e/ou PySpark para tratamento de dados, integração entre sistemas, consumo de APIs e execução de processos analíticos
Construir dashboards, relatórios e indicadores para acompanhamento de desempenho operacional, tático e estratégico
Realizar análises exploratórias de dados para identificação de padrões, desvios, tendências, oportunidades e riscos
Desenvolver, testar e aplicar modelos de Inteligência Artificial e Machine Learning para previsão, classificação, recomendação, detecção de anomalias e apoio à decisão
Apoiar a implementação de soluções de IA generativa, assistentes inteligentes, Copilot, Azure OpenAI, automações baseadas em linguagem natural e aplicações de IA voltadas ao negócio
Apoiar práticas de DataOps, MLOps e LLMOps, contribuindo para a organização, versionamento, implantação, monitoramento e melhoria contínua de soluções de dados e IA
Utilizar boas práticas de versionamento de código, documentação técnica, controle de alterações e implantação de soluções, preferencialmente com Git, repositórios colaborativos e pipelines de CI/CD
Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade, segurança e governança dos dados utilizados nas soluções
Apoiar a estruturação de catálogo de dados, linhagem, regras de qualidade, controles de acesso, políticas de segurança e documentação dos ativos de dados
Monitorar a performance, disponibilidade, falhas, logs, alertas e qualidade dos processos de dados, dashboards, integrações e modelos analíticos
Atuar na sustentação, correção e otimização de pipelines, modelos, cargas e rotinas de dados em ambiente produtivo
Apoiar a criação e evolução de arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Lakehouse, Warehouse, camadas Bronze, Silver e Gold, Delta Lake, Parquet e modelos analíticos
Apoiar iniciativas de dados em tempo real ou quase tempo real, quando aplicável, incluindo dados operacionais, sensores, telemetria, sistemas industriais e eventos de negócio relacionados à mineração
Documentar regras de negócio, fluxos de dados, modelos, integrações, dashboards, pipelines, APIs, automações e processos desenvolvidos
Atuar em conjunto com equipes de TI, dados, automação, operação e áreas de negócio para entregar soluções analíticas eficientes, escaláveis e sustentáveis
Propor melhorias em processos, sistemas e rotinas por meio do uso de dados, automação e Inteligência Artificial
Apoiar a evolução do roadmap de dados, analítica avançada e IA, alinhado às necessidades do negócio e da operação
Apoiar a disseminação da cultura data-driven, orientando usuários no uso correto das informações, indicadores, dashboards, ferramentas analíticas e soluções de IA

Formação, Experiência e Outros Requisitos

Formação: Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, matemática ou áreas correlatas
Idiomas: Inglês intermediário, especialmente para leitura e interpretação de documentações técnicas, arquiteturas, ferramentas e materiais relacionados a dados, cloud e Inteligência Artificial
Experiência com Tecnologia da Informação, preferencialmente com atuação em engenharia de dados, integração de sistemas, BI, analítica avançada, automação, modelagem de dados ou projetos envolvendo Machine Learning e Inteligência Artificial
Conhecimentos Técnicos: SQL, Python, ETL/ELT, integração de dados, plataformas analíticas em nuvem, governança de dados e fundamentos de analítica avançada e IA
Experiência com coleta, tratamento, transformação, integração e modelagem de dados para suporte analítico e tomada de decisão
Vivência com construção e sustentação de pipelines de dados, processos de ETL/ELT e integração entre múltiplas fontes de informação
Experiência com SQL e Python para manipulação de dados, automação, integração com APIs e desenvolvimento de rotinas analíticas
Vivência com plataformas de dados em nuvem e ambientes analíticos modernos, preferencialmente Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse ou Databricks
Conhecimento em modelagem analítica, Data Lake, Lakehouse, Delta Lake, Parquet e organização de dados em camadas analíticas
Noções ou experiência com analítica avançada, Machine Learning, modelos preditivos, detecção de anomalias e aplicações de Inteligência Artificial voltadas ao negócio
Conhecimento em governança, qualidade, segurança, rastreabilidade e documentação de dados
Vivência com dados operacionais, industriais ou aplicados ao contexto de mineração, incluindo mina, planta, manutenção, logística ou processos produtivos, será considerada diferencial. HABILITAÇÕES E CERTIFICAÇÕES: Registro ativo no CREA

Localização

DISPONIBILIDADE PARA RESIDIR EM: Alto Horizonte - GO, Nova Iguaçu - GO, Campinorte - GO, ou Uruaçu - GO

Requisitos de Segurança e Conduta

Estar alinhado com os nossos valores: Segurança, Respeito, Integridade e Excelência
Zelar pela sua segurança e pela segurança de seus colegas de trabalho
Cuidar do Meio Ambiente, evitando desperdícios e seguindo práticas de destinação de resíduos
Identificar perigos e situações inseguras
Seguir instruções para proteger a segurança de si e dos demais, proteção do meio ambiente e da comunidade
Relacionar situações em que os requisitos de HSSD não estejam sendo atendidos
Usar equipamentos apenas para os quais foi treinado

Benefícios