Engenheiro de Dados II

K M O TELECOMUNICACOES LTDA; Barueri; On-site; BRL 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

A K M O TELECOMUNICAÇÕES LTDA procura Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, evolução e sustentação de pipelines de dados de alta performance, gerando impacto direto no negócio. Você projetará e manterá ETL/ELT, estruturando Data Lakes/Data Warehouses e assegurando governança e qualidade dos dados.

É esperado domínio de SQL avançado, Python para dados (Pandas, PySpark) e experiência com nuvens (Azure, AWS ou GCP) e ferramentas como Azure Data Factory, Synapse e Databricks.

Qualifications

• Sólida experiência em SQL avançado e modelagem de dados.
• Domínio de Python voltado a dados (Pandas, PySpark ou similares).
• Vivência com serviços de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e processamento em escala.
• Experiência prática com arquitetura ETL/ELT, orquestração de pipelines e Git

Responsibilities

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e confiáveis.
• Estruturar camadas de dados (Data Lake / Data Warehouse: Raw, Trusted, Refined).
• Escrever queries SQL de alta performance e rotinas em Python/PySpark.
• Garantir governança, qualidade, monitoramento e integridade dos dados.
• Apoiar pares/júniores e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Skills

SQL Avançado

Python para dados

Governança de dados

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

Git

Job description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de ponta a ponta na construção, evolução e sustentação de pipelines e arquiteturas de dados de alta performance, gerando impacto direto no negócio.

Principais Responsalidades:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e confiáveis.


• Estruturar camadas de dados (Data Lake / Data Warehouse: Raw, Trusted, Refined).


• Escrever queries SQL de alta performance e rotinas em Python/PySpark.


• Garantir governança, qualidade, monitoramento e integridade dos dados.


• Apoiar pares/júniores e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Requisitos Obrigatórios:

• Sólida experiência em SQL avançado e modelagem de dados.


• Domínio de Python voltado a dados (Pandas, PySpark ou similares).


• Vivência com serviços de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e processamento em escala.


• Experiência prática com arquitetura ETL/ELT, orquestração de pipelines e Git

Diferenciais:

• Stack atual: Azure Data Factory, Synapse e Databricks.


• Experiência com DataOps, testes de dados e frameworks de qualidade.


• Interlocução no Áreas de Negócio.


• Inglés técnico.

Perfil Esperado:

• Autonomia e Proatividade: conduzir entregas com independência e resolver problemas sob incerteza.


• Comunicação Clara: dialogar com facilidade entre times técnicos e áreas de nóscios.


• Colaboração e Maturidade: compartilhar conhecimento em equipe e lidar bem com feedbacks.