Engenheiro de Dados Híbrido em Vitória – ES PJ de até 9.8k

Vaganet; Vitória; Hybride; BRL 89 000 - 109 000; Plein temps

Résumé du poste

A Vaganet busca profissional para atuar como engenheiro(a) de dados, desenvolvendo pipelines ETL escaláveis usando Databricks, Python e PySpark. O papel exige SQL eficiente, gestão de metadados e garantia de qualidade de dados.

Você trabalhará com SparkSQL e integração de dados de fontes diversas, comunicando resultados para públicos técnicos e não técnicos, em um ambiente híbrido.

Qualifications

• Graduação completa em Engenharias, Tecnologia ou áreas afins.
• Mestrado concluído ou em andamento em Engenharias, Ciências da Computação ou áreas afins.
• Experiência na função ou em atividades correlatas.

Responsabilités

• Desenvolvimento de consultas SQL eficientes e integração de dados de fontes variadas.
• Gestão de metadados e otimização de consultas e desempenho.
• Projetar, implementar e manter pipelines ETL com Databricks, Python e PySpark.
• Garantir a integridade e qualidade dos dados durante transformações.
• Demonstrar proficiência em Python para automação de scripts e workflows.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e fornecer solucoes.

Connaissances

Databricks

Python

Pyspark

SparkSQL

Azure Data Lake

ETL

SQL

Formation

Graduação completa em Engenharias, Tecnologia ou áreas afins

Mestrado concluído ou em andamento em Engenharias, Ciências da Computação ou áreas afins

Outils

Databricks

Azure Data Lake

Description du poste

Atividades:

Desenvolvimento de Consultas SQL Eficientes;

Integração de Dados de Fontes Variadas;

Gestão de Metadados;

Otimização de Consultas e Desempenho;

Projetar, implementar e manter pipelines ETL eficientes e escaláveis usando ferramentas como Databricks, Python e PySpark;

Garantir a integridade e qualidade dos dados durante todo o processo de transformação;

Demonstrar proficiência em Python para desenvolvimento de scripts e automação;

Experiência sólida em SparkSQL para consulta e manipulação eficaz de dados distribuídos;

Colaborar estreitamente com equipes interdisciplinares para entender os requisitos de dados e fornecer soluções eficazes;

Comunicar resultados e insights de maneira clara e compreensível para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos:

Graduação completa em Engenharias, Tecnologia ou áreas afins;

Mestrado concluído ou em andamento em Engenharias, Ciências da Computação ou áreas áfins;

Experiência na função ou em atividades correlatas.

Conhecimentos que te diferenciam no recrutamento:

Databricks;

Python;

Pyspark;

Sparsql;

Azure data lake;

ETL;

SQL.;

Informações da vaga

• Salário: De R$ 8000.00 até R$ 9800.00
• Modalidade: HYBRID