ENGENHEIRO DE DADOS - DIVINÓPOLIS MG

AMEV IMPORTADORA E DISTRIBUIDORA LTDA; Divinópolis; Presencial; BRL 89 280 - 133 920; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa no setor de tecnologia em Minas Gerais procura um Engenheiro de Dados com experiência em SQL e Python. O profissional será responsável por desenvolver e monitorar pipelines de dados, além de projetar modelos em Data Lakes e Data Warehouses. É necessário ter ensino superior em áreas correlatas e no mínimo 3 anos de experiência na função. A atuação ocorre em ambientes cloud, como AWS ou Azure, garantindo a qualidade e confiabilidade das informações.

Qualificações

• Ensino superior completo em Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência mínima de 3 a 5 anos em engenharia de dados.
• Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e monitorar pipelines de dados.
• Projetar e otimizar modelos de dados em Data Lakes e Data Warehouses.
• Atuar como ponto focal entre áreas técnicas e de negócio.

Conhecimentos

SQL

Python

Modelagem de Dados

ETL/ELT

Data Warehouse

Data Lake

Orquestração de Dados (Airflow)

Formação académica

Ensino superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS

Azure

GCP

Descrição da oferta de emprego

Descrição

Desenvolver, manter e monitorar pipelines de dados, assegurando disponibilidade, qualidade e confiabilidade das informações;

Projetar, implementar e otimizar modelos de dados em Data Lakes e Data Warehouses;

Integrar dados provenientes de múltiplas fontes, como bancos de dados, APIs e sistemas internos e externos;

Garantir performance, escalabilidade e segurança das soluções de dados;

Acompanhar indicadores de qualidade e performance dos dados, propondo melhorias contínuas;

Atuar como ponto focal entre áreas técnicas e de negócio, apoiando analistas e cientistas de dados;

Documentar processos, fluxos e soluções técnicas relacionadas à engenharia de dados.

Requisitos

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;

Experiência mínima de 3 a 5 anos atuando com engenharia de dados, BI ou áreas relacionadas;

Sólida experiência com SQL e modelagem de dados;

Vivência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT);

Experiência com linguagens de programação, principalmente Python (ou Scala);

Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake e arquiteturas de dados;

Experiência com ambientes em cloud (AWS, Azure ou GCP);

Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados (Airflow ou similares).