ENGENHEIRO DE DADOS (SPS0001925)

DIGISYSTEM - IT Solutions; Brasília; Presencial; BRL 134 000 - 246 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DIGISYSTEM - IT Solutions estrutura a arquitetura de dados para sustentar governança de TI, dados, analytics e IA, com foco em criar pipelines robustos, integrar fontes diversas e assegurar a integridade dos dados.

A posição envolve trabalhar com equipes de ciência de dados, analytics e software, aplicando práticas de modelagem de dados, governança e automação de indicadores, em regime CLT.

Qualificações

• Experiência em governança de dados e ETL.
• Conhecimento em várias fontes de dados e integração.
• Capacidade de projetar modelos de dados escaláveis.
• Experiência com ferramentas de cloud e data lake.

Responsabilidades

• Construir produtos de dados e pipelines de dados.
• Integrar fontes de informação e implantar governança de dados.
• Apoiar iniciativas de analytics e IA.
• Otimizar desempenho de ETL e pipelines.
• Trabalhar com equipes de ciência de dados, analytics e software.

Conhecimentos

Visão sistêmica

Senso de dono

Capacidade de implementação

Pragmatismo

Comunicação com áreas de negócio

Formação académica

CDMP

CCDE

AWS Certified Big Data

Azure Data Engineer Associate

Ferramentas

Azure

Azure DevOps

Databricks

SQL

Python

Modelagem de dados

Integração de sistemas

Arquitetura de dados

Descrição da oferta de emprego

Objetivo Da Vaga

Estruturar a arquitetura de dados que sustentará a Governança de TI, Dados, Analytics e IA.

Objetivo Da Vaga

Estruturar a arquitetura de dados que sustentará a Governança de TI, Dados, Analytics e IA.

Atividades Esperadas

• Construir produtos de dados;
• Estruturar e evoluir pipelines de dados;
• Integrar múltiplas fontes de informação;
• Implantar mecanismos de governança de dados;
• Apoiar iniciativas de analytics e inteligência artificial;
• Automatizar a geração de indicadores;
• Desenvolver e implementar sistemas para extrair dados de diversas fontes, como bancos de dados, APIs e logs, garantindo a integridade e eficiência do processo;
• Realizar a limpeza, transformação e enriquecimento de dados, utilizando técnicas avançadas de ETL (Extract, Transform, Load) para preparar os dados para análises subsequentes;
• Projetar e implementar modelos de dados eficientes e escaláveis, considerando requisitos de desempenho e as necessidades específicas de análise;
• Criar e manter pipelines de dados para movimentar grandes volumes de informações entre diferentes sistemas, garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados;
• Identificar e implementar melhorias de desempenho nos processos de coleta, armazenamento e processamento de dados;
• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para compreender e atender às demandas analíticas da organização.

Conhecimentos Desejáveis

Azure | Azure DevOps | Databricks | SQL.Python | Modelagem de dados | Integração de sistemas | Arquitetura de dados

UMA Das Certificações OBRIGATÓRIAS

• Certified Data Management Professional (CDMP);
• Cloudera Certified Data Engineer (CCDE);
• AWS Certified Big Data;
• Microsoft Certified - Azure Data Engineer Associate.

Soft Skills

Visão sistêmica | Senso de dono | Capacidade de implementação | Pragmatismo | Comunicação com áreas de negócio | Organização

Regime De Contratação

CLT

Departamento

Governo