Referência nacional no aftermarket da indústria automotiva brasileira, o Grupo Comolatti possui uma trajetória de mais de 65 anos de tradição. Com profundo conhecimento em diversos setores – desde a distribuição de autopeças e a comercialização de veículos até a alta gastronomia e o setor imobiliário –, o grupo se destaca pela sua dedicação, integridade, comprometimento e espírito empreendedor. Esse compromisso, que atravessou gerações, consolidou o Grupo Comolatti como um dos mais respeitados e tradicionais grupos do setor automotivo brasileiro.
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com forte atuação em AWS, arquitetura e automação, contribuindo também para a definição de padrões técnicos e boas práticas da área.
Principais responsabilidades
- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados
- Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Desenvolver soluções utilizando Python e SQL
- Projetar e otimizar estruturas de dados no Amazon Redshift
- Trabalhar com serviços AWS voltados para Engenharia de Dados
- Desenvolver integrações entre bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas
- Criar automações para processamento, monitoramento e operação dos pipelines
- Projetar soluções orientadas a eventos e processamento automatizado
- Monitorar desempenho, disponibilidade e qualidade dos pipelines
- Identificar e solucionar problemas de performance e processamento
- Definir padrões de desenvolvimento, arquitetura e organização das camadas de dados
- Implementar controles de qualidade e validação das informações
- Trabalhar com versionamento e práticas de CI/CD
- Avaliar novas tecnologias e propor melhorias para a plataforma de dados
Requisitos
- Ensino Superior completo Engenharia da Computação ou áreas correlativas
- Experiência avançada com SQL
- Experiência sólida com Python
- Experiência sólida em Engenharia de Dados
- Experiência com arquiteturas de ETL e ELT
- Experiência com modelagem de dados
- Experiência em AWS
- Conhecimento de Data Warehouse e Data Lake
- Experiência com APIs e integrações
- Conhecimento de Git
- Conhecimento de CI/CD
- Experiência com monitoramento e troubleshooting de pipelines
- Conhecimento de performance e otimização de processamento de dados
- Capacidade de tomar decisões técnicas e propor soluções arquiteturais
Diferenciais
- Conhecimento de PySpark
- Experiência com infraestrutura como código
- Conhecimento de observabilidade de pipelines
- Experiência com Data Quality
- Conhecimentos de Governança de Dados
Benefícios
- Vale-Refeição
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Seguro de Vida
- Participação nos Lucros e Resultados
- Cesta de Natal
- Presente de Natal para filhos de colaboradores
- Convênio SESC
- Desconto no Terraço Itália
- Convênio Farmácia
- Previdência Privada
- TotalPass e Cooperativa de Crédito.
- Ensino Superior completo Engenharia da Computação ou áreas correlativas
- Experiência avançada com SQL
- Experiência sólida com Python
- Experiência sólida em Engenharia de Dados
- Experiência com arquiteturas de ETL e ELT
- Experiência com modelagem de dados
- Experiência em AWS
- Conhecimento de Data Warehouse e Data Lake
- Experiência com APIs e integrações
- Conhecimento de Git
- Conhecimento de CI/CD
- Experiência com monitoramento e troubleshooting de pipelines
- Conhecimento de performance e otimização de processamento de dados
- Capacidade de tomar decisões técnicas e propor soluções arquiteturais