Referência nacional no aftermarket da indústria automotiva brasileira, o Grupo Comolatti possui uma trajetória de mais de 65 anos de tradição. Com profundo conhecimento em diversos setores – desde a distribuição de autopeças e a comercialização de veículos até a alta gastronomia e o setor imobiliário –, o grupo se destaca pela sua dedicação, integridade, comprometimento e espírito empreendedor. Esse compromisso, que atravessou gerações, consolidou o Grupo Comolatti como um dos mais respeitados e tradicionais grupos do setor automotivo brasileiro.
Estamos em busca de um Analista de Dados Sênior com forte atuação na identificação de oportunidades, no desenvolvimento de análises e na construção de soluções escaláveis, conectando conhecimento técnico e visão de negócio para gerar resultados mensuráveis.
Principais responsabilidades
- Entender problemas de negócio e traduzi-los em perguntas analíticas, indicadores e soluções de dados;
- Realizar análises exploratórias e diagnósticas, identificando tendências, desvios, causas e oportunidades de melhoria;
- Apresentar insights e recomendações de forma clara, apoiando a tomada de decisão das áreas de negócio;
- Desenvolver e manter dashboards, relatórios e indicadores, garantindo consistência e usabilidade;
- Automatizar rotinas de extração, tratamento, validação e disponibilização de dados, reduzindo atividades manuais e retrabalho;
- Desenvolver consultas SQL e scripts em Python para análises, integração de fontes e automação de processos;
- Definir e documentar métricas, regras de negócio, premissas e procedimentos analíticos;
- Implementar verificações de qualidade e monitoramento das rotinas automatizadas, investigando inconsistências e falhas;
- Propor melhorias de desempenho, confiabilidade e manutenção das soluções de dados;
- Atuar em parceria com BI, Engenharia de Dados e áreas de negócio na evolução das bases e soluções analíticas.
Requisitos
- Experiência sólida em análise de dados aplicada à resolução de problemas de negócio;
- Conhecimento de SQL para consultas complexas, transformação e validação de dados;
- Experiência com Python para análise de dados e automação de rotinas;
- Experiência com Power BI ou ferramentas similares, incluindo modelagem de dados e construção de indicadores;
- Experiência na integração de diferentes fontes de dados, incluindo bancos de dados, arquivos e APIs;
- Familiaridade com versionamento de código e organização de soluções para facilitar sua manutenção;
- Habilidade para conduzir demandas de ponta a ponta, com autonomia, organização e visão crítica;
- Capacidade de priorizar iniciativas considerando impacto no negócio, esforço e dependências;
- Competência para traduzir análises técnicas em recomendações acessíveis e acionáveis, facilitando a tomada de decisão e a implementação de melhorias.
Diferenciais
- Experiência como Product Owner, Product Owner de Dados, Business Analyst ou função semelhante;
- Experiência com descoberta de necessidades, gestão e priorização de backlog, escrita de histórias e definição de critérios de aceite;
- Vivência na construção e evolução de produtos de dados, com acompanhamento de adoção e geração de valor;
- Conhecimento de metodologias ágeis e ferramentas de gestão de demandas, como Jira;
- Experiência com ferramentas de orquestração e monitoramento de rotinas de dados;
- Conhecimento de Engenharia de Dados e plataformas de nuvem.
Benefícios:
- Vale-Refeição, Assistência Médica, Assistência Odontológica , Seguro de Vida, Participação nos Lucros e Resultados, Cesta de Natal, Presente de Natal para filhos de colaboradores, Convênio SESC, Desconto no Terraço Itália, Convênio Farmácia, Previdência Privada, TotalPass e Cooperativa de Crédito.
- Experiência sólida em análise de dados aplicada à resolução de problemas de negócio;
- Conhecimento de SQL para consultas complexas, transformação e validação de dados;
- Experiência com Python para análise de dados e automação de rotinas;
- Experiência com Power BI ou ferramentas similares, incluindo modelagem de dados e construção de indicadores;
- Experiência na integração de diferentes fontes de dados, incluindo bancos de dados, arquivos e APIs;
- Familiaridade com versionamento de código e organização de soluções para facilitar sua manutenção;
- Habilidade para conduzir demandas de ponta a ponta, com autonomia, organização e visão crítica;
- Capacidade de priorizar iniciativas considerando impacto no negócio, esforço e dependências;
- Competência para traduzir análises técnicas em recomendações acessíveis e acionáveis, facilitando a tomada de decisão e a implementação de melhorias.