Engenheiro de Dados SR - (100% remota)

Target Software - Soluções em Tecnologia; São Paulo; Remote; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

CLT Full

Vale Refeição/Alimentação

Cartão Flex

Plano de Saúde e Odontológico sem cop

Seguro de Vida

Day Off de aniversário

Auxílio Creche

PLR

EAD Técnico

EAD Comportamental

Job summary

A Target está crescendo e oferece novas oportunidades para Engenheiro de Dados Sênior, com atuação 100% remota para São Paulo. O cargo envolve desenhar pipelines ETL/ELT com Azure Synapse Analytics, Data Factory e ADLS Gen2, bem como modelar dados e manter governança.

Você trabalhará em conformidade com padrões de arquitetura em camadas (Bronze/Silver/Gold), aplicar práticas de DevOps, testes automatizados e pipelines CI/CD, assegurando desempenho, escalabilidade e custo-eficiência.

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados.
• Conhecimento avançado em SQL, incluindo otimização de queries e planos de execução.
• Proficiência em Python e PySpark para processamento distribuído de dados em larga escala.
• Experiência prática com Azure Data Platform (Synapse Analytics, Data Factory, ADLS Gen2).
• Domínio de modelagem de dados, arquiteturas em camadas e padrões ETL/ELT.
• Git, Azure DevOps, controle de versão e workflows de Pull Request.
• Implementação de testes automatizados e pipelines CI/CD para dados.
• Monitoramento, logging e troubleshooting de pipelines em produção.
• Segurança de dados, criptografia e conformidade LGPD/GDPR.
• Otimização de custos em ambientes cloud (dimensionamento de recursos, particionamento, índices).

Responsibilities

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT utilizando Azure Synapse, Data Factory e ADLS Gen2.
• Modelar e otimizar estruturas de dados com foco em performance, escalabilidade e reutilização.
• Construir camadas analíticas seguindo arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Aplicar práticas de engenharia de software: Git, Azure DevOps, pull requests, testes automatizados e CI/CD.
• Garantir confiabilidade e performance em produção através de monitoramento e troubleshooting.
• Trabalhar com Analysts e stakeholders para traduzir requisitos em arquiteturas técnicas escaláveis.

Skills

SQL avançado

Python

PySpark

Azure Data Platform

Modelagem de dados

Git/Azure DevOps

CI/CD para dados

Monitoramento e logging

Segurança de dados LGPD/GDPR

Otimização de custos em cloud

Tools

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

ADLS Gen2

SQL Server/Views

Job description

Conheça as novas oportunidades na TargetEstamos crescendo e queremos você junto com a gente!!!Temos novas oportunidades em nossas equipes para:

Engenheiro de Dados Sênior

Principais responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT industrializados utilizando Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e ADLS Gen2, integrando APIs, bancos de dados e arquivos de múltiplas fontes
• Modelar e otimizar estruturas de dados com foco em performance, escalabilidade e reutilização, implementando cargas incrementais, particionamento e controles de qualidade robustos
• Construir e governar camadas analíticas seguindo arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold), incluindo modelagem em estrela, SCDs e views SQL reutilizáveis
• Aplicar boas práticas de engenharia de software em todo o ciclo de desenvolvimento: versionamento com Git, Azure DevOps, pull requests, testes automatizados e pipelines CI/CD
• Garantir confiabilidade e performance das soluções em produção através de monitoramento proativo, alertas, troubleshooting sistemático, documentação clara e otimização contínua de custos
• Trabalhar com autonomia e colaboração próxima a Data Analysts e stakeholders de negócio, traduzindo requisitos em arquiteturas técnicas escaláveis e aderentes aos padrões da plataforma
• Participar de iniciativas de modernização de plataformas de dados, incluindo avaliação e implementação de novas tecnologias

Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com foco em arquitetura e desenvolvimento de soluções analíticas
• Conhecimento avançado em SQL, incluindo otimização de queries, índices e execução de planos
• Proficiência em Python e PySpark para processamento distribuído de dados em larga escala
• Experiência prática com Azure Data Platform (Synapse Analytics, Data Factory, ADLS Gen2)
• Domínio de conceitos de modelagem de dados, arquiteturas em camadas e padrões de design ETL/ELT
• Git, Azure DevOps, controle de versão e workflows de Pull Request
• Implementação de testes automatizados e pipelines CI/CD para dados
• Monitoramento, logging e troubleshooting de pipelines em produção
• Segurança de dados, criptografia e conformidade (LGPD/GDPR)
• Otimização de custos em ambientes cloud (dimensionamento de recursos, particionamento, índices)

Diferenciais

• Experiência com Google Analytics e BigQuery, incluindo ingestão, tratamento e integração com ambientes analíticos cloud
• Conhecimento de Databricks, Delta Lake e Medallion Architecture
• Experiência em migrações de dados e modernização de plataformas on-premises para cloud-native
• Implementação de Data Quality frameworks e validações automatizadas
• Background em Machine Learning, MLOps ou Data Science
• Experiência com ferramentas de orquestração (Apache Airflow, Azure Synapse Pipelines)
• Participação em projetos de inovação e transformação digital
• Certificações em cloud (Azure Data Engineer, Google Cloud Professional)

Formação

Superior completo ou cursando em Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistemas da informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.

Local

São Paulo – 100% remota

Beneficios

• CLT Full;Vale Refeição/Alimentação;Cartão Flex;Plano de Saúde e Odontológico – sem coparticipação;Seguro de Vida;Day Off de aniversário;Auxílio Creche;Avaliação mensal e anual;PLR;EAD Técnico e Comportamental.
• Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com foco em arquitetura e desenvolvimento de soluções analíticas, Conhecimento avançado em SQL, incluindo otimização de queries, índices e execução de planos, Proficiência em Python e PySpark para processamento distribuído de dados em larga escala, Experiência prática com Azure Data Platform (Synapse Analytics, Data Factory, ADLS Gen2), Domínio de conceitos de modelagem de dados, arquiteturas em camadas e padrões de design ETL/ELT, Git, Azure DevOps, controle de versão e workflows de Pull Request, Implementação de testes automatizados e pipelines CI/CD para dados, Monitoramento, logging e troubleshooting de pipelines em produção, Segurança de dados, criptografia e conformidade (LGPD/GDPR), Otimização de custos em ambientes cloud (dimensionamento de recursos, particionamento, índices)