Engenheiro de dados

Recrutae; Macaíba; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-Refeição

Previdência privada com contrapartida

Acesso ao SESC

Job summary

Recrutaê está contratando um Engenheiro(a) de Dados Sênior para formar o time de Dados & Analytics no Brasil de uma multinacional global. O(a) profissional será responsável por construir pipelines ELT, arquitetura de dados e integrações, com impacto direto em decisões estratégicas.

Você trabalhará com Snowflake, DBT e Python, participando de iniciativas de qualidade de dados, governança e colaboração com analistas e cientistas de dados, em ambiente ágil e com crescimento internacional.

Qualifications

• Experiência sólida com Snowflake, DBT e Python.
• SQL avançado para escrita de consultas complexas.
• Vivência em times ágeis e práticas DevOps.
• Inglês avançado (currículos em inglês preferidos).

Responsibilities

• Projetar e manter pipelines ELT escaláveis integrados a CI/CD.
• Modelar dados com arquitetura medallion (Star/Snowflake) para performance.
• Conectar múltiplas fontes de dados de negócio.
• Realizar testes e deploys automatizados com versionamento (Azure Repos).
• Assegurar qualidade de dados: profiling e confiabilidade.
• Colaborar com o negócio para entregar soluções de alta qualidade.
• Entregar dados limpos para analistas e cientistas de dados.
• Contribuir para as melhores práticas em squads ágeis.

Skills

Inglês avançado

SQL

Agile

Data quality

DevOps

English proficiency

Tools

Snowflake

DBT

Python

Dagster

Airflow

Job description

Vaga conduzida pela Recrutaê

Você é engenheiro(a) de dados sênior, domina Snowflake, DBT e Python, e quer ajudar a construir do zero um time de Dados no Brasil dentro de uma multinacional global?

Sobre a oportunidade

Estamos com uma posição em aberto para Senior Data Engineer em uma multinacional líder global no seu segmento, com operações industriais em vários países e forte cultura de inovação.

A empresa está formando o time de Dados & Analytics no Brasil para apoiar decisões estratégicas nas áreas de Planejamento Estratégico, Gestão de Canais e Experiência do Cliente: otimizar redes de distribuição, entender clientes e personalizar experiências com base em dados.

Você terá papel central na construção e otimização de pipelines e soluções de dados, com impacto real no negócio e espaço para definir padrões desde o início.

O que você vai fazer

Pipelines ELT: projetar e manter pipelines robustos e escaláveis integrados a CI/CD

Arquitetura medallion: modelar dados com Star Schema e Snowflake schema, otimizando performance analítica

Integrações: conectar múltiplas fontes de dados de negócio

Testes e deploy automatizados: com boas práticas de versionamento (Azure Repos)

Qualidade de dados: consistência, confiabilidade e profiling

Parceria com o negócio: entender necessidades e entregar soluções de alta qualidade

Analistas e cientistas de dados: entregar dados limpos para relatórios e análises avançadas

Cultura do time: ajudar a definir boas práticas em squads ágeis

O que você precisa ter

• Experiência sólida com Snowflake, DBT e Python
• SQL avançado
• Orquestração com Dagster, Airflow ou similar
• Validação de qualidade de dados e profiling
• Vivência em times ágeis e práticas DevOps
• Inglês avançado (currículos em inglês são preferidos)

Será um diferencial:

Dados de clientes, vendas (varejo ou atacado), programas de incentivo ou satisfação

Certificações em Snowflake, DBT ou Azure

Vale-Refeição

Bônus anual por resultados

Previdência privada com contrapartida da empresa

Acesso ao SESC para você e sua família

Por que essa vaga é diferente

Time em formação: você entra no começo e ajuda a definir padrões e arquitetura

Stack moderna: Snowflake, DBT e Python em produção

Multinacional global: cultura internacional e carreira em uma organização de alcance mundial

Impacto no negócio: dados que orientam estratégia, canais e experiência do cliente

Pacote acima da média: bônus, previdência com contrapartida e benefícios para a família

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