Especialista em Engenharia de Dados I

Senior Group; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Senior Group procura Especialista em Engenharia de Dados I para liderar iniciativas estratégicas de dados em São Paulo, com atuação híbrida. O profissional define diretrizes, padrões e arquitetura de dados em escala, integrando SAP Datasphere e SAP BDC com plataformas não-SAP, além de orientar equipes por meio de governança e melhores práticas.

Você trabalhará com Power BI, Python, SQL/NoSQL, Data Pipelines e tecnologias de Big Data (Spark/Hadoop) num ambiente industrial, buscando inovação,

Qualifications

• Experiência em projetos de transformação digital, dados e analytics.
• Modelagem de dados, SQL/NoSQL e data pipelines (ETL/ELT).
• Conhecimento em arquiteturas de dados modernas: Data Mesh, APIs e Kafka.
• Vivência com ferramentas SAP e plataformas de BI e Data Cloud.

Responsibilities

• Liderar iniciativas estratégicas de engenharia de dados em nível corporativo.
• Definir diretrizes, padrões e melhores práticas de dados para a organização.
• Arquitetar soluções de dados em escala, integrando SAP e não-SAP.
• Prestar consultoria interna para times e áreas de negócio sobre governança de dados e dashboards.

Skills

Power BI

SQL

Python

Java

Airflow

GitLab

Azure DevOps

Big Data (Spark/Hadoop)

AWS/Azure/GCP

DataOps/MLOps

Kafka/Data Mesh

APIs

Education

Especialização, MBA ou certificação SAP Datasphere/BDS

Tools

SAP Datasphere

SAP Business Data Cloud

Databricks

SAC

SAP BW

Job description

Vaga: Especialista em Engenharia de Dados I

Local: São Paulo/Vila Olimpia - Modelo Hibrido

Sobre a Oportunidade

Buscamos uma pessoa para l iderar iniciativas estratégicas de dados e projetos de alto impacto e complexidade técnica, define diretrizes, padrões e melhores práticas para toda a organização, realiza arquitetura de soluções de dados em escala corporativa e/ou global, pesquisa novas tecnologias, tendências e inovação em dados e presta consultoria interna para múltiplos times técnicos e áreas de negócio.

Principais Responsabilidades

Atuar como referência máxima em temas críticos e avançados de engenharia de dados e como ponto focal da TI Corporativa no tema, participando dos fóruns estratégicos da Companhia.

Liderar iniciativas estratégicas e projetos de alta complexidade técnica em dados, como troca/implantação de suíte de governança de dados, DW/DL e adoção do SAP Datasphere e do SAP Business Data Cloud.

Definir diretrizes, padrões corporativos e melhores práticas de dados para toda a organização, aprovando a metodologia e a arquitetura de trabalho da engenharia de dados.

Realizar a arquitetura de soluções de dados em escala corporativa e/ou global, atento às melhores práticas de mercado e compatível com o crescimento de volume de dados, de usuários e da necessidade de governança, integrando dados SAP e não-SAP.

Pesquisar novas tecnologias, tendências e inovação em dados, criando ambientes de teste e apresentando análises conclusivas para decisão do time e da alta gestão.

Prestar consultoria interna para múltiplos times (sistemas, infraestrutura, segurança, suporte) e áreas de negócio sobre dados, governança, consumo democratizado e ferramentas do ecossistema.

Orientar analistas de dados/inteligência e usuários consumidores quanto ao correto consumo, distribuição, boas práticas de governança e construção de painéis.

Definir e evangelizar a visão e a estratégia de dados da empresa, alinhando tecnicamente áreas, produtos e projetos, e representando a organização em fóruns externos, eventos e comunidades técnicas.

Mitigar riscos críticos, orientar decisões técnicas de longo prazo e acompanhar KPIs técnicos.

Liderar iniciativas de capacitação técnica e promover a cultura de dados.

Experiência em projetos de Transformação Digital, Dados e Analytics em ambientes industriais

SAP Datasphere: Experiência em modelagem semântica, integração, federação e replicação de dados, além de governança, controle de acesso e integração entre ambientes SAP e não SAP.

SAP Business Data Cloud (BDC): Conhecimento da arquitetura SAP Datasphere, SAC, BW e Databricks, com experiência em Data Products, Insight Apps, Delta Sharing e modernização de objetos SAP BW.

Experiência em Power BI e visualização de dados.

Conhecimento em modelagem de dados, SQL/NoSQL e Data Pipelines (ETL/ELT).

Programação para dados (Python, SQL, DAX e Java).

Vivência com Airflow, GitLab e Azure DevOps.

Conhecimento em Big Data (Spark e Hadoop) e cloud (AWS, Azure e GCP).

Experiência em DataOps, MLOps, governança, qualidade e segurança de dados.

Conhecimento em arquiteturas de dados modernas, incluindo Kafka, Data Mesh, APIs, RPA e Inteligência Artificial.

Formação

Será um diferencial

Especialização, MBA ou certificação profissional (Databricks, AWS, Azure, GCP, Apache Spark, SAP Datasphere / SAP Business Data Cloud) na área de Engenharia de Dados ou afins.

Inglês Avançado

Aqui, você terá a oportunidade de atuar em um ambiente dinâmico, com desafios estratégicos e reais oportunidades de crescimento. Valorizamos profissionais que pensam além dos números e que buscam constantemente a melhoria contínua.

Sobre a empresa

Indústrias de transformação

Passo Fundo, RS, Brasil

Promovemos encontros de valor entre profissionais e as carreiras dos seus sonhos. Nós indicamos caminhos especiais. Para você, para a sua empresa. Com o propósito de potencializar pessoas e impulsionar negócios.