Engenheiro De Dados

+A Educação; Ituiutaba; Presencial; BRL 180 000 - 230 000; Tempo integral

Resumo da oferta

+A Educação é uma EdTech brasileira com mais de 50 anos de atuação, transformando a educação superior através de tecnologia, conteúdo e inovação. A empresa busca profissional para criar e manter pipelines de dados, atuando com SQL, Python, ETL/ELT, Prefect, dbt e plataformas como PostgreSQL e Snowflake.

O(a) profissional desenvolverá modelos de dados, garantirá governança de dados e trabalhará com equipes de BI, analytics e engenharia.

Qualificações

• Requisito: formação superior em área relacionada e domínio de SQL e Python.
• Experiência com PostgreSQL, AWS, Prefect e dbt.
• Conhecimento de padrões de modelagem dimensional (Kimball) e de plataformas de data warehouse.

Responsabilidades

• Criar, manter e otimizar fluxos ETL/ELT para ingestão e transformação de dados.
• Desenvolver pipelines de dados escaláveis e robustos.
• Modelar bancos de dados seguindo padrões de Kimball e modelagem dimensional.
• Garantir governança de dados e qualidade dos dados.
• Colaborar com times de BI, analytics e engenharia de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

ETL/ELT development

Data ingestion pipelines

Data quality and governance

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação / Engenharia da Computação / Matemática ou Engenharia

Ferramentas

Prefect

dbt

PostgreSQL

Snowflake

Redshift

AWS

Kimball data modeling

Descrição da oferta de emprego

Na +A Educação, acreditamos no poder transformador do conhecimento. Nosso propósito é simples, mas ambicioso: expandir os horizontes do conhecimento.

Somos uma das principais EdTechs do Brasil e atuamos transformando a educação superior por meio de tecnologia, conteúdo e inovação. Com uma trajetória de mais de 50 anos no mercado educacional, evoluímos de uma editora tradicional para um ecossistema completo de soluções educacionais digitais, impactando instituições de ensino, profissionais e milhares de estudantes no Brasil e na América Latina.

Criamos ecossistema único para experiência de aprendizagem e serviços acadêmicos baseado em 3 verticais:

Hoje, somos um ecossistema em constante evolução, com aproximadamente 550 clientes em 10 países da América Latina, apoiando algumas das instituições de ensino mais relevantes da região.

Como é trabalhar aqui?

Somos mais de 800 colaboradores, conectados pelo propósito de transformar vidas por meio da educação. Aqui, incentivamos o aprendizado contínuo, o protagonismo de carreira e a construção de um ambiente onde profissionais possam crescer, trocar experiências e gerar impacto real.

Quer construir o futuro da educação com a gente?

Confira as oportunidades disponíveis e encontre a vaga que mais combina com o seu momento de carreira.

• Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

• Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python);
• Experiência com PostgreSQL;
• Conhecimento em infraestrutura AWS;
• Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Conhecimentos Técnicos que são diferenciais:

• Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift;
• Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados;
• Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;
• Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Engenharia e Arquitetura de Dados:

• Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis;
• Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).

Infraestrutura e Sustentação:

• Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS;
• Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente;
• Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect;
• Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake;
• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.

Governança e Boas Práticas:

• Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa;
• Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados;
• Dar sustentação aos times de governança e backoffice.

Colaboração e Suporte ao Negócio:

• Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio;
• Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas;
• Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.