Arquiteto de Dados Especialista AWS

SysMap Solutions; São Paulo; Presencial; BRL 240.000 - 420.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A SysMap Solutions procura um(a) Arquitet o(a) de Dados AWS para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa, apoiando iniciativas estratégicas de Analytics, BI, ML e IA Generativa. O papel exige visão de alto nível sobre ambientes de cloud e plataformas modernas de dados.

Você atuará na concepção de soluções de ponta a ponta, modelagem dimensional, Data Lake/Warehouse, Data Mesh e pipelines de dados, promovendo DataOps, FinOps e observabilidade para governance e

Formación

• Experiência sólida em Arquitetura de Dados e Engenharia de Dados em ambientes de média e grande escala.
• Forte experiência em desenho de soluções analíticas e arquitetura de dados.
• Conhecimento avançado em modelagem dimensional, Data Warehouse e Data Marts.
• Experiência com arquitetura em camadas Bronze, Silver e Gold.
• Domínio de Apache Spark e processamento distribuído.
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas.
• Programação avançada em Python e PySpark.
• Experiência com AWS Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3 e Step Functions.
• Experiência com pipelines ETL/ELT utilizando Glue, dbt ou ferramentas similares.
• Vivência com orquestração utilizando Airflow e/ou Step Functions.
• Conhecimento em integração via APIs, microsserviços e containers.
• Experiência com Kafka, Kinesis ou plataformas de mensageria.
• Conhecimento em governança, segurança, compliance e controle de acesso.
• Experiência com observabilidade, qualidade de dados, auditoria e linhagem.
• Vivência com Git, CI/CD, testes automatizados e code review.
• Capacidade de traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e modelos analíticos.
• Experiência em liderança técnica e mentoria de equipes.

Responsabilidades

• Definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas, garantindo escalabilidade, desempenho, segurança, resiliência e eficiência de custos.
• Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta, desde o entendimento das necessidades do negócio até a definição da arquitetura técnica.
• Projetar modelos analíticos utilizando modelagem dimensional, Star Schema, fatos e dimensões.
• Definir estratégias para ambientes Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh.
• Projetar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Aplicar práticas de DataOps e FinOps visando automação, observabilidade e otimização de custos.
• Garantir integração entre plataformas de dados e iniciativas de Machine Learning e IA Generativa.
• Definir padrões de governança, catálogo, linhagem, qualidade e segurança dos dados.
• Apoiar áreas de negócio na definição de métricas, KPIs, indicadores e modelos analíticos.
• Atuar como referência técnica para equipes de dados, promovendo mentorias e revisões arquiteturais.
• Contribuir para a evolução contínua da plataforma e das boas práticas de engenharia de dados.

Conocimientos

Arquitetura de Dados

Engenharia de Dados

Data Lake/Data Warehouse

Spark PySpark

SQL Avançado

AWS Glue/EMR/Redshift

ETL/ELT

Airflow

DataOps

FinOps

Governança de Dados

Liderança Técnica

Herramientas

dbt

Python

PySpark

Airflow

Kubernetes

Descripción del empleo

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados AWS para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa, apoiando iniciativas estratégicas de Analytics, Business Intelligence, Machine Learning e IA Generativa. Procuramos um profissional com forte experiência em arquitetura de dados em larga escala, ambientes cloud e plataformas modernas de dados, capaz de transformar necessidades de negócio em soluções robustas, escaláveis e governadas.

Responsabilidades:

• Definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas, garantindo escalabilidade, desempenho, segurança, resiliência e eficiência de custos;
• Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta, desde o entendimento das necessidades do negócio até a definição da arquitetura técnica;
• Projetar modelos analíticos utilizando modelagem dimensional, Star Schema, fatos e dimensões;
• Definir estratégias para ambientes Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh;
• Projetar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Aplicar práticas de DataOps e FinOps visando automação, observabilidade e otimização de custos;
• Garantir integração entre plataformas de dados e iniciativas de Machine Learning e IA Generativa;
• Definir padrões de governança, catálogo, linhagem, qualidade e segurança dos dados;
• Apoiar áreas de negócio na definição de métricas, KPIs, indicadores e modelos analíticos;
• Atuar como referência técnica para equipes de dados, promovendo mentorias e revisões arquiteturais;
• Contribuir para a evolução contínua da plataforma e das boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos:

• Experiência sólida em Arquitetura de Dados e Engenharia de Dados em ambientes de média e grande escala;
• Forte experiência em desenho de soluções analíticas e arquitetura de dados;
• Conhecimento avançado em modelagem dimensional, Data Warehouse e Data Marts;
• Experiência com arquitetura em camadas Bronze, Silver e Gold;
• Domínio de Apache Spark e processamento distribuído;
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas;
• Programação avançada em Python e PySpark;
• Experiência com AWS Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3 e Step Functions;
• Experiência com pipelines ETL/ELT utilizando Glue, dbt ou ferramentas similares;
• Vivência com orquestração utilizando Airflow e/ou Step Functions;
• Conhecimento em integração via APIs, microsserviços e containers;
• Experiência com Kafka, Kinesis ou plataformas de mensageria;
• Conhecimento em governança, segurança, compliance e controle de acesso;
• Experiência com observabilidade, qualidade de dados, auditoria e linhagem;
• Vivência com Git, CI/CD, testes automatizados e code review;
• Capacidade de traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e modelos analíticos;
• Experiência em liderança técnica e mentoria de equipes.

Diferenciais:

• Experiência com preparação de dados para Machine Learning e IA Generativa;
• Vivência com Data Mesh e arquitetura orientada a domínios;
• Conhecimento em Data Catalog, Data Lineage e frameworks de Data Quality;
• Experiência em ambientes financeiros ou de alta criticidade.