ENGENHEIRO DADOS PL (REMOTO)

Dimensional Brasil; Campinas; On-site; BRL 134,000 - 246,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Refeição

Vale Alimentação

Vale Transporte

Seguro de Vida

Wellhub (Gympass)

Acesso Go Fluent e PLR

Job summary

Dimensional Brasil está recrutando engenheiro(a) de dados para construir e evoluir pipelines escaláveis, com foco em ingestão, transformação e disponibilização de dados. Proficiência em Python, SQL, Spark e Databricks é essencial, bem como experiência com Airflow e Lakehouse/Data Lake.

O profissional atuará com CI/CD, boas práticas de engenharia e apoio a iniciativas de BI, Analytics e IA, contribuindo para a governança e observabilidade dos dados.

Qualifications

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Proficiência em Python e SQL avançado.
• Experiência com Spark e Databricks.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
• Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
• Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).
• Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex.: Azure Data Factory, Airbyte, etc.).
• Git e boas práticas de desenvolvimento.

Responsibilities

• Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão.
• Orquestrar workflows e pipelines de dados.
• Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
• Otimizar performance e custo de processamento.
• Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.
• Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA.

Skills

Python

SQL

Spark

Databricks

Airflow

Lakehouse

Data modeling

Airbyte

Azure Data Factory

Git

Education

Superior em TI/Engenharia

Tools

Azure Cloud

Airflow

Job description

Você está pronto para criar o futuro?

Venha compartilhar a missão de tornar a vida dos clientes mais fácil no Grupo que lidera a distribuição B2B de materiais elétricos, soluções e serviços relacionados no Brasil e no mundo.

Somos a SONEPAR, com operações no Brasil desde 2001, também é líder no mercado nacional, atuando através de suas empresas: Dimensional, Eletronor e Nortel.

Com mais de 2.000 Colaboradores no Brasil, investimos em oportunidades de desenvolvimento profissional e promovemos um ambiente de trabalho dinâmico, com a constante busca pela inovação. Ao compartilhar nossa experiência, construímos maior sinergia entre nossas equipes e um relacionamento duradouro com nossos clientes e fornecedores.

Nossos times são encorajados a tomar iniciativas para ir sempre além. Ousamos correr riscos - e aprendemos com nossos erros -, reconhecemos esforços e celebramos as conquistas.

Somos enriquecidos pelas diferentes culturas, costumes, habilidades, personalidades, e nos orgulhamos da diversidade de nosso time.

Temos valores consistentes, pilares estratégicos e um compromisso claro, que nos movem para o crescimento e um futuro promissor.

O que você vai fazer:

• Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.
• Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão.
• Orquestrar workflows e pipelines de dados.
• Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
• Otimizar performance e custo de processamento.
• Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.
• Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA.

Requisitos

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Proficiência em Python e SQL avançado.
• Experiência com Spark e Databricks.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake.
• Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
• Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros).
• Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte, etc.).
• Git e boas práticas de desenvolvimento.

Diferenciais

• Experiência em Azure Cloud.
• Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados.
• Vivência c ambientes analíticos.

Benefícios:

Assistência Médica, Assistência Odontológica, Refeição, Vale Alimentação, Vale transporte, Seguro de Vida, Wellhub (Gympass), Acesso plataforma de idiomas Gofluent e PLR.

Programa de Apoio Optum:

Em parceria com a Ifood, para orientação psicológica e social extensivo aos familiares, sem custo ao Colaborador, com acesso mediante contato telefônico;