ENGENHEIRO ANALYTICS SR

Cacau Show; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Vale transporte

Vale alimentação

Restaurante na empresa

Academia e salão de beleza

Desconto nos produtos

Resumo da oferta

A Cacau Show busca um Analytics Engineering Sr. para conduzir a evolução da arquitetura analítica da companhia, conectando negócio, dados e tecnologia. Você definirá padrões, governança e soluções de alto desempenho para suportar decisões estratégicas.

O profissional atuará com modelagem dimensional avançada, SQL, DAX e Microsoft Fabric, liderando iniciativas de melhoria contínua, com foco em escalabilidade, custo e qualidade dos ativos analíticos.

Qualificações

• Ensino superior completo em ciência da computação, engenharia da computação, engenharia de dados, matemática ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Analytics Engineering, BI e arquitetura de dados.
• Domínio de SQL, DAX e Power Query (M).
• Vivência com modelagem dimensional e práticas de governança de dados.
• Conhecimento em ambientes Lakehouse, Data Lakes/WDs e plataformas de nuvem (Azure/AWS/GCP).
• Capacidade de influenciar decisões técnicas e promover padrões de dados corporativos.

Responsabilidades

• Definir arquitetura e padrões de engenharia analítica reutilizáveis, promovendo governança e escalabilidade.
• Modelar dimensões e Semantic Models, com reaproveitamento entre camadas analíticas.
• Liderar iniciativas para reduzir custos e melhorar eficiência da plataforma de dados.
• Estabelecer padrões de qualidade, documentação e versionamento de ativos analíticos.
• Atuar como referência técnica para a equipe de Analytics Engineers e stakeholders.

Conhecimentos

SQL avançado

DAX

Power BI

Arquitetura de dados

Mentoria técnica

Formação académica

Bacharel em Ciência da Computação

Engenharia de Dados

Engenharia da Computação

Ferramentas

Databricks

Spark

Microsoft Fabric

Power Query (M)

Descrição da oferta de emprego

Quer fazer parte da nossa turma? São mais 30 anos recheados de aprendizados e doces conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar. Vivemos para Juntos tocar a vida das pessoas compartilhando momentos especiais. Ingredientes como Foco, Atitude, União, Alegria e muita Paixão por realizar nos impulsiona a fazer sempre o melhor, transformando o Ordinário em Extraordinário. A nossa turma é formada por pessoas que fazem da Cacau show um lugar especial para se trabalhar, onde todos são tratados com igualdade, independentemente de gênero, raça, idade, origem ou orientação sexual, sendo nosso processo baseado em meritocracia. Na Cacau todos são Show! Se você é apaixonado pelo que faz, possui senso de dono e muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara! Quer ser protagonista na construção da arquitetura analítica de uma das maiores empresas do país e transformar dados em ativos estratégicos para o negócio?

Estamos buscando um(a) Analytics Engineering Sr.

para liderar a evolução dos padrões de modelagem, governança e arquitetura analítica da companhia, garantindo soluções escaláveis, reutilizáveis e de alta performance. Essa é uma posição para quem gosta de atuar de forma estratégica e técnica, conectando negócio, dados e tecnologia, além de influenciar decisões de longo prazo relacionadas à plataforma de dados e analytics da organização. Se você possui sólida experiência em modelagem dimensional, SQL, DAX, Power BI, Microsoft Fabric e Databricks, além de visão arquitetural e paixão por construir soluções analíticas em escala, queremos conhecer você!

Responsabilidades e atribuições

• Definir a arquitetura e os padrões de engenharia analítica reutilizáveis da empresa, promovendo escalabilidade e governança das soluções de dados;
• Arquitetar e evoluir modelos dimensionais e Semantic Models, garantindo reaproveitamento entre camadas analíticas e relatórios;
• Liderar iniciativas de otimização de desempenho, custos e eficiência da plataforma de dados e analytics;
• Estabelecer padrões de qualidade, governança, documentação e versionamento para ativos analíticos;
• Atuar como referência técnica para Analytics Engineers, apoiando a disseminação de boas práticas e a evolução técnica do time;
• Representar a Engenharia Analítica junto aos stakeholders de negócio, áreas de tecnologia e demais squads de dados;
• Definir e acompanhar processos de CI/CD para consultas, modelos semânticos e relatórios;
• Garantir a correta utilização das capacidades computacionais e recursos do Microsoft Fabric e demais plataformas de dados;
• Contribuir para a evolução da estratégia de dados da companhia, apoiando decisões arquiteturais de longo prazo;
• Promover a adoção de arquiteturas modernas de dados, utilizando conceitos como Lakehouse, Medallion Architecture e Data Products.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Analytics Engineering, Business Intelligence, Arquitetura de Dados ou áreas relacionadas;
• Domínio avançado de SQL, DAX e Power Query (M);
• Experiência com modelagem dimensional avançada e boas práticas de arquitetura analítica;
• Vivência com Power BI, Semantic Models, TMDL e Microsoft Fabric;
• Conhecimento sólido em ambientes Lakehouse, Data Lakes, Data Warehouses e bancos relacionais;
• Experiência com Databricks, Spark e processamento de dados em larga escala;
• Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados, versionamento e processos de CI/CD;
• Experiência em ambientes de nuvem como Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP);
• Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold), Delta Lake e práticas modernas de engenharia analítica;
• Capacidade de atuar de forma estratégica, influenciando decisões técnicas e promovendo padrões corporativos de dados;
• Vivência na mentoria e desenvolvimento técnico de times de Analytics Engineering será considerada um diferencial.

Informações adicionais

• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Seguro de Vida;
• Vale transporte/Fretado ou Estacionamento na empresa;
• Cesta Básica ou Vale alimentação;
• Restaurante na empresa;
• Academia e Salão de Beleza na empresa;
• Desconto nos produtos Cacau Show (Matriz).