ENGENHEIRO(A) DEVOPS / DATAOPS SÊNIOR – DATABRICKS

Decision

Brazil

Remote

BRL 320,000 - 420,000

Full time

2 days ago
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Job summary

A Decision procura Engenheiro(a) DevOps/DataOps Sênior para atuar na construção, evolução e sustentação de esteiras CI/CD de uma plataforma Enterprise Lakehouse baseada em Databricks. O candidato ideal tem ≥5 anos de experiência e domina Databricks Asset Bundles, Databricks CLI, Repos, Terraform e AWS/Azure.

Você trabalhará remotamente com equipes globais, garantindo automação, governança e qualidade de código, além de promover melhores práticas de engenharia de software e deploys em múltiplos

Qualifications

  • Experiência mínima de 5 anos em DevOps/DataOps.
  • Construção de pipelines CI/CD ponta a ponta.
  • Domínio de Jenkins, incluindo deploy, rollback e versionamento.
  • Experiência com Databricks Asset Bundles, Databricks CLI e Repos.
  • Python avançado com modularização e publicação de artefatos.
  • Experiência com testes unitários e de integração utilizando pytest.
  • Conhecimento de Terraform, incluindo provider Databricks.
  • Experiência com AWS ou Azure em plataformas de dados.

Responsibilities

  • Projetar, implementar e evoluir pipelines CI/CD para Databricks.
  • Automatizar deploys entre ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
  • Padronizar empacotamento e implantação de workloads utilizando Databricks Asset Bundles.
  • Implementar e manter infraestrutura como código com Terraform.
  • Definir estratégias de branching, versionamento, releases e rollback.
  • Implementar testes automatizados, validações de qualidade e controles de governança.
  • Administrar permissões, políticas de clusters, secrets e objetos do Unity Catalog.
  • Promover boas práticas de engenharia de software e apoiar tecnicamente as equipes.

Skills

CI/CD pipelines
Python avançado
Git e branching
Code review
Testes (pytest)
Governança de software

Tools

Databricks Asset Bundles
Databricks CLI
Databricks Repos
Terraform
AWS
Azure
Jenkins
Git
Python packaging (wheel)
pytest

Job description

Modelo de trabalho: 100% remoto Contratação: CLT Inglês: Avançado com capacidade para conversação e interação profissional com equipes indianas. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) DevOps/DataOps Sênior para atuar na construção, evolução e sustentação de esteiras CI/CD de uma plataforma Enterprise Lakehouse baseada em Databricks.

Principais responsabilidades:
  • Projetar, implementar e evoluir pipelines CI/CD para Databricks.
  • Automatizar deploys entre ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
  • Padronizar empacotamento e implantação de workloads utilizando Databricks Asset Bundles.
  • Implementar e manter infraestrutura como código com Terraform.
  • Definir estratégias de branching, versionamento, releases e rollback.
  • Implementar testes automatizados, validações de qualidade e controles de governança.
  • Administrar permissões, políticas de clusters, secrets e objetos do Unity Catalog.
  • Promover boas práticas de engenharia de software e apoiar tecnicamente as equipes.
Requisitos obrigatórios:
  • Mínimo de 5 anos de experiência em DevOps ou DataOps.
  • Experiência na construção de pipelines CI/CD de ponta a ponta.
  • Domínio de Jenkins, incluindo deploy, rollback e versionamento.
  • Experiência sólida com Git, branching strategies, pull requests e code review.
  • Experiência com Databricks Asset Bundles, Databricks CLI e Repos.
  • Python avançado, incluindo modularização, empacotamento de bibliotecas (wheel) e publicação de artefatos.
  • Experiência com testes unitários e de integração utilizando pytest ou ferramentas equivalentes.
  • Conhecimento de Terraform, incluindo provider Databricks.
  • Experiência com AWS ou Azure em plataformas de dados.
Diferenciais:
  • Experiência em migração de Data Warehouse legado para Lakehouse.
  • Administração de workspaces, clusters, jobs e workflows no Databricks.
  • Conhecimento de Unity Catalog, RBAC, governança e auditoria.
  • SQL para validação e troubleshooting de pipelines.
  • Experiência com Datadog ou ferramentas de observabilidade equivalentes.
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