Technology Lead (Devops Engineer) - 153701Br

Decision Group; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Auxílio Funerário

Convênio Médico e Odontológico

Job summary

Infosys Brasil busca Engenheiro(a) DevOps/DataOps sênior para integrar o time de Lakehouse Platform em São Paulo. Você será responsável por construir e sustentar a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, versionando artefatos, realizando deploys automatizados e assegurando a governança de dados.

O papel exige senioridade em Pyton, Terraform e integração com AWS/Azure, com foco em automação, qualidade de código e melhoria contínua. Estabilidade de carreira e atuação global são possíveis.

Qualifications

• Experiência mínima de 5 anos em DevOps ou DataOps com esteiras de CI/CD ponta a ponta.
• Implantação de esteira CI/CD em Jenkins com estratégias de deployment, rollback e versionamento.
• Domínio de controle de versão, branching (trunk-based/GitFlow), pull requests e code review.
• Pacotes Databricks Asset Bundles para deploy de jobs, workflows e configs com Databricks CLI/Repos.
• Python avançado, modularização de projetos e publicação de bibliotecas.
• Testes unitários e de integração para pipelines de dados (pytest) com mocks e métricas de cobertura.
• Terraform para IaC incluindo Databricks provider.
• Experiência com AWS ou Azure em dados (IAM, storage, redes).

Responsibilities

• Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks.
• Padronizar empacotamento e deployment com Databricks Asset Bundles.
• Automatizar infraestrutura como código (Terraform) para workspaces e Unity Catalog.
• Definir strategy de branching, code review e release no repositório corporativo.
• Estabelecer gates de qualidade com testes, validação de contratos de dados e lint.
• Aplicar enforcements de governança automatizados (Unity Catalog, políticas de compute).
• Compartilhar melhores práticas de engenharia com as squads de plataforma.
• Contribuir com decisões de arquitetura e mentoria do time.

Skills

DevOps / DataOps

CI/CD

Git

Databricks Asset Bundles

Python

pytest / testes

Terraform

AWS / Azure

Tools

Jenkins

Databricks CLI

Databricks Repos

Terraform

Git

Job description

Descrição:

Auto req ID152111BR
Job Role Technology Lead - Brazil
Country Brazil
State / Region / Province Sao Paulo
Work Location Sao Paulo
UNIT GDLY
Practice Unit BRZDELY
Habilidades:
Job Description Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) DevOps / DataOps Sênior para integrar o time de Lakehouse Platform, com a missão de construir e sustentar a esteira de CI/CD do Enterprise Lakehouse Databricks. Será responsável por garantir que todo artefato da plataforma — jobs, workflows, pipelines, bibliotecas e objetos de catálogo — seja versionado, testado, promovido entre ambientes de forma automatizada e auditável, atuando como guardião(ã) dos padrões de engenharia de software e dos enforcements de governança dentro dos domínios de dados.

Requisitos Mandatórios

• Experiência: mínimo de 5 anos de atuação em DevOps ou DataOps, com esteiras de CI/CD construídas ponta a ponta.
• CI/CD: Implementação de esteira em Jenkins, incluindo estratégias de deploy, rollback e versionamento de releases.
• Git: domínio de controle de versão, estratégias de branching (trunk-based, GitFlow ou equivalente), pull requests, code review e proteção de branches.
• Databricks Asset Bundles: empacotamento e deploy de jobs, workflows e configurações, com uso da Databricks CLI e Databricks Repos.
• Engenharia de software: Python avançado, estruturação e modularização de projetos, empacotamento de bibliotecas (wheel) e publicação em artifact registry.
• Testes automatizados: testes unitários e de integração aplicados a pipelines de dados (pytest ou equivalente), mocks, fixtures e métricas de cobertura.
• IaC: Terraform, incluindo o provider do Databricks.
• Cloud: vivência com AWS ou Azure no contexto de plataformas de dados (identidade, storage, rede e serviços gerenciados).

Requisitos desejáveis

• Experiência em projetos de migração de data warehouse legado para Lakehouse — diferencial importante.
• Administração da plataforma Databricks: workspaces, clusters, jobs, workflows e políticas de compute.
• Enforcements de governança: Unity Catalog, modelo de permissões e RBAC, gestão de segredos, segregação de ambientes e requisitos de auditoria automatizados na esteira.
• SQL: conhecimento sólido para validação e troubleshooting de pipelines.
• Observabilidade: monitoramento de jobs e infraestrutura com ferramentas como DataDog ou equivalentes.

Principais atividades e responsabilidades:

• Projetar, implementar e evoluir a esteira de CI/CD da plataforma Databricks, com promoção automatizada de artefatos entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
• Padronizar o empacotamento e o deploy de workloads com Databricks Asset Bundles, disponibilizando templates reutilizáveis pelos domínios de dados.
• Implementar e manter a automação de infraestrutura como código (Terraform com provider Databricks) para workspaces, políticas de compute, service principals, secret scopes e objetos de Unity Catalog.
• Definir a estratégia de branching, code review, versionamento e release da plataforma no repositório corporativo (Bitbucket, GitHub ou GitLab).
• Estabelecer quality gates automatizados na esteira: testes unitários e de integração, validação de contratos de dados, análise estática, lint e cobertura mínima como pré-requisito de merge.
• Aplicar enforcements de governança de forma automatizada — permissões via Unity Catalog, políticas de cluster e custo, segregação de ambientes, gestão de segredos e trilhas de auditoria.
• Disseminar boas práticas de engenharia de software junto às squads de plataforma, migração e analytics engineering (modularização, reuso, testabilidade e documentação).
• Contribuir com decisões de arquitetura, documentação técnica e mentoria do time.

Informações adicionais:

• Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
• Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.
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