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São Paulo, SP - Brasil
Responsibility and Attributions- Arquitetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (batch e streaming) em ambientes de altíssima volumetria.- Liderar implementações de arquiteturas Lakehouse utilizando Microsoft Fabric e Databricks.- Orquestrar fluxos complexos de ingestão e transformação via Python, PySpark, SQL e Azure Data Factory.- Aplicar os princípios de Arquitetura Medallion e Delta Lake para garantir disponibilidade analítica.- Liderar iniciativas de DataOps, implementando e otimizando processos de CI/CD (Azure DevOps) e monitoramento.- Conduzir alinhamentos, workshops de arquitetura e levantamento de requisitos técnicos diretamente com clientes globais e times multidisciplinares (Analytics, AI e Data Science).
Experiências e qualificações:Requirements and Qualifications- Inglês Avançado/Fluente (C1/C2) Mandatório para interface e workshops técnicos diários com stakeholders internacionais.- Bagagem profissional sênior em Engenharia de Dados (ETL/ELT ponta a ponta) e modelagem de Data Lakes/Lakehouses.- Expertise comprovada no ecossistema Azure (ADF, ADLS Gen2, Azure DevOps) e plataformas Databricks e Microsoft Fabric.- Domínio de manipulação e processamento distribuído utilizando Python, PySpark e SQL.- Vivência sólida com Git, Delta Lake e esteiras automatizadas de deploy.- Disponibilidade para atuar remotamente a partir de qualquer localidade do Brasil.