Sobre a Vaga
Nosso cliente, um instituto de pesquisa e desenvolvimento de ponta focado em inteligência artificial, busca um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning com experiência em IA Generativa para integrar sua equipe em Curitiba . Esta é uma oportunidade para trabalhar na vanguarda da tecnologia, desenvolvendo modelos de IA de última geração que impulsionam a inovação em diversas áreas. Se você é apaixonado(a) por resolver problemas complexos usando aprendizado de máquina, tem experiência prática com LLMs e outras arquiteturas generativas, e busca um ambiente de pesquisa colaborativo e estimulante, esta vaga é ideal. Você terá a chance de publicar trabalhos e contribuir significativamente para o avanço da IA.
Principais Responsabilidades
- Pesquisar, projetar e implementar modelos de Machine Learning, com foco em IA Generativa (LLMs, GANs, VAEs).
- Desenvolver e otimizar pipelines de treinamento e inferência para modelos de IA de larga escala.
- Colaborar com pesquisadores e engenheiros para explorar novas abordagens e arquiteturas.
- Preparar e pré-processar grandes volumes de dados para treinamento de modelos.
- Avaliar o desempenho dos modelos e iterar para melhorar a precisão, eficiência e robustez.
- Implementar soluções de IA em ambientes de produção, trabalhando em conjunto com equipes de engenharia de software.
- Manter-se atualizado com as pesquisas mais recentes na área de Machine Learning e IA Generativa.
- Documentar metodologias, resultados de experimentos e achados de pesquisa.
- Apresentar resultados em conferências científicas e publicações técnicas.
Requisitos
- Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação, IA, Machine Learning ou área relacionada, ou experiência equivalente em pesquisa.
- Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning.
- Profundo conhecimento em IA Generativa, incluindo LLMs (Transformers), GANs, VAEs.
- Proficiência em Python e bibliotecas de ML/Deep Learning como TensorFlow, PyTorch, JAX, scikit-learn.
- Experiência com processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e ferramentas de orquestração de ML.
- Habilidade em trabalhar com grandes conjuntos de dados e ambientes de computação distribuída.
- Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.
- Publicações em conferências de renome (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR) são um grande diferencial.
Benefícios
- Salário altamente competitivo e pacotes de remuneração atraentes.
- Oportunidade única de trabalhar com pesquisa de ponta em IA.
- Ambiente acadêmico e de pesquisa colaborativo em Curitiba .
- Plano de saúde de excelência e benefícios médicos abrangentes.
- Incentivo à publicação e participação em conferências internacionais.
- Acesso a recursos computacionais de última geração.
- Flexibilidade de horário.
- Apoio para desenvolvimento contínuo.