PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Desenvolver PoCs, protótipos e MVPs com IA Generativa;
- Construir aplicações utilizando LLMs e APIs;
- Trabalhar com OpenAI/GPT, Anthropic/Claude e Google/Gemini;
- Integrar soluções com sistemas corporativos e fontes de dados;
- Aplicar RAG, Embeddings, AI Agents, Tool/Function Calling e Prompt Engineering;
- Avaliar diferentes modelos e abordagens para cada caso de uso;
- Investigar e solucionar problemas em aplicações, APIs, integrações e modelos de IA;
- Evoluir protótipos para soluções aplicáveis em ambientes corporativos;
- Trabalhar em conjunto com áreas de Negócio, Engenharia, Produto, Arquitetura e Infraestrutura.
REQUISITOS
- Experiência real em Engenharia de Software;
- Experiência prática com IA Generativa e LLMs;
- Conhecimento em Python, Java ou JavaScript/TypeScript;
- Experiência com PoCs, MVPs e prototipação rápida;
- Experiência com APIs e integrações;
- Capacidade de troubleshooting e investigação técnica;
- Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em soluções;
- Perfil hands‑on, autônomo e orientado à solução;
- Boa comunicação com áreas de negócio;
- Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas;
- Inglês avançado para conversação (mandatório).
DIFERENCIAIS
- RAG e Vector Databases;
- LangChain e LangGraph;
- AI Agents e Tool/Function Calling;
- LLMOps, avaliação e observabilidade;
- AWS, Azure ou GCP;
- Docker e containers;
- Segurança, privacidade e governança de IA.
Local: Morumbi – São Paulo/SP
Modelo: Presencial, de segunda a sexta
Horário: 09h às 18h
Contratação: CLT ou PJ
Projeto: 12 meses, com possibilidade de extensão