Engenheiro(a) de Machine Learning - Plataformas de IA

Placements24; Curitiba; Sur place; BRL 180 000 - 280 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plano de saúde

Vale-refeição

Auxílio desenvolvimento profissional

Ambiente dinâmico em Curitiba

Résumé du poste

A Placements24 está buscando um Engenheiro(a) de ML para compor a equipe de P&D em Curitiba. O profissional ficará responsável por projetar, implementar e manter infraestruturas de ML em larga escala.

O candidato ideal tem 4+ anos de experiência, domínio de Python e frameworks ML/DL, além de experiência em MLOps e containers (Docker/Kubernetes). Atuação presencial no escritório é requerida, com colaboração próxima a equipes de dados e engenharia.

Qualifications

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área técnica correlata. Mestrado é diferencial.
• Experiência mínima de 4 anos em Engenharia de ML ou áreas afins.
• Proficiência em Python e em frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Conhecimento em MLOps e ferramentas associadas (MLflow, Kubeflow).
• Experiência com orquestração de contêineres (Docker, Kubernetes).
• Conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP).
• Boa habilidade para resolver problemas complexos em produção.
• Trabalho presencial no escritório em Curitiba e colaboração com equipes locais.

Responsabilités

• Desenvolver plataformas de ML escaláveis e eficientes.
• Gerenciar pipelines de treinamento e inferência de modelos.
• Automatizar o ciclo de vida de ML (MLOps) do desenvolvimento à produção.
• Colaborar com cientistas de dados para otimizar modelos para produção.
• Desenvolver ferramentas para facilitar desenvolvimento e implantação de modelos de IA.
• Monitorar, logar e alertar sistemas de ML em produção.
• Pesquisar e aplicar novas tecnologias e melhores práticas em ML.

Connaissances

Python

ML/DL frameworks

MLOps

Cloud platforms

Teamwork

Formation

Graduação em Ciência da Computação / Engenharia de Software

Mestrado (diferencial)

Outils

Docker

Kubernetes

MLflow

Kubeflow

Description du poste

About the Role

Nosso cliente, um ator chave no cenário de IA e Tecnologias Emergentes, está buscando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para se juntar à sua equipe de pesquisa e desenvolvimento em Curitiba. Esta função é essencial para a construção e otimização de plataformas que habilitam o desenvolvimento e a implantação de modelos de inteligência artificial em larga escala. O(a) profissional será responsável por projetar, implementar e manter a infraestrutura de ML, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade. Trabalhar em Curitiba significa fazer parte de um centro de inovação em crescimento, com oportunidades de colaborar diretamente com equipes de engenharia e ciência de dados de ponta. A posição requer presença no escritório para fomentar a colaboração e o compartilhamento de conhecimento.

Key Responsibilities

• Desenvolver e manter plataformas de ML robustas, escaláveis e eficientes.
• Implementar e gerenciar pipelines de treinamento e inferência de modelos de IA.
• Automatizar o ciclo de vida de Machine Learning (MLOps), desde o desenvolvimento até a produção.
• Colaborar com cientistas de dados para otimizar modelos para produção.
• Desenvolver ferramentas e serviços para facilitar o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA.
• Garantir a monitorização, logging e alerta para os sistemas de ML em produção.
• Pesquisar e implementar novas tecnologias e melhores práticas em engenharia de ML.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de infraestrutura e engenharia de software.

Requirements

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, ou área técnica relacionada. Mestrado é um diferencial.
• Experiência mínima de 4 anos em Engenharia de Machine Learning ou áreas afins.
• Proficiência em linguagens de programação como Python.
• Experiência com frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Conhecimento em MLOps e ferramentas associadas (MLflow, Kubeflow, etc.).
• Experiência com orquestração de contêineres (Docker, Kubernetes).
• Conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP).
• Habilidade para resolver problemas complexos em ambientes de produção.
• Experiência em trabalho presencial no escritório em Curitiba e forte colaboração com equipes locais.

Benefits

• Salário competitivo e alinhado com a experiência.
• Plano de saúde e odontológico.
• Vale-refeição.
• Auxílio desenvolvimento profissional.
• Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores de IA.
• Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo em Curitiba.
• Seguro de vida.
• Participação em conferências e treinamentos.