Engenheiro(a) de Dados Sênior (Plataforma de Dados, Cloud & Big Data)

BRQ Digital Solutions; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Refeição

Vale Alimentação

Horário Flexível

Home Office

Gympass

Job summary

BRQ Digital Solutions busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com visão de arquitetura para projetar, construir e evoluir nossa plataforma de dados resiliente. Você iniciará entendendo o cenário atual, desenhando um fluxo funcional para melhorar processos existentes e, no futuro, levará esse desenho para a esteira de desenvolvimento, assegurando qualidade ponta a ponta.

É fundamental dominar nuvens (Azure com ênfase) e processamento distribuído de alta volumetria, além de governança, modelagem

Qualifications

• Experiência com desenho de plataforma de dados em nuvem.
• Domínio de pipelines de dados, qualidade e governança.
• Conhecimento em contratos de modelagem e governança de dados.
• Capacidade de atuar em squads multidisciplinares.

Responsibilities

• Projetar e construir plataforma de dados resiliente.
• Estabelecer governança de dados e contratos de modelagem.
• Conduzir ciclo de vida de produtos de dados em Cloud.

Skills

Python

PySpark

SQL

Scala

Java

Spark

Spark Streaming

Hadoop

Kafka

Azure

AWS

Databricks

Cosmos DB

Airflow

Docker

Kubernetes

CI/CD

Data architecture

Data modeling

Education

Databricks Data Engineer Associate

Microsoft Azure AZ-900

Microsoft Azure DP-900

Tools

Databricks

Cosmos DB

Airflow

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

Jenkins

Drone

Job description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com forte visão de arquitetura e grande capacidade técnica para projetar, construir e evoluir nossa plataforma de dados resiliente. Você atuará em um primeiro momento em realizar o entendimento do que existe hoje, desenhando um fluxo funcional para melhoria de processos já existente e em um futuro este desenho irá para esteira de desenvolvimento, onde teremos que garantir a qualidade de ponta a ponta — desde a ingestão até a camada curada —, estabelecendo contratos de modelagem e governança em parceria com squads multidisciplinares. Se você domina ecossistemas de nuvem e processamento distribuído de alta volumetria, esta oportunidade é para você.

Responsabilidades e Atribuições

• Construção de Plataforma: Projetar e construir uma plataforma de dados resiliente, garantindo requisitos rigorosos de qualidade em todas as etapas (coleta, processamento e disponibilização na camada curada para análises e produtos de dados).
• Governança e Modelagem: Estabelecer, em parceria com outras equipes, processos e contratos sólidos de modelagem e governança de dados.
• Ciclo de Vida de Produtos: Conduzir todo o ciclo de desenvolvimento voltado a produtos de dados em ambientes de nuvem (Cloud).

Requisitos Técnicos (Hard Skills)

• Linguagens de Programação: Domínio de Python, PySpark, SQL, Scala e conhecimentos em Java.
• Big Data & Processamento Distribuído: Experiência com Spark, Spark Streaming, Hadoop, manipulação de grandes volumes de dados e Kafka.
• Plataformas de Dados & Cloud: Vivência sólida em Azure (com maior proficiência como diferencial) e AWS, utilizando Databricks, Cosmos DB e ferramentas de orquestração como Airflow.
• Engenharia e DevOps: Experiência com containers (Docker, Kubernetes), microsserviços e ferramentas de CI/CD (Drone, GitHub Actions, Jenkins).
• Arquitetura: Sólidos conhecimentos em arquitetura e mapeamento/modelagem de dados.

Habilidades Comportamentais (Soft Skills)

• Colaboração Multidisciplinar: Elevado nível de interação e trabalho em equipe com diferentes áreas.
• Inovação e Resolução de Problemas: Forte capacidade analítica para criar soluções criativas e disruptivas.
• Autonomia e Qualidade: Organização, autonomia e rigor com a excelência nas entregas.
• Metodologias Ágeis: Vivência em times Scrum com uso de ferramentas colaborativas (Jira e Confluence).

Diferenciais

• Experiência em instituições financeiras.
• Conhecimento em Kubernetes (AKS).
• Experiência com Jenkins e automação de deploy.
• Conhecimento em Kedro.
• Experiência com ambientes Hadoop/Cloudera.
• Vivência em microsserviços e arquiteturas distribuídas.
• Conhecimento em Databricks sobre AWS.

Certificações

• Certificação Databricks Data Engineer Associate (ou superior); ou compromisso de obtê-la em até 90 dias após o início das atividades.
• Certificações Microsoft Azure (AZ-900 e DP-900) serão consideradas diferenciais.

Perfil

Buscamos um profissional que combine visão de Engenharia de Dados com Engenharia de Software, junto com visão de desenho de solução, entrevistas, reuniões com time técnido e negoio, com forte preocupação em qualidade de código, performance, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimento. Espera-se autonomia técnica, capacidade analítica, colaboração com diferentes equipes e atuação em projetos críticos para o negócio.

Vaga - 78d1d0

About The Company

A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benefícios

• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Horário Flexível
• Home Office
• Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais