Data Platform Manager

Meu Home; Barueri; Híbrido; BRL 300 000 - 420 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição e Alimentação

Convênio médico e odontológico

Previdência Privada

Seguro de Vida

GymPass ou TotalPass

Licença parental estendida

Auxílio creche

Auxílio para pais de filhos especiais

Resumo da oferta

A Meu Home busca um Data Engineering Manager para liderar a evolução da plataforma de dados de uma fintech referência, combinando gestão de pessoas, liderança técnica e visão estratégica de arquitetura de dados.

O principal desafio é modernizar a plataforma migrando bases legadas para uma arquitetura Lakehouse em Databricks, Spark e dbt, assegurando governança, confiabilidade e eficiência. Você atuará com IA, FinOps e colaboração com áreas de Produto, Risco e Analytics.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados com atuação hands-on.
• Liderança de times técnicos de dados, gestão de pessoas e desenvolvimento.
• Domínio de Python, SQL, Apache Spark e modelagem de dados.
• Experiência prática com Databricks em produção (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, DABs).
• Conhecimento em dbt e boas práticas de transformação de dados.
• Arquitetura Lakehouse/Medallion, processamento batch/streaming.
• Experiência em CDC e migração de plataformas legadas.
• Operação de plataformas de dados, gestão de incidentes, SLAs/SLOs, FinOps.
• Conhecimento de LGPD, segurança, rastreabilidade e governança de dados.
• Uso de IA para desenvolvimento e orientação de IA na engenharia.
• Capacidade de priorização, negociação e comunicação com stakeholders.

Responsabilidades

• Liderar e desenvolver o time técnico de dados, incluindo gestão de performance, contratação, feedbacks e desenvolvimento profissional.
• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, utilizando Databricks, Delta Lake, Apache Spark, dbt e arquitetura Lakehouse/Medallion.
• Conduzir a migração de bases transacionais legadas, contemplando CDC, validação, reconciliação e convivência entre ambientes.
• Orientar a construção e evolução de pipelines de dados, com processamento batch e streaming, garantindo escalabilidade e qualidade.
• Estabelecer padrões técnicos de engenharia, participando de decisões arquiteturais, prototipação, revisão de código e resolução de problemas complexos.
• Garantir confiabilidade, observabilidade e disponibilidade da plataforma, definindo SLAs/SLOs, monitorando incidentes e promovendo melhorias.
• Assegurar governança e rastreabilidade dos dados, incluindo preservação histórica, reprocessamento e conformidade LGPD.
• Gerenciar o roadmap de modernização, priorizando entregas, mitigando riscos e equilibrando evolução tecnológica e negócio.
• Acompanhar custos e eficiência da infraestrutura, aplicando FinOps e indicadores de performance.
• Promover a adoção de IA e automação para melhoria de processos e produtividade.
• Atuar em parceria com Produto, Risco, Analytics e Tecnologia para alinhamento de prioridades.

Conhecimentos

Python

SQL

Apache Spark

Modelagem de dados

Ferramentas

Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Workflows

Databricks Asset Bundles (DABs)

dbt

Descrição da oferta de emprego

SOBRE A OPORTUNIDADE

Buscamos um(a) Data Engineering Manager para liderar a evolução da plataforma de dados de uma Fintech referência em seu mercado, combinando gestão de pessoas, liderança técnica e visão estratégica de arquitetura de dados.

O principal desafio será conduzir a modernização da plataforma de dados em um ambiente de alta volumetria, migrando bases transacionais legadas para uma arquitetura Lakehouse em Databricks, Apache Spark e dbt, garantindo escalabilidade, confiabilidade, governança e eficiência operacional.

Procuramos uma liderança com forte atuação técnica, capaz de tomar decisões arquiteturais complexas, orientar o time e contribuir diretamente com soluções de engenharia, além de impulsionar a adoção de Inteligência Artificial e automação.

ATENÇÃO!

Modelo de Trabalho Hibrido (presencial 2 vezes por semana) – Barueri, SP

RESPONSABILIDADES

• Liderar e desenvolver o time técnico de dados, incluindo gestão de performance, contratação, feedbacks e desenvolvimento profissional.
• Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, utilizando Databricks, Delta Lake, Apache Spark, dbt e arquitetura Lakehouse/Medallion.
• Conduzir a migração de bases transacionais legadas, contemplando ingestão por CDC, validação, reconciliação e convivência entre ambientes.
• Orientar a construção e evolução de pipelines de dados, com processamento batch e streaming, garantindo escalabilidade e qualidade das entregas.
• Estabelecer padrões técnicos de engenharia, participando de decisões arquiteturais, prototipação, revisão de código e resolução de problemas complexos.
• Garantir confiabilidade, observabilidade e disponibilidade da plataforma, definindo SLAs/SLOs, monitorando incidentes e promovendo melhorias estruturais.
• Assegurar governança e rastreabilidade dos dados, incluindo preservação histórica, reprocessamento, retenção e conformidade com a LGPD.
• Gerenciar o roadmap de modernização, priorizando entregas, mitigando riscos e equilibrando evolução tecnológica e necessidades do negócio.
• Acompanhar custos e eficiência da infraestrutura, aplicando práticas de FinOps e indicadores de performance da engenharia.
• Promover a adoção de Inteligência Artificial e agentes de IA para automação, monitoramento, análise de incidentes e produtividade do time.
• Atuar em parceria com áreas de Produto, Risco, Analytics e Tecnologia, alinhando prioridades e direcionando soluções.

PRECISAMOS DE ALGUÉM COM

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, com atuação técnica relevante em projetos dearquitetura, desenvolvimento e modernização de plataformas, com profundidade técnica e capacidade de atuação hands‑on.
• Experiência comprovada na liderança de times técnicos de dados, incluindo gestão de pessoas, performance e desenvolvimento profissional.
• Domínio de Python, SQL avançado, Apache Spark e modelagem de dados.
• Experiência prática com Databricks em produção, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, Workflows e Databricks Asset Bundles (DABs).
• Conhecimento em dbt e boas práticas de transformação, organização e qualidade de dados.
• Experiência em arquitetura Lakehouse/Medallion, processamento distribuído e pipelines batch/streaming.
• Vivência em CDC (Change Data Capture) e projetos de migração de plataformas legadas, incluindo reconciliação e coexistência entre ambientes.
• Experiência em operação de plataformas de dados, gestão de incidentes, SLAs/SLOs, governança e otimização de custos (FinOps).
• Conhecimento de práticas de segurança, rastreabilidade, retenção de dados e conformidade com a LGPD.
• Uso ativo de Inteligência Artificial no desenvolvimento, com capacidade de orientar sua adoção em processos de engenharia.
• Capacidade de priorização, negociação e comunicação com stakeholders técnicos e executivos.

SERÁ UM DIFERENCIAL

• Experiência com Debezium, Lakeflow Connect, Kafka ou Amazon Kinesis.
• Conhecimento em ambientes cloud AWS e/ou Azure, com práticas de FinOps.
• Conhecimento em infraestrutura como código, especialmente Terraform, e configuração de pipelines.
• Vivência em instituições financeiras, fintechs ou ambientes de alta volumetria e exigência regulatória.
• Conhecimento de governança, segurança, LGPD, auditoria e controle de acesso a dados.
• Experiência na implementação de soluções de automação e produtividade com IA em ambientes de engenharia.
• Experiência na estruturação e expansão de equipes técnicas.
• Familiaridade com OKRs, métricas DORA e indicadores de eficiência de engenharia.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

• Comunicação estruturada baseada em fatos e dados
• Pragmatismo para resolução de problemas
• Perfil colaborativo para apoiar o time na construção de soluções
• Familiaridade com metodologias ágeis
• Indignação construtiva
• Liderança inspiradora e por influência

REMUNERAÇÃO & BENEFÍCIOS:

• Modelo de contrato CLT
• Vale Refeição e Alimentação
• Convênio médico e odontológico
• Previdência Privada
• Seguro de Vida
• GymPass ou TotalPass
• Licença parental estendida
• Auxílio creche
• Auxílio para pais de filhos especiais.

Conheça o nosso processo

O processo seletivo se inicia na candidatura.

O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe, nosso time dedicado a candidate experience está preparado para proporcionar a melhor experiência para você.

Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura.

Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail e/ou WhatsApp, e os feedbacks acontecem em tempo real.