Engenheiro(a) de Dados Sênior – Databricks | Spark | AWS

BRQ; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

BRQ Academy

Mentoria

Incentivo a certificações

Programas de idiomas

Resumo da oferta

A BRQ está recrutando para a posição de Engenheiro(a) de Dados Sênior, com atuação em ambientes de alta complexidade e foco em dados distribuídos. A vaga exige domínio em Databricks, Apache Spark, Data Lake/Lakehouse e AWS.

O candidato ideal tem autonomia técnica, experiência em pipelines de dados e implementação de Data Quality, com capacidade de trabalhar remotamente e colaborar em equipes multifuncionais. A contratação é CLT com benefícios, com foco em entrega de soluções escaláveis.

Qualificações

• Experiência sólida com Databricks e Spark, com foco em processamento distribuído e qualidade de dados.
• Vivência na construção e orquestração de pipelines de dados e validação de ingesta/transformação.
• Conhecimento de Data Lake/Lakehouse e práticas de Data Quality.
• Uso de IaC, especialmente Terraform, e ferramentas de automação.
• Experiência com AWS e ambientes de alta complexidade.
• Perfil senioridade com autonomia técnica e proatividade.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar soluções de processamento e transformação de dados utilizando Databricks e Apache Spark.
• Construir, executar, monitorar e evoluir pipelines de dados.
• Orquestrar processos de ingestão, transformação e validação de dados.
• Implementar e monitorar Data Quality em todas as camadas do Data Lake/Lakehouse.
• Trabalhar com processamento distribuído de grandes volumes de dados com Spark.
• Automatizar implantação e configuração de ambientes com Databricks Bundles e Terraform.
• Aplicar Infraestrutura como Código (IaC).
• Atuar com serviços em AWS e contribuir para boas práticas de engenharia de dados.

Conhecimentos

Databricks

Apache Spark

Pipelines de dados

Data Quality

AWS

Terraform

IaC

Autonomia técnica

Alta complexidade

Ferramentas

Databricks Bundles

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Sobre a vaga

Você é apaixonado(a) por dados, processamento distribuído e construção de soluções escaláveis? Temos uma excelente oportunidade para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior, participando do desenvolvimento e evolução de soluções de dados em um ambiente de alta complexidade.

Buscamos uma pessoa com sólida experiência em Databricks e Apache Spark, capaz de atuar com autonomia na construção, orquestração e monitoramento de pipelines, além de garantir a qualidade dos dados ao longo das diferentes camadas de um ambiente Data Lake/Lakehouse.

Modelo de trabalho: Remoto
Contratação: CLT + benefícios

Principais responsabilidades

• Desenvolver e implementar soluções de processamento e transformação de dados utilizando Databricks e Apache Spark;
• Construir, executar, monitorar e evoluir pipelines de dados;
• Atuar na orquestração de processos de ingestão, transformação e validação de dados;
• Implementar e acompanhar processos de Data Quality em todas as camadas do Data Lake/Lakehouse;
• Trabalhar com processamento distribuído de grandes volumes de dados utilizando Apache Spark;
• Automatizar processos de implantação e configuração de ambientes utilizando Databricks Bundles e/ou Terraform;
• Aplicar conceitos e boas práticas de Infraestrutura como Código (IaC);
• Atuar com soluções e serviços em ambiente AWS;
• Contribuir para a definição e aplicação de boas práticas de engenharia de dados, garantindo qualidade, performance, escalabilidade e confiabilidade das soluções.

Requisitos técnicos imprescindíveis

• Experiência sólida com Databricks;
• Experiência avançada com Apache Spark, principalmente no processamento distribuído de grandes volumes de dados;
• Vivência sólida na construção e orquestração de pipelines de dados;
• Experiência com processos de ingestão, transformação e validação de dados;
• Experiência na implementação de processos e práticas de Data Quality;
• Vivência com arquiteturas Data Lake e/ou Lakehouse;
• Conhecimento em Databricks Bundles e/ou Terraform;
• Conhecimento de Infraestrutura como Código (IaC);
• Experiência com AWS (Amazon Web Services);
• Perfil com senioridade, autonomia técnica e capacidade de atuar em ambientes de alta complexidade.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

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