Coordenador(a) de Dados

GREEN NET INSTITUICAO DE PAGAMENTO LTDA; São Paulo; Hybrid; BRL 250,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Cartão Flash

Bônus por metas

Plano de Saúde Bradesco

Plano Odontológico Bradesco

Convênio Farmácia Golden Farma

TotalPass

StarBem

Parcerias (SESC + Magic City)

Licenças maternidade e paternidade est

Auxílio-transporte

Vaga Estacionamento

Day off de aniversário

Job summary

A GREEN NET INSTITUICAO DE PAGAMENTO LTDA busca um Coordenador de Dados para liderar a estratégia de dados da organização, estruturando e evoluindo a arquitetura, governança e BI, assegurando qualidade, segurança e escalabilidade das soluções que apoiam a decisão estratégica.

O papel envolve coordenação de equipes de Engenharia de Dados e BI, definição de arquiteturas modernas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) e gestão de pipelines ETL/ELT, com foco em governança, compliance LGPD e

Qualifications

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência na gestão de times multidisciplinares envolvendo Engenharia de Dados e BI.
• Sólida experiência com pipelines de dados, ETL/ELT, integração de sistemas e arquiteturas modernas de dados.
• Conhecimento avançado em SQL, NoSQL, modelagem de dados e linguagens para dados, especialmente Python.
• Experiência com plataformas de nuvem (Azure, AWS ou GCP), Big Data e processamento distribuído com Apache Spark.
• Vivência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Looker ou similares.
• Excelente comunicação e capacidade de relacionamento com stakeholders técnicos e executivos.
• Experiência na aplicação de IA à Dados/Machine Learning/Mlops/LLM.

Responsibilities

• Liderar a estratégia de dados da organização alinhada aos objetivos do negócio.
• Coordenar equipes de Engenharia de Dados e Business Inteligence.
• Definir e evoluir arquiteturas de dados modernas, incluindo Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
• Gerenciar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados, processos ETL/ELT e integrações sistêmicas.
• Implementar políticas, processos e indicadores de governança, qualidade e segurança de dados.
• Garantir a conformidade com LGPD e demais regulamentações aplicáveis.
• Supervisionar o ciclo de vida dos dados, desde a captura até o consumo analítico.
• Liderar iniciativas de Business Intelligence, modelagem analítica e definição de indicadores estratégicos.
• Estruturar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes operacionais e analíticos.
• Atuar em parceria com áreas de negócio e tecnologia para traduzir demandas em soluções orientadas por dados.
• Otimizar o desempenho de ambientes de dados, assegurando escalabilidade, eficiência e redução de custos.
• Desenvolver e capacitar a equipe, promovendo boas práticas, inovação e evolução técnica.
• Acompanhar tendências tecnológicas e propor melhorias contínuas para a estratégia de dados.

Skills

SQL

NoSQL

Data modeling

Python

Azure

AWS

GCP

Big Data

Apache Spark

Power BI

Looker

Communication with stakeholders

Education

Bacharelado em Ciência da Computação/Engenharia/Sistemas de Informação/Estatística/Matemática

Job description

Estamos em busca de uma pessoa para coordenador a equipe de Dados, com foco em liderar a estratégia de dados da organização, promovendo soluções escaláveis de Engenharia de Dados, governança e Business Inteligence, sendo importante ter liderança colaborativa, visão estratégica, comunicação com stakeholders e forte capacidade analítica. Atuará como liderança da área de Dados, sendo responsável por estruturar e evoluir a arquitetura de dados, governança, analytics e inteligência de negócios, garantindo qualidade, segurança e escalabilidade das soluções que apoiam a tomada de decisão estratégica da organização.
Modelo de trabalho: Híbrido: 3 dias presenciais

Atividades

• Liderar a estratégia de dados da organização alinhada aos objetivos do negócio.
• Coordenar equipes de Engenharia de Dados e Business Inteligence.
• Definir e evoluir arquiteturas de dados modernas, incluindo Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
• Gerenciar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados, processos ETL/ELT e integrações sistêmicas.
• Implementar políticas, processos e indicadores de governança, qualidade e segurança de dados
• Garantir a conformidade com LGPD e demais regulamentações aplicáveis.
• Supervisionar o ciclo de vida dos dados, desde a captura até o consumo analítico.
• Liderar iniciativas de Business Intelligence, modelagem analítica e definição de indicadores estratégicos.
• Estruturar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes operacionais e analíticos.
• Atuar em parceria com áreas de negócio e tecnologia para traduzir demandas em soluções orientadas por dados.
• Otimizar o desempenho de ambientes de dados, assegurando escalabilidade, eficiência e redução de custos.
• Desenvolver e capacitar a equipe, promovendo boas práticas, inovação e evolução técnica.
• Acompanhar tendências tecnológicas e propor melhorias contínuas para a estratégia de dados.

Requisitos Indispensáveis

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlativas.
• Experiência na gestão de times multidisciplinares envolvendo Engenharia de Dados e BI.
• Sólida experiência com pipelines de dados, ETL/ELT, integração de sistemas e arquiteturas modernas de dados.
• Conhecimento avançado em SQL, NoSQL, modelagem de dados e linguagens para dados, especialmente Python.
• Experiência com plataformas de nuvem (Azure, AWS ou GCP), Big Data e processamento distribuído com Apache Spark.
• Vivência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Looker ou similares.
• Excelente comunicação e capacidade de relacionamento com stakeholders técnicos e executivos.
• Experiência na aplicação de IA à Dados/Machine Learning/Mlops/LLM.

Requisitos Desejáveis

• Posto-graduação ou MBA em Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlativas.
• Experiência com gestão orçamentária e planejamento estratégico da área de dados.
• Vivência em programas de transformação digital e disseminação da cultura data-driven.
• Conhecimento em arquitetura corporativa e integração de aplicações de negócio
• Experiência com DataOps, DevOps, Ciência de Dados aplicada ao negócio.
• Ter experiência em Fintech e/ou ambiente regulado.

Regime de Contratação

CLT

Benefícios

• Cartão Flash: R$ 1.650/mês para alimentação, refeição, mobilidade, saúde, educação ou cultura — sem desconto em folha.
• Bônus por metas: Seu desempenho reconhecido de forma direta e transparente.
• Plano de Saúde Bradesco: Cobertura para você e dependentes, sem mensalidade (coparticipação de 30%).
• Plano Odontológico Bradesco: 100% pago pela Strada para você e sua família.
• Convênio Farmácia Golden Farma: Até R$ 300/mês em compras com desconto direto em folha.
• TotalPass: Acesso a academias e estúdios com flexibilidade e valores acessíveis.
• StarBem: Apoio à sua saúde mental e física com psicólogos e nutricionistas.
• Parcerias (SESC + Magic City): Mais opções de lazer, cultura e descanso.
• Empresa Cidadã: Licenças maternidade e paternidade estendidas.
• Auxílio-creche: Suporte durante o primeiro ano do bebê.
• Auxílio-transporte: Apoio conforme sua rotina e necessidade.
• Vaga Estacionamento sem custo.
• Day off de aniversário: Um dia livre para celebrar do seu jeito.

Local do Trabalho

Avenida Dr Chucri Zaidan, 246, Morumbi, SP

Horário de Trabalho

Das 09h às 18h - De segunda a sexta