Analista de Dados Pleno

Brasilseg; Brasil; On-site; BRL 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro Saúde

Seguro Odontológico

Vale Transporte

Vale Refeição

Vale Alimentação

PLR

Day off no aniversário

Plano de Previdência Privada

Auxílio Creche/Babá

Programa de Desenvolvimento

Job summary

A Brasilseg está buscando Analista de Dados Pleno para transformar dados em insights estratégicos. Você atuará na Governança e Engenharia de Dados em um ambiente Databricks/AWS, construindo modelos analíticos e assegurando qualidade dos dados para apoiar decisões da empresa.

O papel envolve desenvolvimento de Data Marts, validação de dados, e suporte a áreas de negócio com dashboards e indicadores. Formação superior e proficiência técnica são exigidas, com benefícios competitivos.

Qualifications

• Formação superior em área correlata.
• Experiência com SQL e manipulação de dados.
• Conhecimento em Databricks e AWS.
• Conhecimento de ETL/ELT, Data Lake e Data Warehouse.
• Inglês técnico para leitura.

Responsibilities

• Desenvolver modelos analíticos, Data Marts e tabelas nas camadas Bronze, Silver e Gold.
• Traduzir regras de negócio em consultas e modelos de dados.
• Realizar análises exploratórias para identificar tendências e desvios.
• Otimizar rotinas de transformação de dados com SQL, Python e PySpark.
• Garantir qualidade, integridade e acurácia dos dados disponíveis.
• Documentar regras de negócio, indicadores e dicionários de dados.
• Apoiar governança e padronização de indicadores corporativos.
• Atender demandas analíticas e levantar requisitos para novas soluções.

Skills

SQL

Python

Databricks

AWS

ETL/ELT

Análise de Dados

Qualidade de Dados

Governança de Dados

Education

Graduação em Ciência da Computação / Engenharia da Computação / Sistemas de Informação

Tools

Databricks Workflows

S3

Athena

REST APIs

GitHub

Delta Lake

Job description

Job description

O que estará sobre seus cuidados:

Buscamos uma pessoa para atuar como Analista de Dados Pleno, contribuindo para a transformação de dados em informação estratégica para tomada de decisão. Você fará parte da área de Governança e Engenharia de Dados, atuando em um ambiente moderno baseado em Databricks e AWS, sendo responsável pela construção de modelos analíticos, validação da qualidade dos dados e suporte às áreas de negócio na geração de insights e indicadores relevantes para a companhia.

Main responsibilities

O que é importante você ter?

• Desenvolver e manter modelos analíticos, Data Marts e tabelas agregadas nas camadas Bronze, Silver e Gold do ecossistema Databricks.
• Traduzir regras de negócio em consultas e modelos de dados que apoiem a tomada de decisão.
• Realizar análises exploratórias e diagnósticas para identificação de tendências, oportunidades e desvios operacionais.
• Desenvolver e otimizar rotinas de transformação e manipulação de dados utilizando SQL, Python e PySpark.
• Executar extrações, cruzamentos e conciliações de bases de dados com autonomia.
• Garantir a qualidade, consistência, integridade e acurácia dos dados disponibilizados para os usuários.
• Identificar e apoiar a resolução de inconsistências entre sistemas de origem e bases analíticas.
• Documentar regras de negócio, indicadores, dicionários de dados e ativos no catálogo corporativo.
• Apoiar a governança e a padronização dos indicadores corporativos.
• Atender demandas analíticas das áreas de negócio e participar do levantamento de requisitos para novas soluções de dados.

Requirements and skills

Requisitos e qualificações:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática Computacional, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com manipulação e análise de dados utilizando SQL.
• Vivência em ambientes de dados utilizando Databricks e AWS.
• Conhecimento em processos de ETL/ELT, Data Lake e Data Warehouse.
• Experiência com validação e controle de qualidade de dados.
• Conhecimento em Python para análise e transformação de dados.
• Inglês técnico para leitura.

Conhecimentos desejáveis:

• PySpark e Delta Lake.
• AWS (S3 e Athena).
• Databricks Workflows (Jobs).
• APIs REST, SQS e integrações de dados.
• Git e GitHub.
• Unity Catalog e práticas de governança de dados.
• Power BI.

Diferenciais

• Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.
• Certificação AWS Certified Data Engineer Associate.

• Conhecimento do mercado segurador.

Additional information

Informações adicionais

Como Cuidamos de você:

Benefícios:

• Seguro Saúde;
• Seguro Odontológico;
• Seguro Decesso;
• Vale Transporte;
• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• 13ª Cesta de Alimentação;
• Seguro de Vida em Grupo;
• Plano de Previdência Privada;
• Auxílio Creche e/ou Babá;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Wellhub;
• Day off para comemorar seu aniversário;
• Programa Desenvolve com mais 500 cursos;
• Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.

Onde ficamos?

Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na região do bairro Chácara Santo Antônio.