Analista de Dados Pleno

STRADA

São Paulo

Hybrid

BRL 100,000 - 145,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Assistência médica
Odonto 100% custado pela empresa
Auxílio-Transporte
Day Off de Aniversário
Auxílio-Creche

Job summary

A STRADA está contratando para atuação no time de Dados, com foco em análise de dados, BI e desenvolvimento de soluções de business intelligence. Atuará na transformação de dados em informações estratégicas, apoiando a tomada de decisão por meio de dashboards e indicadores.

É essencial ter domínio de SQL, Power BI e Python, além de experiência com plataformas de nuvem (AWS/Azure/GCP) e metodologias ágeis. O regime é CLT, com atuação presencial em São Paulo.

Qualifications

  • Experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.
  • Domínio de SQL para extração e transformação de dados.
  • Experiência com ferramentas de visualização como Power BI.
  • Conhecimento em Python para análise de dados.
  • Experiência com plataformas de nuvem (AWS/Azure/GCP).

Responsibilities

  • Construir e manter dashboards, relatórios e visualizações que apoiem a tomada de decisão das áreas de negócio.
  • Desenvolver consultas SQL para extrair, transformar e analisar dados de múltiplas fontes.
  • Coletar, organizar e interpretar grandes volumes de dados para identificar tendências e oportunidades de melhoria.
  • Conduzir análises exploratórias para responder a demandas de negócio e gerar insights acionáveis.
  • Definir, monitorar e documentar métricas e indicadores, promovendo consistência entre áreas.
  • Validar a qualidade dos dados e reportar inconsistências para os times responsáveis.
  • Apresentar análises e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
  • Colaborar com lideranças na resolução de problemas e suporte à decisão estratégica.
  • Otimizar processos de coleta, tratamento e análise de dados para maior eficiência.
  • Apoiar a construção de modelos analíticos e automações para ampliar insights.

Skills

SQL
Power BI
Python
Cloud platforms
Data analysis
Comunicação clara
Scrum/Kanban

Tools

Looker
BigQuery/Redshift
Databricks/Spark

Job description

Estamos em busca de uma pessoa para atuar no time de Dados, com foco em análise de dados, geração de insights e desenvolvimento de soluções de Business Intelligence, sendo importante ter pensamento analítico, comunicação clara, colaboração e orientação a resultados.
Atuar na transformação de dados em informações estratégicas, apoiando a tomada de decisão por meio de análises, dashboards e indicadores que contribuam para a eficiência operacional e o crescimento do negócio.

  • Construir e manter dashboards, relatórios e visualizações que apoiem a tomada de decisão das áreas de negócio.
  • Desenvolver consultas SQL para extrair, transformar e analisar dados provenientes de múltiplas fontes.
  • Coletar, organizar e interpretar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria.
  • Conduzir análises exploratórias para responder a demandas de negócio e gerar insights acionáveis
  • Definir, monitorar e documentar métricas e indicadores, promovendo consistência entre diferentes áreas
  • Validar a qualidade dos dados e reportar inconsistências para os times responsáveis.
  • Apresentar análises e recomendações de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos
  • Colaborar com lideranças e áreas parceiras na resolução de problemas e suporte à tomada de decisão estratégica.
  • Otimizar processos de coleta, tratamento e análise de dados, buscando maior eficiência e confiabilidade das informações.
  • Apoiar a construção de modelos analíticos e automações que ampliem a capacidade de geração de insights.
Requisitos Indispensáveis
  • Experiência em análise de dados, Business Intelligence ou áreas correlatas.
  • Domínio de SQL para consultas, manipulação e extração de dados.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI.
  • Conhecimento de Python para análise e tratamento de dados.
  • Experiência com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP.
  • Capacidade de interpretar dados e transformar informações em recomendações de negócio.
  • Habilidade para comunicação e apresentação de resultados para diferentes públicos.
  • Experiência em definição e acompanhamento de indicadores de desempenho.
  • Atuação em ambientes ágeis utilizando Scrum ou Kanban.
Requisitos Desejáveis
  • Conhecimento em Looker.
  • Conhecimento em BigQuery, Redshift ou outros ambientes de dados em nuvem.
  • Vivência com Databricks, Spark, Hadoop ou tecnologias de Big Data.
  • Experiência com processos de ETL e automação de fluxos de dados.
  • Conhecimento de modelagem estatística, análises preditivas ou machine learning.
  • Experiência nos segmentos de logística ou serviços financeiros.
Regime de Contratação

CLT

Benefícios
  • Cartão Flash – Um único cartão para alimentação, refeição, mobilidade, saúde, educação e cultura. Flexível, prático e sem desconto em folha — do jeitinho que você precisa.
  • Bônus por Metas – Aqui, o seu resultado te leva ainda mais longe.
  • Assistência Médica desde o 1º mês – Para você e seus dependentes, sem mensalidade e com coparticipação.
  • Odonto 100% Custado pela empresa.
  • Convênio Farmácia – R$ 300 mensais para compras em redes parceiras, com desconto direto em folha.
  • TotalPass – Treine em academias e estúdios parceiros com total liberdade.
  • StarBem – Acesso a psicólogos, nutricionistas para cuidar do seu bem-estar mental e físico.
  • Convênio com SESC e Magic City– Diversão, cultura e descanso quando você mais precisar.
  • Empresa Cidadã – Licenças maternidade e paternidade estendidas para viver esse momento especial com tranquilidade.
  • Auxílio-Creche – Apoio até 1 ano após o nascimento.
  • Auxílio-Transporte – Suporte conforme a sua necessidade.
  • Estacionamento no prédio – Disponível, com custo por conta do colaborador.
  • Day Off de Aniversário – Tire um dia no mês do seu aniversário para celebrar do seu jeito.
Local do Trabalho

Avenida Dr Chucri Zaidan, 246, Morumbi, SP

Horário de Trabalho

09:00 às 18:00

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