Engenheiro(a) de Dados Sênior

Millenium; Barueri; Hybrid; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

A Millenium está contratando um Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e gerenciamento de pipelines de dados, construção de arquiteturas escaláveis e integração de fontes de dados.

O modelo de trabalho é híbrido, com atuação em Alphaville – SP, início em avaliação. Preferência por quem domina SQL, NoSQL, Python e ETL/ELT, com experiência em ferramentas de ETL e tecnologias de dados modernas.

Qualifications

• Desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis.
• Conhecimento em ETL/ELT e modelagem de dados.
• Proficiência em Python e SQL.
• Experiência com Pandas e PySpark.
• Integração e automação de processos de dados.
• Experiência com ferramentas de ETL.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL.

Responsibilities

• Desenvolver e gerenciar pipelines de dados.
• Construir arquiteturas escaláveis.
• Integrar fontes de dados diversas.

Skills

SQL

NoSQL

Python

PySpark

Pandas

ETL/ELT

Data modeling

Data integration

Automation

Tools

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Databricks

Microsoft Fabric

Job description

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Estamos contratando | Engenheiro(a) de Dados Sênior Venha fazer parte da Millenium!

• Local de atuação: Alphaville – São Paulo
• Modelo: Híbrido
• Categoria: TMOA
• Início: Em avaliação

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e gerenciamento de pipelines de dados, construção de arquiteturas escaláveis e integração de diferentes fontes de dados.

Principais requisitos

• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como MySQL, PostgreSQL e MongoDB;
• Conhecimento em modelagem de dados e processos ETL/ELT;
• Domínio de Python e SQL;
• Experiência com Pandas e/ou PySpark;
• Conhecimento em integração e automação de processos de dados;
• Experiência com ferramentas de ETL;
• Conhecimento em estruturas de dados relacionais e não relacionais.

Diferenciais

• Experiência com ferramentas de Inteligência Artificial;
• Conhecimento em Databricks, Microsoft Fabric ou similares.