Engenheiro(a) de Dados Pleno | Databricks

Growdev

Brasil

Teletrabalho

BRL 90 000 - 150 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Growdev - empresa de tecnologia brasileira, procura Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência prática em Databricks para desenvolver soluções de dados que apoiem BI, análises e iniciativas de IA.

Você vai projetar, manter e otimizar pipelines de ingestão e transformação, modelar dados para análises, dashboards e aplicações de IA, participar da arquitetura de dados e governança, integrando diversas fontes com foco em escalabilidade.

Qualificações

  • Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência prática em Databricks.
  • Conhecimento em pipelines de ingestão e transformação de dados.
  • Capacidade de modelar dados para BI, IA e aplicações analíticas.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados no Databricks.
  • Modelar e disponibilizar dados para análises, BI e aplicações de IA.
  • Participar das definições de arquitetura de dados e IA, visando qualidade e escalabilidade.
  • Integrar diferentes fontes de dados e apoiar soluções com IA generativa e agentes.
  • Investigar problemas, otimizar processos e documentar as soluções desenvolvidas.

Conhecimentos

Databricks

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência prática em Databricks para desenvolver soluções de dados que apoiem BI, análises e iniciativas de Inteligência Artificial. A posição combina engenharia e arquitetura de dados com a preparação das informações necessárias para aplicações de IA e agentes.

Responsabilidades
  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados no Databricks.
  • Modelar e disponibilizar dados para análises, indicadores, BI e aplicações de IA.
  • Participar das definições de arquitetura de dados e de IA, considerando qualidade, governança e escalabilidade.
  • Integrar diferentes fontes de dados e apoiar a construção de soluções com IA generativa e agentes.
  • Investigar problemas, otimizar processos e documentar as soluções desenvolvidas.
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