Engenheiro de Dados Databricks

Selbetti Tecnologia

São Paulo

Presencial

BRL 167 400 - 279 000

Tempo integral

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Selbetti Tecnologia, localizada em São Paulo, está buscando um Engenheiro de Dados para desenvolver e manter pipelines de dados no Databricks. O candidato ideal deve ter experiência com ETL/ELT e processamento de dados em larga escala, além de conhecimentos na integração de dados de diversas fontes. A empresa promove um ambiente inovador e criativo, aberto a todos, incluindo pessoas com deficiência.

Qualificações

  • Experiência com Databricks.
  • Conhecimento em ETL/ELT e pipelines.
  • Experiência com processamento de dados em larga escala.
  • Conhecimento na integração de dados a partir de diversas fontes.
  • Noções de modelagem e governança de dados.
  • Certificação Databricks Engineer Associate é desejável.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados no Databricks.
  • Modelar, transformar e otimizar dados (ETL/ELT).
  • Trabalhar com processamento de dados em larga escala.
  • Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos, sistemas).
  • Garantir performance, qualidade e governança dos dados.
  • Apoiar áreas de negócio com dados estruturados e confiáveis.

Conhecimentos

Engenharia de dados
Databricks
APIs
Melhores práticas de modelagem de dados
Governança de dados

Ferramentas

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Na Selbetti, estamos mudando o mundo da tecnologia com soluções inovadoras! Nossa equipe é formada por criativos, pensadores fora da caixa e, claro, apaixonados por tecnologia. Se você está cansado do mesmo de sempre e procura um lugar onde possa brilhar, você está no lugar certo!

TODAS AS NOSSAS VAGAS ESTÃO ABERTAS PARA PESSOAS COM DEFICIÊNCIA!

Responsabilidades e atribuições
  • Desenvolver e manter pipelines de dados no Databricks
  • Modelar, transformar e otimizar dados (ETL/ELT)
  • Trabalhar com processamento de dados em larga escala
  • Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos, sistemas)
  • Garantir performance, qualidade e governança dos dados
  • Apoiar áreas de negócio com dados estruturados e confiáveis
Requisitos e qualificações
  • Experiência com Databricks
  • Conhecimento em engenharia de dados (ETL/ELT, pipelines)
  • Experiência com processamento de dados em larga escala
  • Conhecimento em integração de dados (APIs, bancos, sistemas)
  • Noções de modelagem e governança de dados
  • Certificação Databricks Engineer Associate (desejável)
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