Engenheiro(a) de Dados Jr

TDW Bi Consulting

São Paulo

Híbrido

BRL 50 000 - 84 000

Tempo integral

14 dias+
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados em São Paulo está contratando um(a) Engenheiro(a) de Dados Jr. para desenvolver e manter pipelines utilizando PySpark e Databricks, além de apoiar a modelagem de ambientes Data Lake e Lakehouse. O(a) candidato(a) deve ter experiência em engenharia de dados e conhecimentos em arquitetura para ambientes de dados. O trabalho é híbrido e oferece um salário compatível com o mercado, além de benefícios.

Qualificações

  • Experiência prévia em engenharia de dados.
  • Noções de arquitetura para ambientes Data Lake e Lakehouse.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando PySpark e Databricks.
  • Apoiar na modelagem de dados e estruturação de ambientes Data Lake e Lakehouse.
  • Trabalhar em conjunto com áreas técnicas e de negócio para garantir a integridade e disponibilidade dos dados.
  • Documentar soluções e seguir boas práticas de engenharia de dados.

Conhecimentos

PySpark
Databricks
Arquitetura de Data Lake
Ambientes em nuvem (Azure)
SAS
Hive
Hadoop

Ferramentas

PySpark
Databricks
Azure
SAS
Hive
Hadoop

Descrição da oferta de emprego

A TDW é a empresa do Grupo Synoro especializada em inteligência de dados, BI e analytics. Atuamos com grandes volumes de dados e tecnologias modernas para transformar informação em valor estratégico.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Jr. para atuar na construção e manutenção de pipelines de dados e apoiar a estruturação de ambientes modernos de dados, como Data Lakes e Lakehouses.

Responsabilidades
  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando PySpark e Databricks.
  • Apoiar na modelagem de dados e estruturação de ambientes Data Lake e Lakehouse.
  • Trabalhar em conjunto com áreas técnicas e de negócio para garantir a integridade e disponibilidade dos dados.
  • Documentar soluções e seguir boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos Obrigatórios
  • Experiência prévia e conhecimentos em:
  • Noções de arquitetura para ambientes Data Lake e Lakehouse.
Diferenciais
  • Vivência com ambientes em nuvem (principalmente Azure).
  • Conhecimento em SAS, Hive e Hadoop.
Informações da Vaga
  • Modelo de contratação: CLT.
  • Formato de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais e 2 dias remotos) – Zona Sul de São Paulo - SP.
  • Salário e benefícios compatíveis com o mercado.

Se você busca uma oportunidade para evoluir na área de engenharia de dados e atuar em projetos desafiadores, essa vaga é para você!

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