Engenheira(o) de Dados Sênior

base | flowa; Rio de Janeiro; On-site; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

A Flowa Technologies é uma empresa de tecnologia especializada em mercado financeiro e pioneira no segmento de Electronic Trading, com foco em soluções de dados para nossos clientes.

Buscamos profissional com forte atuação em Python, PySpark, Kafka e AWS para desenvolver, automatizar e governar pipelines de dados, integrando APIs e dashboards, além de contribuir para a evolução de Data Lakes e Data Warehouses.

Qualifications

• Formação em ciência da computação ou áreas afins.
• Fortes conhecimentos em Python, PySpark, Kafka, APIs/SDKs.
• Experiência com ETL e integração de dados.
• Experiência com bancos de dados relacionais, SQL, Data Lakes e Data Warehouses.
• Conhecimento em AWS Glue, S3 e Athena.
• Vivência com controle de versão, automação de pipelines e boas práticas de desenvolvimento.
• Arquiteturas de dados Data Lakehouse/Data Lake/Data Warehouse com foco em FinOps.
• Inglês avançado.

Responsibilities

• Colaborar na elaboração de serviços e produtos na área de dados.
• Desenvolver soluções envolvendo a extração, centralização, garantia da qualidade, governança dos dados e geração de novas métricas para o negócio.
• Sugerir melhorias e otimizações em pipelines, modelos de dados e processos existentes.
• Participar da transição dos serviços e aplicações para a nuvem (AWS).
• Criar, manter e evoluir pipelines de dados automatizadas e escaláveis.
• Implantar pipelines de dados em ambiente AWS.
• Contribuir na implementação de soluções para entrega de dados, incluindo relatórios, dashboards e APIs de dados.

Skills

Python

PySpark

Kafka

APIs

ETL

SQL

Data Lakes

Data Warehouses

Data Lakehouse

FinOps

C#

.NET

English

Education

Bacharelado em Ciência da Computação

Tools

AWS Glue

AWS

S3

Athena

Kafka

SDKs

Job description

Sobre a Flowa

A Flowa Technologies é uma empresa de tecnologia especializada em mercado financeiro e pioneira no segmento de Electronic Trading. Desenvolvemos soluções tecnológicas robustas e eficientes voltadas para a negociação eletrônica de ativos financeiros nas principais bolsas das Américas.

Atuando sob o conceito de “tecnologia como serviço”, atendemos as principais corretoras de valores, gestores de recursos e investidores institucionais do mercado. Temos o compromisso contínuo com o desenvolvimento de soluções inteligentes, ágeis e que transformem a experiência de investir, priorizando a estabilidade, velocidade e segurança para os nossos clientes.

Movidos por tecnologia e inovação, sede de aprendizado contínuo e vontade de fazer a diferença, somos um time comprometido e apaixonado pelo que fazemos.

• Colaborar na elaboração de serviços e produtos na área de dados;
• Desenvolver soluções envolvendo a extração, centralização, garantia da qualidade, governança dos dados e geração de novas métricas para o negócio;
• Sugerir melhorias e otimizações em pipelines, modelos de dados e processos existentes;
• Participar da transição dos serviços e aplicações para a nuvem (AWS);
• Criar, manter e evoluir pipelines de dados automatizadas e escaláveis;
• Implantar pipelines de dados em ambiente AWS;
• Contribuir na implementação de soluções para entrega de dados, incluindo relatórios, dashboards e APIs de dados.
• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas afins;
• Conhecimentos sólidos em programação Python, PySpark, Kafka, consumo de APIs e SDKs;
• Experiência com processos de ETL, integração de dados e boas práticas de qualidade e confiabilidade de dados;
• Experiência com bancos de dados relacionais, modelagem de dados, SQL e Data Lakes e Warehouses;
• Familiaridade com AWS Glue (Jobs e Catalog), S3 como camada de storage e Athena para consultas federadas;
• Vivência com versionamento de código, automação de pipelines e boas práticas de desenvolvimento;
• Domínio de Arquiteturas Modernas: Sólidos conhecimentos no desenho e implementação de arquiteturas de dados (Data Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse), com visão crítica orientada a custo (FinOps).
• Conhecimento em C# e .NET;
• Conhecimentos relacionados ao mercado financeiro e/ou experiência anterior nesse segmento;
• Inglês avançado.

A Flowa é movimento, crescimento e evolução. Aqui você encontrará um ambiente dinâmico e colaborativo, onde todos são protagonistas. Se você busca uma oportunidade de crescimento e quer fazer parte de uma equipe engajada no propósito de transformar o mercado de electronic trading, vem com a gente!

#FlowaTechnologies: nossos valores são humanos.