Desenvolvedor de IA Sênior

Extreme Digital Solutions; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 240 000 - 420 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Extreme Digital Solutions está recrutando um Desenvolvedor de IA Sênior para projetar, desenvolver e manter arquiteturas de agentes de IA, com orquestração de múltiplos modelos (LLMs) e integração com fontes de dados corporativas. O profissional desenvolverá pipelines de RAG, garantindo padronização e boas práticas de engenharia.

Será responsável pela formação/mentoria de outros developers e analysts em IA aplicada, prompt engineering e arquitetura de agentes, além de avaliar e recomendar

Qualificações

• Experiência comprovada em IA e arquitetura de agentes.
• Capacidade de desenvolver e manter pipelines RAG.
• Experiência com governança de IA e LGPD.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter arquiteturas de agentes de IA com orquestração de múltiplos modelos (LLMs) e integração com fontes de dados corporativas.
• Desenvolver e sustentar pipelines de RAG (inclusão de ingestão, chunking, embeddings e recuperação vetorial).
• Garantir padronização das implementações de IA e melhores práticas de engenharia (versão de prompts, testes, observabilidade, FinOps de IA).
• Trabalhar em times multidisciplinares com metodologia ágil.
• Propor soluções técnicas eficientes, escaláveis e seguras e balancear modelos proprietários vs. open-source.
• Formar/mentorar outros developers e analysts em IA aplicada, prompt engineering e arquitetura de agentes.
• Avaliar, comparar e recomendar modelos, frameworks e ferramentas do ecossistema de IA generativa.
• Assegurar conformidade com governança de IA, segurança da informação e LGPD.

Conhecimentos

RAG pipelines

LLMs

Orquestração LLMs

Ingestão de dados

Embeddings

Prompt engineering

Arquitetura de IA

Ferramentas

PyTorch

Descrição da oferta de emprego

A Extreme Digital Solutions busca um Desenvolvedor de IA Sênior para projetar, desenvolver e manter arquiteturas de agentes de IA, incluindo orquestração de múltiplos modelos (LLMs) e integração com fontes de dados corporativas. O profissional será responsável por desenvolver e sustentar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), garantindo a padronização das implementações de IA e promovendo boas práticas de engenharia. Atuará em times multidisciplinares, utilizando metodologia ágil, e proporá soluções técnicas eficientes, escaláveis e seguras. Também será responsável pela formação e mentoria de outros desenvolvedores e analistas em boas práticas de IA aplicada, prompt engineering e arquitetura de agentes, além de avaliar e recomendar modelos, frameworks e ferramentas do ecossistema de IA generativa.

Responsabilidades

• ResponsabilidadesProjetar, desenvolver e manter arquiteturas de agentes de IA, incluindo orquestração de múltiplos modelos (LLMs) e integração com fontes de dados corporativas;
• Desenvolver e sustentar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo ingestão, chunking, embeddings e recuperação vetorial;
• Garantir a padronização das implementações de IA, promovendo boas práticas de engenharia (versionamento de prompts, testes, observabilidade e FinOps de IA);
• Trabalhar em times multidisciplinares, fazendo uso de metodologia ágil;
• Propor soluções técnicas eficientes, escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades do negócio, considerando trade-offs entre modelos proprietários e open-source;
• Atuar na formação/mentoria de outros desenvolvedores e analistas em boas práticas de IA aplicada, prompt engineering e arquitetura de agentes;
• Avaliar, comparar e recomendar modelos, frameworks e ferramentas do ecossistema de IA generativa;
• Garantir aderência a princípios de governança de IA, segurança da informação e conformidade com a LGPD.