Engenheiro IA Python Especialista PJ

INTEGRA RH; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 360 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A INTEGRA RH procura um Engenheiro IA Especialista para liderar o desenvolvimento, implantação e evolução de soluções de IA e ML. O candidato transformará modelos em produtos robustos, escaláveis e seguros e atuará como referência técnica na arquitetura de IA da organização.

É essencial experiência em MLOps, IA Generativa e integração de modelos com aplicações corporativas, bem como domínio de Python, APIs e pipelines de IA. Formação superior e atuação em ambientes de produção são desejáveis.

Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata.
• Experiência sólida no desenvolvimento de soluções de ML em produção.
• Domínio de Python e bibliotecas de ML.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de ML e IA em produção.
• Projetar arquiteturas para IA Generativa e LLMs.
• Desenvolver aplicações com RAG, AI Agents e engenharia de prompts.

Conhecimentos

Python

ML/DL frameworks

MLOps

Docker

Kubernetes

APIs

Geração de IA/LLMs

Retrieval-Augmented Generation

AI Agents

Embeddings

Formação académica

Superior em Ciência da Computação/Engenharia

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Kubeflow

Vertex AI Pipelines

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Engenheiro IA Especialista para liderar o desenvolvimento, implantação e evolução de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Transformar modelos em produtos robustos, escaláveis e seguros, além de atuar como referência técnica na definição da arquitetura de IA da organização. Sólida experiência em engenharia de software aplicada à IA, MLOps, IA Generativa e integração de modelos com aplicações corporativas.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implantar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambientes de produção.
• Projetar arquiteturas para soluções baseadas em IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
• Desenvolver aplicações inteligentes utilizando técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentes de IA (AI Agents) e engenharia de prompts.
• Integrar modelos de IA com aplicações, APIs e plataformas corporativas.
• Implementar mecanismos de monitoramento de desempenho, drift, qualidade e custo operacional dos modelos.

Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida no desenvolvimento de soluções de Machine Learning em produção.
• Domínio de Python.
• Experiência com bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost.
• Conhecimento avançado em engenharia de software e desenvolvimento de APIs.
• Experiência com MLOps e automação de pipelines de Machine Learning.
• Vivência com Docker, Kubernetes e CI/CD, ambientes de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL.
• Experiência na construção de APIs REST e microsserviços.
• Conhecimento em Git e boas práticas de versionamento.
• Desenvolvimento utilizando APIs de modelos de IA comerciais e de código aberto.
• Implementação de soluções RAG.
• Desenvolvimento de agentes inteligentes (AI Agents).
• Conhecimento em embeddings.
• Avaliação, monitoramento e otimização de aplicações baseadas em IA Generativa.

Experiência com

• LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks similares.
• Conhecimento em plataformas como Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI ou Databricks Mosaic AI.
• Experiência com MLflow, Kubeflow ou Vertex AI Pipelines.
• Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP). Fine-tuning e adaptação de modelos. IA Responsável, segurança e governança de modelos.
• Certificações em Machine Learning ou plataformas de nuvem.
• Experiência em ambientes de alta disponibilidade e grande volume de dados.

Competências comportamentais

• Pensamento analítico e foco na resolução de problemas complexos.
• Visão estratégica para aplicação de IA em produtos e processos de negócio.
• Excelente comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos para diferentes públicos.