Missão do Cargo
Desenvolver e evoluir soluções tecnológicas complexas com autonomia, qualidade, segurança e visão de negócio, contribuindo para a evolução da engenharia e o uso responsável de Inteligência Artificial na Mereo.
Missão do Cargo
Desenvolver e evoluir soluções tecnológicas complexas com autonomia, qualidade, segurança e visão de negócio, contribuindo para a evolução da engenharia e o uso responsável de Inteligência Artificial na Mereo.
Seus desafios diários serão
- Desenvolver, manter e evoluir funcionalidades, serviços e integrações, sem especialização obrigatória em FrontEnd ou BackEnd;
- Participar de refinamentos, estimativas e decisões técnicas, antecipando impactos, dependências e riscos;
- Implementar soluções sustentáveis com atenção à modelagem de domínio, manutenibilidade, desempenho e segurança;
- Investigar incidentes, defeitos recorrentes e problemas de performance, identificando e tratando causas raiz;
- Criar e manter testes automatizados, revisar código e colaborar com práticas de CI/CD e observabilidade;
- Integrar aplicações com APIs, processamento assíncrono e serviços de IA, considerando confiabilidade e rastreabilidade;
- Aplicar ferramentas de IA na implementação, testes, refatoração e investigação, validando criticamente os resultados;
- Construir ou evoluir fluxos simples de agentes, ferramentas e automações, respeitando limites de acesso e execução;
- Apoiar o desenvolvimento técnico da squad, compartilhando conhecimentos e fortalecendo padrões de engenharia.
Esperamos que você
- Experiência sólida em desenvolvimento de software e entrega autônoma de soluções de alta complexidade;
- Conhecimento consistente em arquitetura de aplicações, APIs, integrações, dados, testes automatizados e Git;
- Capacidade de analisar trade-offs entre qualidade, prazo, segurança, desempenho e custo de manutenção;
- Experiência em depuração, análise de causa raiz, revisão de código e evolução segura de sistemas existentes;
- Conhecimento prático de LLMs e uso de IA generativa no ciclo de engenharia, com revisão humana dos resultados;
- Conhecimento de integração com modelos, tool calling, contexto e princípios de construção de agentes de IA;
- Compromisso com proteção de dados, controle de acesso, rastreabilidade e utilização responsável de IA;
- Autonomia, comunicação clara, colaboração, pensamento crítico e orientação a resultados.
Não é obrigatório, mas será legal se tiver
- Experiência com MCP, RAG, frameworks e runtimes de agentes;
- Vivência com observabilidade distribuída, infraestrutura em nuvem e otimização de custos;
- Experiência com sistemas distribuídos, mensageria e arquiteturas orientadas a eventos;
- Participação em modernização de legados e redução de dívida técnica;
- Conhecimento em avaliação de agentes, LLMOps e automação avançada de processos.