Desenvolvedor(a) de IA Generativa - Curitiba

Multiloja; Curitiba; Sur place; BRL 134 000 - 246 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Salário compatível com o mercado

Plano de saúde digital gratuito

Vale alimentação/refeição

Vale transporte

Bolsa educação/participação em cursos

Résumé du poste

A Multiloja busca um desenvolvedor IA para desenhar, construir e colocar em produção soluções com modelos de linguagem (LLMs). O papel transforma necessidades de negócio em especificações claras e entrega aplicações de IA generativa confiáveis, mensuráveis e fáceis de manter, combinando engenharia de software com técnicas avançadas de adaptação de LLMs.

Você trabalhará com prompt engineering, RAG e fine-tuning, orquestradas com LangChain, para criar soluções de IA seguras, eficientes e

Qualifications

• Experiência prática com LangChain (chains, agents, tools e retrievers) e familiaridade com LangGraph/LangSmith.
• Habito de escrever specs claras (Spec Driven Development) para guiar código, testes e uso de assistentes de IA.
• Domínio de Prompt Engineering: técnicas como few-shot, instruções estruturadas, raciocínio passo a passo e outputs em JSON, com testes de prompts.
• Experiência com Retrieval-Augmented Generation (RAG): embeddings, vectores, chunking, busca híbrida e avaliação de recuperação.
• Conhecimento de Fine-tuning: LoRA/PEFT ou tuning via API, e avaliação de resultados.
• Python avançado e experiência com APIs REST.
• Git e GitHub e fluxo de PRs e code review.

Responsabilités

• Escrever especificações técnicas antes de implementar (Spec Driven Development).
• Desenvolver aplicações e agents com LangChain (chains, tools, memória, APIs e bancos de dados).
• Projetar e otimizar prompts para diferentes modelos com versionamento e testes de regressão.
• Construir pipelines de RAG: ingestão, embeddings, bancos vetoriais, recuperação e reranking.
• Preparar datasets e conduzir fine-tuning quando necessário, avaliando custo-benefício.
• Criar avaliações (evals) para medir qualidade, alucinação, latência e custo.
• Colocar soluções em produção com monitoramento, observabilidade e boas práticas de segurança e privacidade de dados.
• Colaborar com produto e áreas de negócio para identificar casos de uso e traduzi-los em specs.

Connaissances

LangChain

Spec Driven Development

Prompt Engineering

RAG

Fine-tuning

Python

Git

Formation

Graduação completa ou pós-graduação

Outils

LangChain

LangGraph

LangSmith

Docker

pgvector

Pinecone

Qdrant

Chroma

REST API

GitHub

Description du poste

Resumo da posição

Buscamos um profissional com perfil desenvolvedor para projetar, construir e colocar em produção soluções com modelos de linguagem (LLMs). A posição requer transformar necessidades do negócio em especificações claras e, a partir delas, entregar aplicações de IA generativa confiáveis, mensuráveis e fáceis de manter. A posição combina engenharia de software com o domínio das principais técnicas de adaptação de LLMs: prompt engineering, RAG e fine-tuning, orquestradas com LangChain.

Responsabilidades

• Escrever especificações técnicas antes de implementar (Spec Driven Development), definindo comportamento esperado, critérios de aceite e casos de teste.
• Desenvolver aplicações e agentes com LangChain (chains, tools, memória, integração com APIs e bancos de dados).
• Projetar e otimizar prompts para diferentes modelos, com versionamento e testes de regressão.
• Construir pipelines de RAG: ingestão e divisão de documentos, embeddings, bancos vetoriais, recuperação e reranking.
• Preparar datasets e conduzir fine-tuning quando prompt e RAG não forem suficientes, avaliando custo e benefício.
• Criar avaliações (evals) para medir qualidade, alucinação, latência e custo das soluções.
• Colocar soluções em produção com monitoramento, observabilidade e boas práticas de segurança e privacidade de dados.
• Colaborar com produto e áreas de negócio para identificar casos de uso e traduzi-los em especificações.

Requisitos obrigatórios

• LangChain: experiência prática construindo aplicações com chains, agents, tools e retrievers; desejável conhecer LangGraph e LangSmith.
• Spec Driven Development: hábito de escrever especificações claras antes do código e de usar essas specs para guiar implementação, testes e uso de assistentes de código com IA.
• Prompt Engineering: domínio de técnicas como few-shot, instruções estruturadas, raciocínio passo a passo e saídas em formato definido (JSON), com testes sistemáticos de prompts.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): experiência com embeddings, bancos vetoriais (ex.: pgvector, Pinecone, Qdrant, Chroma), estratégias de chunking, busca híbrida e avaliação de recuperação.
• Fine-tuning: conhecimento de quando aplicar, preparação de datasets, técnicas como LoRA/PEFT ou fine-tuning via API de provedores, e avaliação dos resultados.
• Python avançado e experiência com APIs REST.
• Git e GitHub e fluxo de trabalho com pull requests e code review.

Diferenciais (Desejável)

• Experiência com APIs de diferentes provedores de LLM e com modelos open source.
• Frameworks de avaliação de LLMs (ex.: Ragas, DeepEval, LangSmith).
• Docker, CI/CD e deploy.
• Conhecimento de segurança em aplicações de IA, como prompt injection e proteção de dados sensíveis (LGPD).
• Vivência com MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagente.
• Projetos de IA generativa em produção ou portfólio público (GitHub).

Formação

Graduação completa ou pós graduação em áreas correlatas ao escopo da vaga.

O que oferecemos

• Ambiente colaborativo, com espaço para crescimento e desenvolvimento profissional;
• Salário compatível com o mercado;
• Premiação mensal após experiência;
• Vale alimentação ou refeição;
• Vale transporte;
• Plano de saúde digital gratuito;
• Plano odontológico;
• TotalPass;
• Parceria com a Faculdade do Comércio - FAC;
• Bom Place (descontos em vários estabelecimentos);
• Bolsa auxílio educação;
• Compras internas com desconto em folha em até 10x;
• Sala de descanso;
• Cafézinho o dia todo;
• Estacionamento.