11397 - Engenheiro de Dados

Talent Group; Rio de Janeiro; On-site; BRL 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Assist. Médica e Odonto (Amil)

VR

Cheque-Alimentação

Wellhub

Aux

Funeral

Aux. Creche

VT

Bolsa de Estudos (conforme política da

Prev. Privada

Empréstimo Consignado

Empréstimo para Material Escolar.

Job summary

A Talent Group busca um profissional analítico para transformar demandas institucionais em soluções técnicas, com autonomia para desenvolver sob orientação estratégica. O perfil requer boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas, foco em dados e conformidade com LGPD, além de interesse por aprendizado contínuo e evolução técnica.

O contratado atuará desenvolvendo soluções com LLMs, integrando APIs, avaliando desempenho e contribuindo com arquiteturas RAG, com foco em eficiência de custos e

Qualifications

• Experiência prática em desenvolvimento com Python.
• Experiência inicial com APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou similares).
• Conhecimento de LangChain/LangGraph para orquestração de fluxos.
• Conhecimento básico em arquitetura RAG com embeddings e bancos vetoriais (pgvector/Faiss/Chroma).
• Familiaridade com Deep Learning e modelos pré-treinados via Hugging Face Transformers.
• Concepção de computação em nuvem e deploy de aplicações (AWS/GCP/Azure).
• Conhecimento de LGPD e governança de dados.
• Noções de Linux.
• Inglês técnico para leitura de documentação.

Responsibilities

• Desenvolver soluções baseadas em LLMs, como chats internos, assistentes de busca e sumarização.
• Contribuir para arquiteturas RAG: ingestão de documentos, embeddings e uso de bancos vetoriais.
• Implementar e evoluir aplicações com LangChain/LangGraph para orquestração de fluxos.
• Integrar IA a sistemas internos via APIs.
• Avaliar qualidade de soluções: relevância, alucinações e desempenho do RAG; usar LangSmith ou similares.
• Acompanhar consumo de APIs e uso de modelos, apoiando FinOps.
• Atuar em conformidade com LGPD e políticas de segurança da informação.
• Documentar soluções e compartilhar conhecimento com a equipe.

Skills

Python

APIs de LLMs

LangChain/LangGraph

Arquitetura RAG

Deep Learning

Cloud/Deploy (AWS/GCP/Azure)

LGPD/Governança de dados

Linux básico

Inglês técnico

Formação em Ciência da Computação/Eng.

Education

Bacharel em Ciência da Computação, Engenharia ou Sistemas de Informação

Tools

LangChain

Job description

Buscamos um profissional com perfil analítico e organizado, capaz de transformar demandas institucionais em soluções técnicas aplicáveis. Espera-se autonomia para desenvolver soluções sob orientação estratégica, boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas e postura responsável quanto ao uso de dados e à conformidade com a LGPD. O interesse por aprendizado contínuo e a evolução técnica são essenciais!

Conhecimentos Técnicos:

• Experiência prática em desenvolvimento com Python.
• Experiência inicial com APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou equivalentes).
• Conhecimento de LangChain e/ou LangGraph para orquestração de fluxos.
• Conhecimento básico em arquitetura RAG: geração de embeddings e uso de bancos vetoriais (pgvector, FAISS, Chroma ou similares).
• Familiaridade com conceitos de Deep Learning e uso de modelos pré-treinados por meio de bibliotecas como Hugging Face Transformers, com entendimento do funcionamento de LLMs.
• Noções de computação em nuvem e de deploy de aplicações (AWS, Google Cloud Platform ou Azure).
• Noções de governança de dados e LGPD.
• Noções básicas de Linux.
• Inglês técnico para leitura de documentação.
• Formação acadêmica completa Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Atividades:

• Desenvolver soluções baseadas em LLMs, como chatbots internos, assistentes de busca e sumarização de documentos.
• Apoiar na construção de arquiteturas RAG, incluindo ingestão de documentos, geração de embeddings e uso de bancos vetoriais.
• Implementar e evoluir aplicações utilizando LangChain e/ou LangGraph para orquestração de fluxos e integração com ferramentas.
• Integrar soluções de IA a sistemas internos por meio de APIs.
• Apoiar na avaliação da qualidade das soluções como relevância das respostas, controle de alucinações e desempenho do RAG, utilizando ferramentas de avaliação e observabilidade (ex: LangSmith)
• Acompanhar e reportar o consumo de APIs e o uso de modelos, apoiando o controle de custos (FinOps).
• Atuar em conformidade com a LGPD e com as políticas institucionais de segurança da informação.
• Documentar soluções e compartilhar conhecimento com a equipe.

Contratação:

CLT + Ótimos Benefícios

Benefícios:

• Assist. Médica e Odonto (Amil)
• VR
• Cheque-Alimentação
• Wellhub
• Aux
• Funeral
• Aux. Creche
• VT
• Bolsa de Estudos (conforme política da empresa)
• Prev. Privada
• Empréstimo Consignado
• Empréstimo para Material Escolar.