Desenvolvedor(a) de IA Generativa - Curitiba

Multiloja; Brasil; On-site; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale alimentação ou refeição

Plano de saúde digital

Plano odontológico

Estacionamento

Café diário

Bolsa educação

Descontos em parceiros

Job summary

A Multiloja busca um desenvolvedor IA para projetar, construir e colocar em produção soluções com modelos de linguagem (LLMs).

Você transformará necessidades de negócio em especificações claras e entregará aplicações de IA generativa confiáveis, mensuráveis e fáceis de manter, combinando engenharia de software com técnicas de adaptação de LLMs, LangChain e RAG.

Qualifications

• Experiência prática com LangChain, chains, agents, tools e retrievers.
• Escrever specs técnicas antes do código para guiar implementação.
• Domínio de técnicas de Prompt Engineering com saída em JSON.
• Conhecimento de RAG: embeddings, bancos vetoriais e busca híbrida.
• Know-how de fine‑tuning e avaliação de resultados.
• Python avançado e consumo de APIs REST.
• Git, GitHub e fluxo PR/Code Review.

Responsibilities

• Escrever specs técnicas antes da implementação (Spec Driven Development).
• Desenvolver aplicações com LangChain, incluindo chains, agents e retrievers.
• Projetar prompts otimizados e estratégias de avaliação.
• Construir pipelines de RAG com ingestão, embeddings e vetores.
• Conduzir fine-tuning conforme necessidade e custo-benefício.
• Colaborar com produto para traduzir necessidades em especificações.
• Colocar soluções em produção com monitoramento e boa segurança.

Skills

LangChain

Spec Driven Development

Prompt Engineering

RAG

Fine-tuning

Python avançado

APIs REST

Git e GitHub

Education

Graduação completa em área correlata

Tools

LangChain

pgvector / Pinecone / Qdrant

Docker

CI/CD

Segurança de IA (LGPD)

Job description

Resumo da posição

Buscamos um profissional com perfil desenvolvedor para projetar, construir e colocar em produção soluções com modelos de linguagem (LLMs). A posição requer transformar necessidades do negócio em especificações claras e, a partir delas, entregar aplicações de IA generativa confiáveis, mensuráveis e fáceis de manter. A posição combina engenharia de software com o domínio das principais técnicas de adaptação de LLMs: prompt engineering, RAG e fine-tuning, orquestradas com LangChain.

Responsabilidades

• Escrever especificações técnicas antes de implementar (Spec Driven Development), definindo comportamento esperado, critérios de aceite e casos de teste.
• Desenvolver aplicações e agentes com LangChain (chains, tools, memória, integração com APIs e bancos de dados).
• Projetar e otimizar prompts para diferentes modelos, com versionamento e testes de regressão.
• Construir pipelines de RAG: ingestão e divisão de documentos, embeddings, bancos vetoriais, recuperação e reranking.
• Preparar datasets e conduzir fine-tuning quando prompt e RAG não forem suficientes, avaliando custo e benefício.
• Criar avaliações (evals) para medir qualidade, alucinação, latência e custo das soluções.
• Colocar soluções em produção com monitoramento, observabilidade e boas práticas de segurança e privacidade de dados.
• Colaborar com produto e áreas de negócio para identificar casos de uso e traduzi-los em especificações.

Requisitos obrigatórios

• LangChain: experiência prática construindo aplicações com chains, agents, tools e retrievers; desejável conhecer LangGraph e LangSmith.
• Spec Driven Development: hábito de escrever especificações claras antes do código e de usar essas specs para guiar implementação, testes e uso de assistentes de código com IA.
• Prompt Engineering: domínio de técnicas como few-shot, instruções estruturadas, raciocínio passo a passo e saídas em formato definido (JSON), com testes sistemáticos de prompts.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): experiência com embeddings, bancos vetoriais (ex.: pgvector, Pinecone, Qdrant, Chroma), estratégias de chunking, busca híbrida e avaliação de recuperação.
• Fine-tuning: conhecimento de quando aplicar, preparação de datasets, técnicas como LoRA/PEFT ou fine-tuning via API de provedores, e avaliação dos resultados.
• Python avançado e experiência com APIs REST.
• Git e GitHub e fluxo de trabalho com pull requests e code review.

Diferenciais (Desejável)

• Experiência com APIs de diferentes provedores de LLM e com modelos open source.
• Frameworks de avaliação de LLMs (ex.: Ragas, DeepEval, LangSmith).
• Docker, CI/CD e deploy.
• Conhecimento de segurança em aplicações de IA, como prompt injection e proteção de dados sensíveis (LGPD).
• Vivência com MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagente.
• Projetos de IA generativa em produção ou portfólio público (GitHub).

Formação

Graduação completa ou pós graduação em áreas correlatas ao escopo da vaga.

O que oferecemos

• Ambiente colaborativo, com espaço para crescimento e desenvolvimento profissional;
• Salário compatível com o mercado;
• Premiação mensal após experiência;
• Vale alimentação ou refeição;
• Vale transporte;
• Plano de saúde digital gratuito;
• Plano odontológico;
• TotalPass;
• Parceria com a Faculdade do Comércio - FAC;
• Bom Place (descontos em vários estabelecimentos);
• Bolsa auxílio educação;
• Compras internas com desconto em folha em até 10x;
• Sala de descanso;
• Cafézinho o dia todo;
• Estacionamento.