Data Science | Machine Learning | Senior (Remoto)

Invillia; Brasil; Remote; BRL 150,000 - 230,000; Full time

Job summary

A Invillia procura engenheiro(a) de dados e ML para atuar no design e operação de soluções de dados e ML. Você implementará pipelines, modelos e dashboards que agregam valor aos negócios, com foco em resultados mensuráveis.

O(a) candidato(a) ideal tem experiência prática com Python, ML e AWS, bem como NLP ou visão computacional, trabalhando em ambientes dinâmicos e com plataformas de streaming.

Qualifications

• Experiência sólida em Python e ML aplicado.
• Conhecimento de AWS Analytics e serviços da nuvem.
• Experiência com NLP e/ou visão computacional.
• Trabalho com streaming (Kinesis/Kafka) e processamento distribuído.
• Familiaridade com bibliotecas Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.

Responsibilities

• Prover soluções técnicas para novas funcionalidades e suporte às existentes.
• Desenhar soluções de ML e dados alinhadas ao negócio.
• Conduzir exploração, preparação e análise de dados e validar modelos.
• Interpretar resultados e gerar insights com impacto mensurável.
• Definir perguntas de negócio e criar conjuntos de dados para respondê-las.
• Implementar plataformas de dados e soluções de streaming.
• Atuar no design, desenvolvimento e operações com AWS Analytics e ML.
• Aplicar técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Utilizar ferramentas de experimentação, versionamento e monitoramento de modelos.

Skills

Python

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Data Analysis

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Spark

Kafka

Kinesis

SageMaker

NoSQL

MLflow

Tools

AWS Analytics

Amazon Redshift

Amazon EMR

Amazon SageMaker

Apache Kafka

Apache Spark

Databricks

NoSQL databases

TensorFlow

PyTorch

Job description

Job type: Full-time employee Full-time employee

• Prover soluções técnicas para novas funcionalidades e realizar suporte às funcionalidades já existentes;
• Desenhar e detalhar soluções de machine learning e dados para atender às necessidades do negócio;
• Conduzir atividades de exploração, preparação e análise de dados, desde a concepção até a validação dos modelos;
• Interpretar resultados e gerar insights com foco em impacto mensurável para o negócio;
• Desenvolver e definir as principais perguntas de negócio e criar conjuntos de dados capazes de respondê-las;
• Implementar, ajustar e otimizar plataformas de dados e soluções baseadas em streaming e processamento distribuído;
• Atuar no design, desenvolvimento e operação de soluções utilizando serviços AWS Analytics e Machine Learning;
• Aplicar técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e deep learning conforme a necessidade dos projetos;
• Utilizar ferramentas de experimentação, versionamento e monitoramento de modelos para garantir a qualidade das entregas.
• Habilidade em lógica de programação;
• Experiência em desenho e detalhamento de soluções;
• Experiência prática com Python;
• Experiência prática em aprendizado de máquina (Machine Learning);
• Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e/ou visão computacional;
• Experiência com serviços AWS Analytics e Machine Learning, como Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena e Amazon SageMaker;
• Experiência em implementação de plataformas de dados;
• Vivência prática em implementação e ajuste de desempenho de soluções utilizando Kinesis, Kafka, Spark e/ou Storm;
• Experiência em design, desenvolvimento e operações utilizando Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon SageMaker, Amazon EMR, tecnologias NoSQL e soluções de terceiros;
• Experiência com uma ou mais ferramentas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka e Amazon Kinesis;
• Conhecimento em bibliotecas e ferramentas para ciência de dados como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels, SciPy, Jupyter, Databricks e MLflow;
• Capacidade de atuar com resiliência em ambientes dinâmicos;
• Habilidade para gestão de dependências e alinhamento entre times.
• Step 5: Cadastro de Qualificação 5 Cadastro de Qualificação

Junte-se aos talentos que estão moldando o futuro da tecnologia

A Invilliafaz parte da AI/R, a AI Revolution Company: uma conexão estratégica de componentes revolucionários incorporando a inteligência artificial em todos os lugares.

A AI/R conta com mais de 6.000 profissionais de tecnologia e presença global, com escritórios no Brasil, na Europa e nos EUA.