Data science tech lead

Netvagas; Belo Horizonte; Presencial; BRL 167 400 - 279 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Auxílio Academia

Ajuda de Custo Home Office

Plano de Saúde

Vale Educação

PLR

Possibilidades de se tornar sócio/sócia

Resumo da oferta

Uma empresa pioneira em big data analytics está buscando um líder técnico em Data Science. O profissional será responsável por desenvolver modelos de recomendação e análise de dados para tomada de decisão. O ambiente é informal e oferece crescimento, aprendizado constante, e benefícios como salário competitivo, vale refeição, e plano de saúde.

Qualificações

• Experiência sólida em projetar, desenvolver e implementar modelos de recomendação.
• Conhecimento profundo em linguagens de programação e bibliotecas de machine learning.
• Capacidade de realizar análises profundas de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos em sistemas de recomendação.
• Analisar dados para identificar padrões e tendências.
• Visualizar dados para comunicar insights a stakeholders.

Conhecimentos

Desenvolvimento de modelos de recomendação

Análise exploratória de dados

Comunicação em equipes multidisciplinares

Formação académica

Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias ou áreas correlatas

Ferramentas

Python

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descrição da oferta de emprego

Netvagas Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil

Quer trabalhar numa empresa pioneira em big data analytics no Brasil?

Nosso (a) Data Science Tech Leader será responsável pela liderança técnica do time, além da projeção, desenvolvimento e implementação de modelos de recomendações; elaboração de informações para tomada de decisão, identificação de fonte de dados valiosas, construção de algoritmos de aprendizagem de máquina, além de propor soluções e estratégias para alavancar o negócio.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e implementação de modelos em sistemas de recomendação, precificação, previsão de demanda e reforço de aprendizado
• Análise exploratória de dados para identificação de padrões e tendências para uso nos modelos
• Visualização de dados para comunicar insights de forma eficaz para stakeholders
• Contribuições e melhorias nos modelos atuais, seja na modelagem estatística ou pela busca e aquisição de novas variáveis.

Requisitos

• Formação superior completa em Estatística, Computação, Engenharias ou Áreas Correlatas;
• Experiência sólida em projetar, desenvolver e implementar modelos de recomendação, precificação, previsão de demanda;
• Conhecimento profundo em linguagens de programação como Python e bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Familiaridade com tecnologias relacionadas a processamento de dados em larga escala, armazenamento de dados e ferramentas de big data;
• Capacidade de realizar análises profundas de dados para extrair insights valiosos;
• Comunicação para trabalhar efetivamente em equipes multidisciplinares;
• Autonomia para conduzir projetos com protagonismo;
• Capacidade de encontrar soluções para problemas com eficiência e eficácia.

O Que Oferecemos

• Ambiente informal, de muita troca e amizade;
• Pessoas apaixonadas pelo que fazem;
• Um aprendizado novo por dia;
• Local que está buscando seu melhor todos os dias;
• Crescimento e mil oportunidades ao seu redor;
• Salário competitivo;
• Vale Refeição (Caju);
• Auxílio Academia;
• Ajuda de Custo Home Office;
• Plano de Saúde;
• Vale Educação;
• PLR;
• Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :)