Data Science Manager

Meu Home; São Paulo; Hybrid; BRL 480,000 - 720,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale Refeição/Alimentação

Seguro Saúde Bradesco

Auxílio home office mensal

Vale Transporte

Auxílio creche

Job summary

Frete.com em São Paulo procura Gerente de Ciência de Dados para liderar a área de Dados e MLOps, com gestão direta de 8–10 cientistas de dados e engenheiros de ML. A posição requer mão na massa para provas de conceito, revisão de arquitetura e resolução de problemas complexos.

Qualifications

• Liderar time de Ciência de Dados e MLOps com 8–10 integrantes.
• Conduzir provas de conceito e revisões de arquitetura.
• Traduzir problemas de negócio em formulações analíticas.

Responsibilities

• Gestão de pessoas: desenvolver, reter e orientar o time; conduzir avaliações e contratações.
• Estratégia e roadmap: definir OKRs, priorizar roadmap de Ciência de Dados e MLOps.
• Gestão de entregas: assegurar cadência, qualidade e previsibilidade das entregas.
• Direcionamento técnico: orientar modelagem, arquitetura, CI/CD e monitoramento de drift.
• Interface com o negócio: atuar com Produto, Operações e Diretoria para oportunidades.

Skills

Liderança de times

Gestão de equipes

Definição de OKRs

Comunicação executiva

Gestão de orçamento de compute

MLOps

Revisão de arquitetura/código

Mentoria de senior/júnior

Education

Ensino superior completo em Estatística

Mestrado ou Doutorado (desejável)

Engenharia/CPP áreas correlatas

Tools

Python

SQL

Spark / Databricks

MLflow

LightGBM

Job description

VemSerFrete.com

Mova o futuro da logística com a gente!

Estamos construindo a plataforma digital que potencializa o transporte na América Latina. Na Frete, seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas.

A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite.

Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time de Dados.

Gerente de Ciência de Dados

Sobre o papel

Liderar a área de Ciência de Dados e MLOps da Frete.com, reportando ao Gerente Executivo de Dados e IA, com gestão direta de um team de 8 a 10 cientistas de dados e engenheiros de Machine Learning de níveis pleno, sênior e especialista. Essa pessoa será responsável pelos modelos que movem o nosso marketplace, como recomendação, precificação, retenção, prevenção de fraude, previsão de oferta e demanda. Também responderá pela esteira de MLOps que mantém esses modelos em produção, garantindo que cada iniciativa gere impacto mensurável no negócio.

Buscamos uma liderança com profundidade técnica para ser referência dos especialistas e formar os próximos seniores. A posição exige mão na massa sempre que necessário: construir provas de conceito, conduzir revisões críticas de arquitetura e código e destravar problemas complexos de modelagem ou produção junto com o time, mantendo o foco no direcionamento estratégico e na entrega de resultados.

Responsabilidades e Atribuições

Gestão de pessoas

• Liderar, desenvolver e reter o time de Ciência de Dados e MLOps, garantindo clareza de contexto, autonomia para seniores e especialistas e direcionamento individual de carreira;
• Formar os próximos seniores e especialistas por meio de PDIs, feedbacks estruturados e critérios claros de evolução na trilha técnica;
• Delegar a especialistas e seniores a responsabilidade por domínios e frentes de trabalho, fortalecendo a liderança técnica no time;
• Conduzir ciclos de desempenho e processos seletivos, elevando continuamente a barra de contratação.

Estratégia e roadmap

• Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e MLOps em conjunto com a liderança de Dados e IA e com Produto;
• Traduzir problemas de negócio em formulações analíticas (modelos preditivos, ranking, otimização), priorizando por impacto e viabilidade;
• Estabelecer OKRs e métricas de sucesso que conectem cada modelo a um resultado de negócio mensurável;
• Gerir o orçamento de compute e ferramentas de Machine Learning da área e contribuir com a Engenharia de Dados na otimização de custos da infraestrutura, com práticas de FinOps.

Gestão de entregas e experimentação

• Garantir cadência, qualidade e previsibilidade nas entregas do time, gerenciando dependências com outras áreas;
• Definir o padrão de experimentação dos produtos que usam modelos: testes A/B, critérios de go/no-go e inferência causal;
• Cobrar rigor estatístico e reprodutibilidade, garantindo que resultados sejam medidos e comunicados com honestidade;
• Garantir a qualidade dos dados e das features usadas pelos modelos.

Direcionamento técnico

• Orientar as decisões de modelagem e arquitetura do team, avaliando trade-offs entre acurácia, interpretabilidade, latência e custo;
• Garantir a maturidade da esteira de MLOps da área (tracking, model registry, serving batch e online e monitoramento de drift), estabelecendo padrões de deploy;
• Atuar hands-on quando necessário: provas de conceito, revisão de código e desbloqueio de problemas complexos de modelagem ou produção;
• Conduzir a gestão de incidentes e de débito técnico dos modelos e pipelines sob responsabilidade da área.

Interface com o negócio

• Trabalhar com Produto, Engenharia, Operações e áreas comerciais para identificar e priorizar oportunidades de Ciência de Dados;
• Comunicar resultados, riscos e trade-offs para públicos executivos de forma clara e objetiva;
• Representar Ciência de Dados em fóruns estratégicos da companhia.

Requisitos

Liderança e gestão

• Experiência mínima de 5 anos em liderança formal de times de Ciência de Dados ou Machine Learning;
• Histórico de formação de pessoas, incluindo contratações e promoções de profissionais para níveis sênior e especialista;
• Experiência gerindo times mistos de cientistas de dados e engenheiros de ML, em diferentes níveis de senioridade;
• Articulação executiva para traduzir métricas estatísticas e limitações de modelagem em linguagem de negócio, influenciando decisões de Produto, Operações e diretoria.

Repertório técnico

• 10+ anos de trajetória em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas quantitativas;
• Histórico comprovado de concepção e colocação em produção de modelos aplicados a problemas transacionais de alta escala (como ranking, precificação dinâmica, matching, previsão de demanda ou fraude), com impacto financeiro mensurado;
• Base estatística sólida: desenho de experimentos, testes A/B e inferência causal;
• Experiência com MLOps e custos de ML: ciclo de vida de modelos, CI/CD, serving, monitoramento de drift e otimização de custos de infraestrutura;
• Atuação prática recente em Python, SQL e no ecossistema de dados em nuvem ou processamento distribuído (como Spark ou Databricks), com capacidade de revisar código e arquitetura e investigar problemas de produção.

Formação

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Física, Economia ou áreas correlatas;
• Mestrado ou Doutorado em área quantitativa (desejável).

Diferenciais

• Experiência com sistemas de recomendação, ranking ou matching em marketplaces;
• Repertório em otimização e pesquisa operacional aplicadas a precificação ou alocação;
• Experiência no setor de logística, transporte ou plataformas B2B;
• Vivência com Databricks, MLflow, Spark e LightGBM/LambdaRank;
• Experiência no uso de LLMs como componente de soluções de Ciência de Dados, como extração de features de texto e classificação.

Nossos valores

• Comprometimento absoluto
• Foco em grandes resultados
• Ambição gigante
• Colaboração com atrito positivo
• Senso de urgência extrema

Embarcando na Frete, você terá:

• Vale Refeição ou Vale Alimentação: pago no cartão flexível Flash
• Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade
• Seguro Saúde Bradesco
• Assistência Odontológica
• Seguro de Vida
• Convênio Farmácia
• 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida
• Auxílio creche: consulte elegibilidade
• Day off de aniversário
• TotalPass: Para você cuidar da saúde e bem-estar
• PipoSaúde
• Parcerias educacionais: descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP)
• Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal: para vagas 100% remotas

E ainda tem mais vantagens que você irá conhecer durante o processo! Vem fazer parte do nosso time!

Modalidade de trabalho

Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office

Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi.

Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).

Se identificou? Então venha colocar o pé na estrada conosco e se tornar um Freteiro