#VemSerFrete.com
Mova o futuro da logística com a gente!
Estamos construindo a plataforma digital que potencia o transporte na América Latina. Na Frete, seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas.
A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite.
Responsabilidades e Atribuições
- SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados;
- Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R)
- Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc);
- Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc);
- Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API);
- Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc);
- Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B;
- Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva;
- Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração;
- Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab;
- Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares;
- Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação.
- Cloud para ML: AWS, GCP ou Azure.
- Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar);
- Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados;
- Noções de metodologias ágeis;
Habilidades e pré-requisitos
- Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo.
- Experiência testes unitários e CI/CD: para pipelines de dados e modelos;
- Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos;
- Experiência com sistema de recomendação;
- Versionamento de modelos e datasets: com MLflow ou ferramentas equivalentes;
- Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ.
- Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos;
- Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado;
- Experiência prévia com projetos de streaming;
- Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio;
Nossos valores:
- Comprometimento absoluto
- Foco em grandes resultados
- Ambição gigante
- Colaboração com atrito positivo
- Senso de urgência extrema
- Alavancagem Inteligente
- Vale Refeição ou Vale Alimentação – pago no cartão flexível Flash
- Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade
- Seguro Saúde Bradesco
- Assistência Odontológica
- Seguro de Vida
- Convênio Farmácia
- 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida
- Auxílio creche – consulte elegibilidade
- Day off de aniversário
- TotalPass – Para você cuidar da saúde e bem-estar
- PipoSaúde
- Parcerias educacionais – descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP)
- Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal – para vagas 100% remotas
Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).
Modalidade de trabalho:
- Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office;
- Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office;
- Demais áreas: presencial em tempo integral.
Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi.