Especialista em Data Science

frete.com

São Paulo

Teletrabalho

BRL 180 000 - 260 000

Tempo integral

14 dias+
Gerador de candidaturas

Transforma esta função numa entrevista — um currículo e uma carta de apresentação criados à volta do que este empregador procura.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição ou Vale Alimentação
Seguro Saúde Bradesco
Assistência Odontológica
Seguro de Vida
Convênio Farmácia
Day off de aniversário
TotalPass
PipoSaúde
Parcerias educacionais
Auxílio home office mensal
Auxílio montagem do escritório em casa

Resumo da oferta

A Frete.com, maior plataforma de fretes da América Latina, busca um(a) Data Scientist para transformar dados em decisões que gerem impacto diário. Você trabalhará com SQL avançado, Python, ML e APIs, explorando grandes volumes de dados para soluções preditivas.

A posição permite 100% Home Office para tecnologia, com foco em ML, NLP e MLOps, usando Spark, AWS/GCP e ferramentas modernas. Benefícios robustos e ambiente de alto desempenho ajudam a entregar resultados concretos.

Qualificações

  • Domínio de SQL com modelagem de dados e boas práticas.
  • Programação em Python ou R com foco em ML.
  • Experiência com bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
  • Conhecimento em Spark, Dask ou Polars para grandes volumes.
  • Desenvolvimento de APIs (Flask ou FastAPI).
  • Experiência em estatística, ML e modelos preditivos/prescritivos.
  • Construção de experimentos (A/B) e versionamento (Git).
  • Conhecimento em NLP, IA, e ferramentas de prompt/embedding.
  • Cloud (AWS/GCP/Azure) e práticas de MLOps.
  • Experiência com sistemas de mensageria (Kafka/RabbitMQ).
  • Formação superior e pós-graduação é desejável.

Responsabilidades

  • Desenvolver e validar modelos preditivos e prescritivos.
  • Conduzir experimentos para comparar modelos (A/B).
  • Trabalhar com pipelines de dados, APIs e microserviços.
  • Analisar grandes volumes de dados e extrair insights acionáveis.
  • Colaborar com equipes de produto, engenharia e BI.

Conhecimentos

SQL avançado
Python
R
ML libraries
Pandas
NumPy
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Keras
Spark
Dask
Polars
APIs (Flask/FastAPI)
Estatística e ML
A/B testing
Git/GitHub/GitLab
NLP
Cloud (AWS/GCP/Azure)
MLOps
Kafka/RabbitMQ
Streaming de dados

Formação académica

Graduação na área de Estatística/Matemática/Engenharia/CS
Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado

Ferramentas

Python
R
MLflow
LangChain
OpenAI API
Hugging Face Transformers

Descrição da oferta de emprego

#VemSerFrete.com

Mova o futuro da logística com a gente!
Estamos construindo a plataforma digital que potencializa o transporte na América Latina. Na Frete, seu trabalho tem um impacto real e diário na vida de milhões de pessoas.

A Frete.com é a maior plataforma de fretes da América Latina e conta com as marcas Fretebras, Cargo X e Intersite.

Vem ser Frete.com e conhecer mais sobre o desafio no time deData Science

Responsabilidades e Atribuições
  • SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados;
  • Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R)
  • Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc)
  • Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc)
  • Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API)
  • Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc)
  • Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B
  • Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva
  • Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração
  • Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab
  • Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares
  • Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação
  • Cloud para ML: AWS, GCP ou Azure
  • Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar)
  • Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados
  • Noções de metodologias ágeis
Habilidades e pré-requisitos
  • Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo.
  • Experiência testes unitários e CI/CD: para pipelines de dados e modelos
  • Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos
  • Experiência com sistema de recomendação
  • Versionamento de modelos e datasets: com MLflow ou ferramentas equivalentes
  • Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ
  • Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos
  • Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado
  • Experiência prévia com projetos de streaming
  • Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio
Nossos valores:
  • Comprometimento absoluto
  • Foco em grandes resultados
  • Ambição gigante
  • Colaboração com atrito positivo
  • Senso de urgência extrema
  • Alavancagem Inteligente

Embarcando na Frete, você terá:

  • Vale Refeição ou Vale Alimentação– pago no cartão flexível Flash
  • Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade
  • Seguro Saúde Bradesco
  • Assistência Odontológica
  • Seguro de Vida
  • Convênio Farmácia
  • 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida
  • Auxílio creche– consulte elegibilidade
  • Day off de aniversário
  • TotalPass– Para você cuidar da saúde e bem-estar
  • PipoSaúde
  • Parcerias educacionais– descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP)
  • Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal– para vagas 100% remotas
Modalidade de trabalho:
  • Tecnologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados):100% Home Office;
  • Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI):3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office;
  • Demais áreas:presencial em tempo integral.

Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi.

Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.

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