Data Engineering Analyst | Azure Data Platform (English Required)

Avanade Inc.; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale refeição

Convênio médico e odontológico

Certificações e treinamentos

Seguro de vida

Previdência privada

Avababy: gestação e kit para novospais

Participação nos resultados

Wellhub

Auxílio creche

Mentoria de carreira

Birthday Off

Sessões de bem-estar

Veículo corporativo e estacionamento

Resumo da oferta

A Avanade Inc. procura Analista de Data Engineering para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados no ecossistema Microsoft Azure.

Você desenvolverá pipelines escaláveis, processamento e transformação de dados com Azure Databricks, PySpark e SQL, seguindo boas práticas de modelagem dimensional e Medallion Architecture. O papel envolve atuação em projetos end-to-end de engenharia de dados, assegurando disponibilidade, qualidade e performance para suportar decisões

Qualificações

• Experiência em Engenharia de Dados e pipelines de dados.
• Conhecimento de modelagem dimensional, Star Schema e Medallion Architecture.
• Experiência com Azure Databricks, PySpark e SQL.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines e soluções de dados usando Azure.
• Implementar e otimizar ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver soluções com Azure Databricks, PySpark e SQL.
• Aplicar Medallion Architecture.
• Modelar dados analíticos com Star Schema.
• Investigar incidentes e perform troubleshooting.
• Assegurar qualidade, confiabilidade e performance.
• Documentar entregas técnicas.
• Trabalhar com equipes multidisciplinares.
• Contribuir para melhorias contínuas.

Conhecimentos

Engenharia de dados

SQL

Python

Azure

Ferramentas

Azure Databricks

PySpark

SQL

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Data Engineering Analyst para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados no ecossistema Microsoft Azure. Esta posição terá atuação prática no desenvolvimento de pipelines escaláveis, processamento e transformação de dados, utilizando tecnologias como Azure Databricks, PySpark e SQL.

Você atuará em projetos end-to-end de Engenharia de Dados, contribuindo para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, aplicando conceitos de modelagem dimensional, Star Schema e Medallion Architecture, além de integrar diferentes serviços da plataforma Microsoft Azure.

Seu trabalho será essencial para apoiar a transformação digital dos clientes, garantindo disponibilidade, qualidade e performance dos dados para suportar decisões estratégicas e geração de valor para o negócio.

Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias Microsoft de ponta, participar de projetos globais e colaborar com equipes multidisciplinares para impulsionar a inovação e gerar valor para nossos clientes. Together we do what matters

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
  

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines e soluções de dados utilizando tecnologias Microsoft Azure.
• Implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver soluções utilizando Azure Databricks, PySpark e SQL.
• Implementar soluções seguindo os princípios de Medallion Architecture.
• Desenvolver modelos de dados analíticos utilizando modelagem dimensional e Star Schema.
• Investigar e solucionar incidentes, realizando troubleshooting e correções de forma eficiente.
• Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções implementadas.
• Produzir e manter documentações técnicas das entregas realizadas.
• Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares ao longo do ciclo de desenvolvimento e implementação das soluções.
• Contribuir para iniciativas de melhoria contínua e disseminação de boas práticas de Engenharia de Dados.