Analista Advanced Analytics Junior

Avanade; São Paulo; Presencial; BRL 133 920 - 200 880; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale refeição ou alimentação

Convênio médico e odontológico

Certificações e treinamentos

Seguro de Vida

Previdência Privada

Participação nos resultados da empresa

Auxílio Creche

Política de Birthday Off

Sessões de Bem-Estar

Resumo da oferta

A Avanade está contratando um(a) Analista de Engenharia de Dados Pleno para se juntar à sua equipe em São Paulo. Este profissional será responsável por desenvolver soluções de dados com Python e PySpark, atuando em processos de ETL e modelagem de dados. É necessário ter conhecimento em SQL, GitHub e arquitetura de soluções de dados. A posição oferece um ambiente colaborativo e diversas oportunidades de crescimento na carreira, além de benefícios como vale refeição, plano de saúde e previdência privada.

Qualificações

• Experiência com Python e PySpark.
• Conhecimento sólido em processos de ETL.
• Experiência em modelagem de dados (transacional e multidimensional).
• Domínio de SQL para criação e otimização de consultas.
• Experiência com versionamento de código utilizando GitHub.
• Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter soluções de dados utilizando Python e PySpark.
• Construir, evoluir e sustentar processos de ETL, garantindo qualidade e consistência dos dados.
• Realizar modelagem de dados transacional e multidimensional.
• Criar, otimizar e manter consultas utilizando SQL.
• Contribuir para a definição e aplicação de arquitetura de software em soluções de dados.
• Utilizar GitHub para versionamento de código e colaboração em equipe.
• Planejar, desenvolver e executar testes, assegurando a qualidade das entregas.
• Atuar de forma integrada com times técnicos e áreas de negócio.

Conhecimentos

Python

PySpark

ETL

SQL

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Analista de Engenharia de Dados Pleno

A Avanade está em busca de um(a) Analista de Engenharia de Dados Pleno para atuar em projetos de tecnologia e dados que apoiam clientes em seus desafios de transformação digital.

Esta posição contribui diretamente para o desenvolvimento, análise e sustentação de soluções de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e alinhamento às necessidades de negócio, com foco em inovação e geração de valor. Você fará parte de um ambiente colaborativo, diverso e orientado a resultados, atuando em iniciativas estratégicas que impactam diretamente nossos clientes e aceleram sua jornada digital.

Na Avanade, você trabalhará ao lado de pessoas apaixonadas por tecnologia, aprendizado contínuo e entrega de soluções relevantes. Aqui, incentivamos o desenvolvimento de carreira, a troca de conhecimento e a construção de soluções que realmente fazem a diferença.

Together We Do What Matters.

Benefícios

• Vale refeição ou alimentação;
• Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
• Convênio médico e odontológico;
• Certificações e treinamentos;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;
• Participação nos resultados da empresa;
• Wellhub;
• Auxílio Creche;
• Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
• Política de Birthday Off em seu aniversáriO;
• Sessões de Bem-Estar;
• Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter soluções de dados utilizando Python e PySpark.
• Construir, evoluir e sustentar processos de ETL, garantindo qualidade e consistência dos dados.
• Realizar modelagem de dados transacional e multidimensional.
• Criar, otimizar e manter consultas utilizando SQL.
• Contribuir para a definição e aplicação de arquitetura de software em soluções de dados.
• Utilizar GitHub para versionamento de código e colaboração em equipe.
• Planejar, desenvolver e executar testes, assegurando a qualidade das entregas.
• Atuar de forma integrada com times técnicos e áreas de negócio.

Qualifications

Habilidades e experiências

Requisitos Técnicos

• Experiência com Python e PySpark.
• Conhecimento sólido em processos de ETL.
• Experiência em modelagem de dados (transacional e multidimensional).
• Domínio de SQL para criação e otimização de consultas.
• Experiência com versionamento de código utilizando GitHub.
• Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Diferenciais

• Experiência prévia em ambientes de dados em nuvem.
• Vivência em projetos de dados com foco em escalabilidade e qualidade.