Data Engineering Analyst | Azure Data Platform (English Required)

1507 Avanade Brasil Company; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale refeição ou alimentação

Cartão Multibenefícios (até Consultorã

Convênio médico e odontológico

Certificações e treinamentos

Seguro de vida

Previdência privada

Avababy: acompanhamento da gestação e

Participação nos resultados da empresa

Wellhub

Auxílio creche

Mentoria de carreira

Policy de Birthday Off (um dia de folg

Sessões de bem-estar

Veículo corporativo, estacionamento e/

Job summary

Avanade Brasil procura Analista de Engenharia de Dados para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções de dados no ecossistema Microsoft Azure. Você desenvolverá pipelines escaláveis com Databricks, PySpark e SQL, aplicando Medallion Architecture e Star Schema para atender a necessidades de negócios.

Você colaborará em projetos end-to-end, garantindo qualidade, disponibilidade e performance dos dados, documentando entregas técnicas e apoiando iniciativas de melhoria contínua em um

Qualifications

• Inglês avançado para atuação em ambiente global.
• Experiência sólida com Azure Databricks em projetos end-to-end de Engenharia de Dados.
• Sólidos conhecimentos em PySpark e SQL, aplicados ao desenvolvimento e otimização de pipelines.
• Experiência prática com modelagem dimensional e Star Schema.
• Experiência com Medallion Architecture em soluções implementadas.
• Conhecimento em Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric.
• Domínio de processos de ETL/ELT, ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Forte capacidade analítica, troubleshooting e autonomia técnica.

Responsibilities

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines e soluções de dados utilizando tecnologias Microsoft Azure.
• Implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver soluções utilizando Azure Databricks, PySpark e SQL.
• Implementar soluções seguindo os princípios de Medallion Architecture.
• Desenvolver modelos de dados analíticos utilizando modelagem dimensional e Star Schema.
• Investigar e solucionar incidentes, realizando troubleshooting e correções de forma eficiente.
• Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções implementadas.
• Produzir e manter documentações técnicas das entregas realizadas.
• Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares ao longo do ciclo de desenvolvimento e implementação das soluções.
• Contribuir para iniciativas de melhoria contínua e disseminação de boas práticas de Engenharia de Dados.

Skills

Azure Databricks

PySpark

SQL

Modelagem dimensional

Star Schema

Medallion Architecture

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Microsoft Fabric

ETL/ELT

Troubleshooting

Tools

Kusto Query Language (KQL)

Azure DevOps (ADO)

T-SQL

Job description

Estamos em busca de um(a) Data Engineering Analyst para atuar na construção, evolução e sustentação de soluções modernas de dados no ecossistema Microsoft Azure. Esta posição terá atuação prática no desenvolvimento de pipelines escaláveis, processamento e transformação de dados, utilizando tecnologias como Azure Databricks, PySpark e SQL. Você atuará em projetos end-to-end de Engenharia de Dados, contribuindo para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, aplicando conceitos de modelagem dimensional, Star Schema e Medallion Architecture, além de integrar diferentes serviços da plataforma Microsoft Azure. Seu trabalho será essencial para apoiar a transformação digital dos clientes, garantindo disponibilidade, qualidade e performance dos dados para suportar decisões estratégicas e geração de valor para o negócio. Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias Microsoft de ponta, participar de projetos globais e colaborar com equipes multidisciplinares para impulsionar a inovação e gerar valor para nossos clientes. Together we do what matters Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa
• Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines e soluções de dados utilizando tecnologias Microsoft Azure.
• Implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver soluções utilizando Azure Databricks, PySpark e SQL.
• Implementar soluções seguindo os princípios de Medallion Architecture.
• Desenvolver modelos de dados analíticos utilizando modelagem dimensional e Star Schema.
• Investigar e solucionar incidentes, realizando troubleshooting e correções de forma eficiente.
• Garantir a qualidade, confiabilidade e performance das soluções implementadas.
• Produzir e manter documentações técnicas das entregas realizadas.
• Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares ao longo do ciclo de desenvolvimento e implementação das soluções.
• Contribuir para iniciativas de melhoria contínua e disseminação de boas práticas de Engenharia de Dados.

Habilidades e Experiências

Requisitos obrigatórios

• Inglês avançado para atuação em ambiente global.
• Experiência sólida com Azure Databricks em projetos end-to-end de Engenharia de Dados.
• Sólidos conhecimentos em PySpark e SQL, aplicados ao desenvolvimento e otimização de pipelines.
• Experiência prática com modelagem dimensional e Star Schema.
• Experiência com Medallion Architecture em soluções implementadas.
• Conhecimento em Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric.
• Domínio de processos de ETL/ELT, ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Forte capacidade analítica, troubleshooting e autonomia técnica.

Diferenciais

• Conhecimento em Kusto Query Language (KQL), incluindo Extents e Joins.
• Vivência com Azure DevOps (ADO) para gestão e acompanhamento de demandas.
• Conhecimentos avançados em T-SQL, incluindo otimização de consultas, estratégias de indexação, profiling e análise de performance.
• Experiência com Microsoft Fabric em ambientes produtivos.
• Conhecimento de boas práticas de qualidade, governança e performance de dados.
• Certificações Microsoft relacionadas a Azure Data, Microsoft Fabric ou Data Engineering serão consideradas diferenciais.

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