Engenheiro de Dados | Python & SQL

1507 Avanade Brasil Company; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale refeição ou alimentação

Convênio médico e odontológico

Seguro de vida

Previdência privada

Certificações e treinamentos

Mentoria de carreira

Birthday Off (1 dia mês)

Resumo da oferta

Avanade Brasil oferece oportunidade para atuar como Analista de Dados em um time de Data & AI, desenvolvendo plataformas modernas de dados, pipelines de alta performance e governança de informações. Atuação em ambientes cloud (GCP/Azure/AWS) com foco em Analytics, IA e ML, colaborando com especialistas para transformar negócios.

Projeto estratégico com arquitetura escalável, Data Lake/BigQuery e práticas de DataOps. Benefícios, mentorias e crescimento profissional fazem parte do pacote.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando práticas de ETL e ELT.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Pipelines ETL/ELT

Python

SQL

Cloud (GCP/Azure/AWS)

Google BigQuery

Airflow/Google Composer

Arquiteturas de dados

Git/versionamento

Análise e resolução de problemas

Ferramentas

Databricks

CI/CD

DataOps

Descrição da oferta de emprego

Como Analista de Dados, você fará parte de uma equipe de Data & AI atuando em um projeto estratégico. Sua atuação será fundamental no desenvolvimento de plataformas modernas de dados que suportam iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e modelos preditivos, contribuindo diretamente para a transformação digital dos negócios. Você trabalhará em um ambiente colaborativo e inovador, participando da construção de arquiteturas escaláveis e pipelines de dados de alta performance, garantindo disponibilidade, qualidade e governança das informações. Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos que geram impacto real nos negócios. Aqui, você encontrará oportunidades de desenvolvimento profissional, colaboração com especialistas e acesso a tecnologias modernas que impulsionam a transformação digital.

Together we do what matters.

Benefícios

• Vale refeição ou alimentação
• Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• Convênio médico e odontológico
• Certificações e treinamentos
• Seguro de vida
• Previdência privada
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• Participação nos resultados da empresa Wellhub
• Auxílio creche
• Mentoria de carreira
• Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• Sessões de bem-estar
• Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando práticas de ETL e ELT;
• Construir e sustentar soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados em ambientes cloud;
• Desenvolver e otimizar modelos analíticos em Data Lake e Google BigQuery;
• Orquestrar workflows e pipelines utilizando Apache Airflow (Google Composer);
• Implementar processos de engenharia de features para iniciativas de Analytics e Machine Learning;
• Garantir a qualidade, integridade, governança e performance dos dados;
• Desenvolver soluções para processamento batch, streaming e CDC (Change Data Capture);
• Aplicar práticas de DataOps, automação e CI/CD em ambientes de dados;
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para entrega de soluções de alto impacto;
• Contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados, propondo melhorias e novas tecnologias.

Habilidades e Experiências

• Conhecimentos obrigatórios:
• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• Conhecimentos avançados em Python e SQL;
• Experiência com plataformas Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), ou ambientes Azure e AWS;
• Experiência com Google BigQuery;
• Vivência com Apache Airflow e/ou Google Composer;
• Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e modelagem analítica;
• Experiência com Git e versionamento de código;
• Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
• Diferenciais:
• Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
• Conhecimento em Databricks;
• Conhecimento em práticas de CI/CD, DataOps ou DevOps aplicadas a ambientes de dados;
• Experiência com Machine Learning e Engenharia de Features;
• Vivência em projetos do setor de Energia ou Utilities;
• Conhecimento em processamento de dados em streaming e arquiteturas modernas de Analytics.

Sobre Avanade

At Avanade, we advance the world through the power of people and Microsoft. Join us to shape your skills and the future with bold ideas and innovative solutions. Our partnership with Microsoft and Accenture empowers you to unlock your full potential. Working at Avanade offers the chance to build a career path that suits your skills and interests and the freedom to be your authentic self. We are committed to your growth, well-being, and success. This is where passion meets opportunity, technology meets humanity, and every challenge is a chance to make a genuine impact on colleagues, clients, and communities. Together, we do what matters.