Data Engineer SR

Pantheon Inc; Brasil; Remote; BRL 70,000 - 120,000; Full time

Job summary

Pantheon Inc. procura um Data Engineer Avançado para atuar em um ambiente global de Data & Analytics, desenvolvendo e implementando pipelines de dados escaláveis na nuvem.

A função envolve trabalhar com Snowflake e Azure, além de dbt, SQL e Python, traduzindo necessidades de negócio em modelos de dados e fluxos automatizados. Trabalhe com equipes técnicas e stakeholders de negócio em um ambiente remoto total, com foco em melhoria contínua e participação em PoCs.

Qualifications

• Experiência prática com Snowflake e Azure.
• Conhecimento sólido em SQL, incluindo queries e stored procedures.
• Experiência sólida com dbt (Data Build Tool).
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em Cloud.
• Bons conhecimentos em Python.
• Experiência com modelagem de dados, incluindo Star Schema e Snowflake Schema.
• Conhecimentos em Azure (ADF, Functions, Event Hub, Azure DevOps).
• Inglês fluente para atuação em ambiente internacional.
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Proatividade e autonomia para trabalhar com mínima supervisão.

Responsibilities

• Projetar e implementar soluções de Data Engineering utilizando Snowflake e Azure.
• Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming em ambiente Cloud.
• Realizar extração, processamento, transformação e armazenamento de dados provenientes de diferentes fontes.
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT.
• Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para soluções analíticas.
• Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, fluxos e processos automatizados.
• Trabalhar em conjunto com times técnicos, projetos e stakeholders de negócio.
• Participar de PoCs, demonstrações técnicas e iniciativas de melhoria contínua.

Skills

SQL

Python

Inglês fluente

Proatividade

Autonomia

Análise de dados

Education

Bacharel em Ciência da Computação

Tools

Snowflake

Azure

dbt

Azure DevOps

ADF

Event Hub

SQL

Star Schema

Snowflake Schema

Kafka

NiFi

SSIS

SAP

Hadoop

Power BI

Tableau

Git

CI/CD

Qlik Replicate

SLT

Job description

Data Engineer – Advanced | 100% Remoto

Estamos buscando um(a) Data Engineer experiente para atuar em um ambiente global de Data & Analytics, participando do desenvolvimento e implementação de soluções de dados escaláveis e pipelines em Cloud.

Principais responsabilidades

• Projetar e implementar soluções de Data Engineering utilizando Snowflake e Azure.
• Desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming em ambiente Cloud.
• Realizar extração, processamento, transformação e armazenamento de dados provenientes de diferentes fontes.
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT.
• Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para soluções analíticas.
• Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, fluxos e processos automatizados.
• Trabalhar em conjunto com times técnicos, projetos e stakeholders de negócio.
• Participar de PoCs, demonstrações técnicas e iniciativas de melhoria contínua.

Requisitos

• Experiência prática com Snowflake e Azure.
• Conhecimento sólido em SQL, incluindo queries e stored procedures.
• Experiência sólida com dbt (Data Build Tool).
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em Cloud.
• Bons conhecimentos em Python.
• Experiência com modelagem de dados, incluindo Star Schema e Snowflake Schema.
• Conhecimentos em tecnologias Azure, como ADF, Functions, Event Hub e Azure DevOps.
• Inglês fluente para atuação em ambiente internacional.
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Proatividade e autonomia para trabalhar com mínima supervisão.

Diferenciais

Experiência com NiFi, SSIS, otimização de SQL Server, integração de dados provenientes de SAP, SQL Server e Hadoop, CI/CD, Git, Power BI, Tableau, Kafka, SAP HANA, Qlik Replicate ou SLT. Vivência com Scrum ou outras metodologias ágeis também será considerada um diferencial.

Perfil esperado

Profissional com aproximadamente 6 a 10 anos de experiência, formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área equivalente, com boa capacidade de colaboração, adaptabilidade, aprendizado contínuo e experiência em ambientes complexos de Data & Analytics.

Modelo de trabalho:

100% remoto

Ambiente:

Global / Internacional

Inglês:

Avançado para conversação