Data Delivery Lead | Cloud Data Platforms

Decision Group; São Paulo; Hybrid; BRL 420,000 - 660,000; Full time

Job summary

A Decision Group busca um líder de dados para coordenar iniciativas estratégicas de dados e analytics, conectando equipes de engenharia, arquitetura e negócio, com foco em governança e modernização de plataformas.

O profissional atuará em ambiente híbrido/remoto, com foco em entregas de alto impacto e alinhadas a roadmaps de dados. Formação superior em áreas correlatas é essencial.

Qualifications

• Experiência na coordenação de equipes multidisciplinares, incluindo engenharia de dados, arquitetura, QA e negocio

Responsibilities

• Liderar entrega end-to-end de iniciativas estratégicas de dados e analytics
• Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio
• Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critérios de sucesso
• Garantir entregas dentro de escopo, prazos e padrões de qualidade e governança
• Gerenciar riscos, impedimentos e dependências entre equipes, plataformas e iniciativas
• Atuar como ponte entre equipes técnicas, stakeholders e lideranças
• Promover decisões alinhando negócio, arquitetura e execução técnica
• Conduzir práticas de entrega Agile, incluindo planejamento e refinamento
• Apoiar organização e priorização do backlog com clareza de entregas e critérios de aceite
• Monitorar indicadores de progresso, qualidade e resultados
• Preparar atualizações executivas sobre status e próximos passos
• Apoiar modernização de plataformas, transformação de dados e adoção de cloud
• Garantir aderência a requisitos de segurança, compliance e governança de dados
• Colaborar com arquitetos na avaliação de impactos e riscos
• Promover colaboração entre equipes globais e distribuídas
• Identificar oportunidades de otimização de processos e plataformas
• Contribuir para DataOps e automação
• Apoiar resolução de impedimentos e escalonamento de temas críticos
• Promover melhorias contínuas que elevem a eficiência e qualidade

Skills

Liderança sênior

Coordenação de equipes multidisciplina

Gestão end-to-end de projetos

Planejamento e roadmaps

Governança de dados

DataOps/Agile/Scrum/SAFe

Conexão negócio-arquitetura

Comunicação eficaz

Education

Graduação em Ciência da Computação

Graduação em Sistemas de Informação

Graduação em Engenharia de Software

Graduação em Engenharia da Computação

Graduação em Matemática

Graduação em Estatística

Graduação em Administração ou áreas correlatas

Tools

Jira

Azure DevOps

Job description

Descrição

• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Administração ou áreas correlatas;
• Inglês avançado (C1/C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional;
• Experiência na coordenação de equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de engenharia de dados, arquitetura, qualidade e negócio;
• Vivência na gestão end-to-end de projetos, programas ou produtos de dados;
• Experiência com planejamento e execução de roadmaps, gestão de escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependências;
• Conhecimento prático de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse;
• Familiaridade com plataformas cloud e tecnologias modernas de dados;
• Conhecimento de processos de ETL e ELT, integração de dados e plataformas de Data Engineering;
• Experiência com governança, qualidade, segurança e controles aplicáveis ao ciclo de vida dos dados;
• Vivência com metodologias Agile, Scrum ou SAFe;
• Experiência com ferramentas de acompanhamento de entregas, como Jira ou Azure DevOps;
• Capacidade de conectar prioridades de negócio, decisões de arquitetura e execução técnica;
• Experiência com modelos globais de entrega e equipes distribuídas;
• Liderança, organização, comunicação clara, capacidade de negociação e orientação a resultados.

Diferenciais que você pode ter

• Experiência no setor financeiro, incluindo Banking, Wealth Management, Asset Management, FinTech ou Seguros;
• Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e transformação digital;
• Experiência com AWS ou outras plataformas cloud;
• Conhecimento de Snowflake, Databricks ou Apache Spark;
• Experiência com Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse;
• Conhecimento de práticas de DataOps;
• Experiência com frameworks e processos de Data Governance e Data Quality;
• Vivência com reporting executivo e fóruns de governança;
• Participação em projetos de migração e transformação de plataformas de dados;

Principais responsabilidades

• Liderar a entrega end-to-end de iniciativas estratégicas de dados e analytics.
• Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio.
• Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critérios de sucesso.
• Garantir que as iniciativas sejam entregues dentro do escopo, dos prazos e dos padrões de qualidade e governança estabelecidos.
• Gerenciar riscos, impedimentos, issues e dependências entre equipes, plataformas e iniciativas.
• Atuar como principal ponto de conexão entre equipes técnicas, stakeholders de negócio e lideranças.
• Facilitar a tomada de decisões e o alinhamento entre objetivos de negócio, arquitetura e execução técnica.
• Conduzir práticas de entrega Agile, incluindo planejamento, refinamento, acompanhamento e melhoria contínua.
• Apoiar a organização e priorização do backlog e garantir clareza sobre entregas, dependências e critérios de aceite.
• Monitorar indicadores de progresso, qualidade, previsibilidade e resultados.
• Preparar e apresentar atualizações executivas sobre status, riscos, decisões e próximos passos.
• Apoiar iniciativas de modernização de plataformas, transformação de dados e adoção de soluções cloud.
• Garantir aderência aos requisitos de segurança, compliance, qualidade e governança de dados.
• Colaborar com arquitetos e engenheiros na avaliação de impactos, riscos e alternativas técnicas.
• Promover a colaboração entre equipes globais e distribuídas.
• Identificar oportunidades de otimização nos processos, plataformas e modelos de entrega.
• Contribuir para a evolução das práticas de DataOps e automação.
• Apoiar a resolução de impedimentos e o escalonamento de temas críticos.
• Promover melhorias contínuas que aumentem a eficiência, a qualidade e os resultados das iniciativas de dados

Habilidades:

• Brasil Senior/Acima

Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto